基于虚拟化技术的高校数据集成

摘要： 为适应高校的多校区、多应用的发展以及信息孤岛、信息管理等问题，本文提出了一种基于虚级化技术的数据基础方案，克服了传统的冗余、变更困难等问题。

关键词： 数据集成；虚拟化

中图分类号：TP392 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）04-0137-010引言

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

1数据集成的基本要求

①可管理。要能够清楚的看到数据与平台的各种状态。②安全可用。具有一定规格的安全性与高可用性。这样可以向学校师生提供安全稳定的服务。③灵活性。可以更具需要进行灵活的变化。方便数据的集成和融合。④文档完整。完整的数据文档，方便日后的工作参考。

2数据集成的层次与方式

根据高校多校区的分布特点，这里将数据中心分为平台集成、数据集成与服务集成三种。

2.1 平台集成平台集成主要是通过物理延展和逻辑延展来完成。如图1所示，通过共享光纤通道，来共享存储，服务端在总线上可以相互的配合，并向外部提供服务。这是基本的集成结构。

另外，各个校区有自己的局域网络，内部就可以管理，同时，可以和外部进行一定的安全融合。这样，在其中的一个校区也可以控制其他的校区的数据资源。通过网络的不同程度的隔离也保证了一定的安全性。同样，为了避免资源的冗余，通过虚拟化技术可以充分的利用资源，底层向下可以进行物理扩展，向上可以开展系统的服务。中间层可以为体系提供系统级别的服务。比如windows、linux、solaris等。同时也可以将一个系统同时虚拟为千百个行为系统。在资源允许的情况下以满足某些使用用户的服务扩展需求。

2.2 数据云由于历史等各个方面的原因，高校有大量信息孤岛的存在，虽然在单位数据服务的一致性上有些弊端，但是由于其稳定方便的数据源将在一定的时期存在。在这里我们提出了一个解决方案，使孤岛数据与全局数据得到一致的发展。如图2所示。对各种数据孤岛做一定的调查，比如数据平台有哪些，oracle、sybase、mssql还是其他，然后建立统一的接口。针对一定的标准进行数据的抽取，根据一定的需要加以清洗、转换、加载、导入形成一定的数据基础仓库。这样就可以根据用户的一定需要，建立主题数据库。在数据的管理方面，要建立完整的元数据文档，主题数据库所依据的基本属性等。这样使得数据仓库和数据孤岛得到良好的融合。

2.3 服务集成可以使用面向服务的工具和技术对服务进行集成，比如soap、xml等。通过这些低耦合的技术，可以灵活的对外提供服务。如图3所示，基于安全方面的考虑，可以使用问apache作为，apache通过相应的协议访问比如iis、resin、weblogic等相应的服务，也加强了访问的统一性。当然，如果在内网，也可以直接访问这些服务。这些服务也可以相互调用，来共同形成一个服务组件。而数据也可以相互协作来形成一个主题数据。

3小结

实践表明，基于虚拟化技术进行数据集成具有稳定、可靠、成本低、方便管理等优势。同时资源也得到了充分的利用。

参考文献：

[1]张巍.企业虚拟化实战[M].北京:机械工业出版社，2009.8.

[2]（德）比约尼尔.软件工程卷3：领域、需求与软件设计[M].北京：清华大学出版社，2010.1.

[3]朱超.基于虚拟化技术构建分布式高校数据中心[J].武汉：武汉工程大学学报，2011.4.