基于修正影子价格法的大学生气象服务效益评估

摘要：气象服务效益的价值评估一直是个难题。本文采用问卷调查和影子价格法，对大学生的气象服务效益进行了评估和分析。研究表明，大学生的气象服务效益要远低于全国人均水平，且大学生的专业和性别都会对气象服务效益产生影响。针对现状，本文进行了原因分析，并提出了合理的建议和研究展望。

关键词：气象服务效益 评估 大学生 影子价格法

一、引言

随着气象事业的发展，气象服务工作在经济生活中发挥着越来越重要的作用。科学评估气象服务所产生的社会和经济效益，既能肯定当前气象服务工作的价值，使气象服务与国民经济运行接轨，又能为气象服务工作的开展提供重要的信息支持。1994年世界气象组织（WMO）召开的气象水文服务效益评估专门会议认为，气象服务效益评估是一项重要且有价值的工作，也是一个难度较大的课题。目前，多国专家已分别从不同角度对气象服务效益进行了分析和评价，但迄今尚未形成一种国际公认的评估方法和模式。

目前，国外针对公众气象服务效益评估的文献并不多，比较典型的是 Jeffrey（2002）等的研究报告，报告中采用支付意愿法评估了改善公众气象服务对家庭带来的经济价值[1]。在国内相关研究中，一些学者进行了理论研究。例如，姜爱军等（2008）设计出了定量评估暴雨预报气象服务效益的数学模型，并对该模型的实用性和可操作性进行了分析探讨[2]；韩颖等（2010）从多个学科的理论与方法的角度出发系统地介绍了气象服务效益的主要评估方法和技术，并针对我国目前的气象服务现状提出了建议[3]；姚秀萍（2010）研究了我国气象服务效益评估业务的现状，并对气象服务效益评估业务的未来发展趋势进行了构想。另一些学者则在理论基础上进行了实证研究。例如，濮梅娟（1997）等利用费用―效益分析理沦，定量分析评估了江苏省公众气象服务效益[4]。王新生等（2007）[5]、李峰等（2007）[6]、郑宏翔等（2006）[7]又利用 3 种方法分别评估了对安徽、山东和广西壮族自治区的公众气象服务效益。

由以上文献评述可知，目前国外相关研究尚少，而国内较多。在国内的相关研究中，虽然理论研究较成熟，但实证研究仍有较大的提升空间。此外，前人的研究表明，在进行公众气象服务效益评估过程中，常用3 种评估方法：自愿付费法、节省费用法和影子价格法，但自愿付费法存在明显的主观因素，节省费用法是一种典型的“反向”支付意愿，而影子价格法中影子价格的修正和确定又因调查人群等的多样化而难以客观准确。本文采用影子价格法进行气象服务效益评估，其创新点主要有两个：第一，本文对原有的影子价格模型进行了参数修正，使模型更能反映目前的状况，增强了研究结果的客观性；第二，本文的气象服务效应研究人群为大学生，能针对性地反映气象服务在大学生中的现状。

二、模型介绍

从经济学意义上讲，影子价格等于某种资源、产品或服务投入的边际收益，反映了整个社会某种资源、产品或服务供给与配置状况的价格，即资源越丰富，服务方式越多，产品数量越多，其影子价格越低，反之亦然。影子价格法在公共气象服务效益评估和行业气象效益评估均有应用，其评价模型为：

■

其中，P为订正系数，公共气象评估是一般用电视普及率代替；C为影子价格；T为时间扩展系数，若以一年为单位，则取值为365；Mi为调查地区第i类公众的人数；Ni为实际回收抽样调查表中的第i类公众的人数；Gi为第i类公众收听收看天气预报的总次数；T为自愿付费法计算出的气象服务效益。由此可见，影子价格法中最关键的是C值的确定，C值的大小直接决定了最后气象效益的大小。

三、实证分析

（一）数据来源

气象服务效益资料获取的基本方法，主要是社会抽样调查法。为了解目前我国大学生的气象服务效益评估情况，本文以南京信息工程大学的学生为研究对象，并专门选取了财务管理、会计、计算机科学与技术、公共事业管理、日语以及大气科学（气候方向）6个专业的部分学生进行问卷调查，问卷所涉具体内容如表1所示。

（二）参数修正

P为订正系数，取值为全国电视人口的覆盖率。《气象服务效益分析方法与评估》（1998）根据 1994 年全国电视人口覆盖率（83.4%），取P=0.834加以订正。时隔15年，显然P值已发生了巨变。随着电视普及率的升高，2012年《中国统计年鉴》显示2011年我国电视节目综合人口覆盖率为达97.82%，所以将上述模型中的P值定为0.9782。问卷结果表明，大学生获取天气预报的渠道主要有手机、电脑网络、电视以及报刊，其比重分别为52.69%、40.86%、5.38%和1.07%，则C值的确定方法如下：

1、手机渠道的影子价格：目前绝大多数大学生在手机上查看天气采用的是上网方式。电信行业公布的手机流量官方价格为1.024元/M，而通过手机上网查看天气预报所耗流量约为0.1M，因此算出C1=0.5269×0.1×1.024=0.0540元。

2、通过电脑网络获取天气预报占有的影子价格：据统计，全国上网平均1元/小时，看天气预报的时间大约需要5分钟，则

■元。

3、通过电视获取天气预报占有的影子价格：中国广播电视协会有线电视工作委员会会长陈晓宁指出，目前国内有线电视每月平均缴费约24元；此外，统计资料表明每户平均每天看电视时间为3小时零5分钟，这里取3小时，其中看天气预报的时间大约是10 分钟，因此算出

■元。

4、通过报刊获取天气预报占有的影子价格：报刊每份平均售价1元，天气预报所占比重约为 1/24版，则算出■元。

5、计算出：

C=C1+C2+C3+C4=0.0908元

（三）大学生气象服务效益评估

根据问卷中的数据，并结合影子价格模型进行计算可得，所调查的南京信息工程大学财务管理、会计、计算机科学与技术、公共事业管理、日语以及大气科学（气候方向）这6个专业中各专业的人均气象服务效益值分别为26.7元/（人・年）、35.07元/（人・年）、27.79元/（人・年）、33.74元/（人・年）、27.02和72.47元/（人・年），6个专业的整体人均气象服务效益值为36.34元/（人・年），其柱状图如图1所示。

（四）影响大学生气象服务效益的因素分析

为了更好地研究和了解大学生气象服务效益，我们需要知道大学生气象服务效益会受到哪些因素的影响。下面对“专业”和“性别”对“气象服务效益”的影响进行分析。首先，采用赋值法对“专业”和“性别”进行量化，各专业分别对应数字“1”―“6”，“男”、“女”分别对应“0”、“1”，“气象服务效益”用每一个被调查对象按影子价格法算出的年气象服务效益值来反映。其次，利用Stata12.0计算出“专业”和“性别”这两个自变量与“年气象服务效益值”的相关系数分别为0.5376和0.3609。

（五）结果分析

1、与全国平均效益值的比较分析

2011年我国人均气象服务效益值为339.2元/（人・年）（谢宏佐，2011）[8]，而本文用影子价格法算出的6个专业的整体人均气象服务效益值为36.34元/（人・年）。这表明，大学生的人均气象服务效益值普遍较低。这主要有两方面的原因：第一，近两年来科技发展十分迅猛，收听收看天气预报的方式不断更新，越来越方便和廉价，例如，5年前手机流量的官方价格可以折合到10元/M，但现在只要1元/M。第二，“我国人均气象服务效益”的研究对象是全国人民，包括老人、临时工、农民等大学生以外的很多人群，这些人群中一部分人的收听收看方式比较落后且很昂贵，一部分人对天气预报的需求程度和质量要求又很高，而本文的研究对象只是南京信息工程大学部分专业的大学生，其主要收听收看方式为手机或互联网，价格相对低廉，对天气的信息要求也不是很高，所以最后的人均气象服务效益值会产生如此大的差异。

2、各专业间的比较分析

从6个专业的人均气象服务效益值可以看出，气象专业的学生的人均气象服务效益值为72.47元/（人・年），约为6个专业的整体人均气象服务效益值的2倍，远高于其他5个专业的人均气象服务效益值，而其他5个专业的人均气象服务效益值都很接近。造成这一结果的原因主要是专业需要的不同，气象专业的学生对气象信息的质量和及时性要求都相对较高，而其他专业的同学普遍只需了解天气的大概情况即可。

3、相关性分析

从相关系数可见，“专业”对大学生人均气象服务效益的影响主要体现为气象专业的同学对气象信息的要求较高，每天收听收看天气预报的次数较大，而其他专业的人均气象服务效益值较低。“性别”的影响主要体现为女生的人均气象服务效益值总体来说要大于男生，大学女生总体比男生更关心天气。

四、结论与建议

本文采用影子价格法对南京信息工程大学6个专业的同学进行了气象服务效益评估，结果表明，大学生的气象服务效益评估值普遍偏低，这反映了大学生对气象信息的关注度并不是很高。同时，这也给气象服务市场放出了一个信号：气象服务产品在大学生中并不流行，有关部门和企业可以通过有针对性的调查和创新，开发一些适合大学生的气象服务产品，从而拓宽市场，提高收益。此外，文献研究可见，气象服务效益评估发展较晚，同时也是世界性的难题。影子价格法是公众气象服务效益评估的主要方法之一，但如何发现和改进该方法在公众气象服务效益评估过程中的缺陷是摆在该领域学者面前的首要问题。从本文的研究过程及评估结果可以总结出影子价格法在公众气象服务评估研究中应注意的问题：一是如何科学确定影子价格。由于每个区域的获取气象服务信息的方法和频次皆有所不同，因此影子价格的确定应根据具体样本予以科学修正；二是构建较好的调查问卷平台，确保样本数目和质量的科学性、客观性、准确性，以提高公众气象服务效益评估研究的精确度。

参考文献：

[1]Lazo J K， Chestnut L G.Economic value of current and improved weather forecasts in the U.S.household sector[EB/OL].（2002―11―22）[2010―10―05] http：//www.economics.noaa.gov/bibliography/economic-value-of-wx-forecasts.pdf

[2]姜爱军，屠其璞，陈广昌，田心如. 气象预报服务效益评估方法研究――以暴雨预报服务为例[J].气象科学，2008，28（4）：436―439

[3]韩颖，蒲希. 中国的气象服务

及其效益评估[J]. 气象科学，2010，30（3）：420―426

[4]濮梅娟，解令运，刘立忠，等.江苏省气象服务效益研究（Ⅰ）――公众气象服务效益评估[J].气象科学，1997，17（2）：196―203

[5]王新生，陆大春，汪腊宝，等.安徽省公众气象服务效益评估[J].气象科技，2007，35（6）：853―857

[6]李峰，郑明玺，黄敏，等.山东公众气象服务效益评估[J].山东气象，2007，27（1）：22―24

[7]郑宏翔，谭凌志.一次公众气象服务效益调查分析和对策建议[J].广西气象，2006，27（4）：65―68

[8]谢宏佐，许广浩，刘寿东. 采用影子价格法的公众气象服务效益定量评估――以京沪穗为例[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2011，3（3）：250―254

（徐沛，1993年生，江苏常州人，南京信息工程大学经济管理学院。研究方向：绩效评价）