从新奥 看大数据重塑行业实力

目前，能源企业的处境较从前比，呈现出十分尴尬的局面：一方面，全国大面积雾霾天气持续，国家为改善环境质量，力推清洁能源发展，公民环保意识也在整体提升，清洁能源正集万千宠爱于一身，相对的传统能源企业的处境也就更为艰难；另一方面，在工业4.0的新形势下，新能源企业正面临着日趋严格的政府监管、激烈的可替代能源的竞争和更严苛的消费者需求。面对这样的内忧与外患，如果继续以现有的业务模式来面对当前的市场环境，必定会捉襟见肘，而新奥能源作为城市新能源企业之中的佼佼者，需要在改革中走在前面，既享受改革带来的新生态，也要首当其冲迎接可能面对的风险。

新能源新动力

近年来，雾霾天气的肆虐让不少人将根源落在能源行业的头上。“技术不到位、监管不严格、清洁能源不清洁”等怨声一直没有消失过。与此同时，我国能源安全问题日趋突出，能源对外依存度加大。另一方面，我国已成为煤炭、石油、天然气和铀资源全品种的净进口国，石油对外依存度近60%，天然气对外依存度超过30%。为此，国家不断加大对于能源行业的市场和行业管理力度。在《能源发展战略行动计划（2014-2020年）》（以下简称《计划》）中提出，坚持“节约、清洁、安全”的战略方针，加快构建清洁、高效、安全、可持续的现代能源体系。要重点实施节约优先、立足国内、绿色低碳、创新驱动四大战略。要积极发展天然气、核电、可再生能源等清洁能源，降低煤炭消费比重，推动能源结构持续优化。到2020年，非化石能源占一次能源消费比重达到15%，天然气比重达到10%以上，煤炭消费比重控制在62%以内。

新奥能源作为国际创新清洁能源的领跑者，始终在新能源的技术研发方面保持着国际领先水平。近年来，绿色煤气化、煤基低碳能源等国家重点实验室落户新奥能源，为国家低碳清洁能源技术的创新发展和工程化起到了推动作用。

既然要创新就无法回避利用新技术，如今新技术层出不穷，考验的更是企业的观察力、决策力、执行力。对于新奥来说，除了企业自身的创新发展机遇，新奥的成败还影响着行业的趋势与路径。新奥能源控股有限公司系统管理部主任崔占海解释，“我们需要打造出基于大数据驱动的智能运营体系，通过持续的大数据治理和大数据应用迭代，推动业务的创新发展和管理的变革提升。打造领先的新能源企业，创造出更大的经济效益和社会效益。”

据了解，以大数据为核心的业务发展推动模式，给各行各业带来了前所未有的机遇。能源行业是国民经济中的支柱产业，也是产生海量数据并对数据分析有着重要依赖的企业。大数据为其提升管理效率和拓展业务边界提供了前所未有的可能性。

从能源价值链入手

目前新奥能源的业务价值链已经非常清晰，涵盖了城市燃气、能源物资、能源贸易和泛能站等多种业务，每种业务又分别对应着详细的具体环节，有力地支撑着新奥能源业务的发展。想要利用大数据治理手段让业务价值链创造更多价值，还需要从数据的全生命周期管理入手，建立数据治理的组织结构和管理流程，同时需要提供强大的技术平台。其难点在于如何在不大幅增加企业工作人员工作量的前提下实施数据治理，这里还需要用到技术平台的自动化能力。最终实现广泛集的成高质量的大数据，用数据说话，给决策者准确的数据。

目前针对新奥业务的市场营销、能源采购、能源销售、客户服务等重要环节，在大数据平台中需建设以下四大场景：

在市场营销方面，可利用大数据平台能力，根据客户基本信息、位置信息等，发掘潜在客户，开展针对性营销和服务。还可根据不同客户的区域分布情况，合理优化营销网点，调整营销策略。

在能源采购方面，大数据平台可对能源采购历史、现有库存比例、能源需求量等信息进行分析，调整采购策略，进一步合理化库存，实现利益最大化。在能源销售方面，大数据平台可根据客户的信誉评价、历史成交记录等信息，甄别出客户的支付能力，挖掘出潜在的客户需求，推出个性化销售，适当调整收费方案。

在客户服务方面，以城市燃气为例，不同的用户群体（年龄、受教育水平、收入水平的差异），对能源服务的需求也是不同的。对受教育水平高、收入水平高的用户，可赋予较高的信誉等级，采用用户自行读数、自助缴费、网上服务等用户自服务模式，既能提升用户消费体验，又能降低服务成本；反之，对受教育水平低、支出敏感的用户采用上门读数、辅助缴费、跟踪服务等模式，加大人力资源投入。

通过了解新奥的价值链，也就能较为清晰地了解其大数据血脉，也就是大数据中的数据流向，比如从系统到大数据库，就有了数据的血脉，或者叫血统。这为提升大数据价值有重要作用。

一个极为务实的行业

从以往的接触和了解中，能源行业从业者因其行业范围闭塞和业务内容单一，显得极为单纯，甚至有些木讷。而能源行业的IT工作者们则为更甚，这是一个极其务实的行业，也有着极为现实的需求和贯穿始终的落实蓝图的决心。

结合新奥能源目前的信息化现状，新奥采用了一体化的大数据解决方案。该方案提供了从数据获取和存储，到数据封装和应用全过程的大数据能力，集采、存、管、用多方位管理能力为一体，满足了新奥能源当前和将来的数据管理需求。

获取层：目前新奥能源所用系统一部分基于SAP套装软件，另一部分基于其他厂商。因此，在数据获取层，宜采用SAP集成工具与BDI结合的方式对数据进行采集和获取，实现对来自SAP等套装软件的数据采集和对EAS、预算合并等开放数据库的集成。

数据层：目前新奥的BW数据仓库虽然支持了大部分数据查询、报表和分析类应用实现。但是，仍存在大数据质量管理困难、非结构化数据无法管理、模型设计优化不足等一系列问题。新的大数据平台，在原有BW数据仓库的基础上，构建了大数据仓库。大数据仓库在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素，可在软件层面提供数据和计算的高可靠保证。

能力层：为充分利用新奥能源数据层的海量能源相关信息，能力层需要提供数据可视化、数据共享、数据分析、多维分析、机器学习、数据流调度、数据检索等多种服务。

应用层：为了将大数据分析成果运用到具体业务中，大数据平台提供了数据处理工作流平台，实现从数据源定义、大数据采集获取、数据处理、算法处理、结果输出、可视化、数据产品的一站式工作，实现了对业务人员友好的探索式大数据的全面应用。

通过对新奥能源系统现状的全面梳理，新奥能源大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，大数据治理是战略成败的关键点。通过大数据治理涉及整个大数据平台的数据管理流程，明晰大数据血脉，提升大数据质量，实现对大数据的全面管控，为上层应用提供安全可用的数据基础，确保大数据平台分析与预测的准确性。

崔占海表示，“本次大数据治理的实施与落实，让我们对基于大数据驱动的智能运营体系充满了信心，很快我们将在业务发展和管理变革上实现质的飞跃。‘打造领先的新能源企业’绝不仅仅是句空口号，通过持续的大数据治理和大数据应用迭代，我们将能创造出更大的经济效益和社会效益。”

新奥能源立志成为“世界级的能源企业”，以非凡的智慧和勇气，从单一的燃气企业发展成为总资产超过800亿元的新型能源企业，持续为全国134个城市的1500多万个家庭和4万多家企业提供清洁能源服务，并屡屡在国际科技合作的舞台上发出“中国的声音”，成为中国企业谋求转型升级和国际科技合作的杰出代表。相信大数据治理项目的引入能够帮助新奥达成目标，并能够实现在行业中的一个又一个突破。