基于平均寿命MSE的步进应力加速退化试验优化设计

时间:2022-08-31 09:53:28

基于平均寿命MSE的步进应力加速退化试验优化设计

摘要:步进应力加速退化试验常应用于高可靠性、长寿命产品的可靠性评估。为了更加准确的评估产品的可靠性,论文针对退化过程服从Wiener过程的退化型产品,提出了步进应力加速退化试验优化设计建模与分析方法。该方法在试验总费用约束下,利用蒙特卡洛仿真估计产品平均寿命的均方误差(MSE),并通过最小化MSE,确定最优的步进应力加速退化试验应力水平、样品数、参数测量间隔及测量次数等。最后,以某磁性产品为例,对该方法的有效性进行实例验证。

关键词:Wiener过程 步进应力 加速退化试验 Arrhenius方程

中图分类号:TB114.3 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2012)11-0142-03

1、引言

对于试验优化的问题,很多文献[1]-[6]对不同退化过程的加速退化试验的优化问题进行了研究,主要以最小化产品分位寿命的渐进方差作为优化目标,以试验总费用作为约束条件。Tang等[7]通过适当的随机模型,以产品在正常使用应力下的平均寿命渐进方差作为约束条件,并以试验总费用最小化作为优化目标,对步进应力加速退化试验进行了优化。Wang等[8]描述了基于退化试验优化设计的蒙特卡洛仿真新方法。且Wang[9][10]通过非线性的混合效率模型,以产品分位寿命估计的均方误差最小化为优化目标,对产品的加速退化试验进行了优化。在本文中,使用Wiener过程[11]模型对产品的性能退化过程进行了描述,并以最小化产品平均寿命的均方误差作为优化目标,通过Monte Carlo仿真方法,确定了两应力水平下步进应力加速退化试验所需的最优样品量、试验测量间隔以及测量次数等。

2、模型假设

2.1 步进应力加速退化试验模型假设

为保证本文所涉及的退化试验能正常进行,结合相关研究,假设如下:

(1)产品的性能退化过程是有规律可循的,即性能退化过程不可逆;

(2)产品的失效机理在各加速应力水平的作用下保持不变;

(3)产品寿命仅依赖于已累计失效部分和当前应力水平,而与累计方式无关;

(4)产品性能的退化过程在各加速应力水平作用下服从同族的Wiener随机过程,也就是说应力水平发生变化时,产品性能退化的随机过程保持不变,而改变的只是过程参数;

(5)该Wiener过程的扩散系数不随应力水平与时间的变化而变化,是一个常数,且漂移系数反映了产品性能参数与加速应力之间的关系,即加速模型。

用带漂移系数的Wiener过程来描述该退化过程时,产品在时刻的性能退化量可记为

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