利用原始MR数据判断网络越区覆盖

时间:2022-08-30 08:17:59

利用原始MR数据判断网络越区覆盖

越区覆盖会引起孤岛效益,甚至频率干扰,引起错误的切换,导致网络质量下降。同时由于越区覆盖会吸收本该由其他小区承载的业务量,因此会推高小区网络负荷,甚至造成本小区的网络拥塞。找到一种准确、有效评估越区覆盖的方法将是对日常网络优化工作一大助力。越区覆盖是由于基站天线挂高过高或者俯仰角过小引起的该小区覆盖距离过远,从而越区覆盖到其他非邻区站点覆盖的区域,并且特别的在该区域手机接收到的信号电平较好。

如何判断越区覆盖,主要有如下3种方法:

(1)基于现网路测数据,读取相应测试LOG,发现有因小区过覆盖而导致的异常事件。该方法没有预判性,需要先发现过覆盖导致的问题,再去结合相关网络结构查询原因,耗时耗力。

(2)利用TA、PropagationDelay等传播时延方法评估过覆盖,通过评估超过传播时延门限的采样点点数,人为赋予阈值,认定一定比例以上的占比点为过覆盖点。此方案首先不能摒除TA、PropagationDelay带来的理论误差,同时没有一个有效的评判依据,不能从根本上反映小区实际的覆盖范围。

(3)通过对路测LOG的解析,查询WCDMA导频扰码,确定对应的小区;从所有样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点,并统计所述有效越区覆盖样本点的个数;判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例是否超过预设定的比例门限,当确定超过预设定的比例门限时,判定所述小区存在越区覆盖。以上方案需要人为确定预设门限,且需要依靠路测信息,数据源获取局限性大,门限设定人为随机性大。

现提出一种基于原始mr数据判断越区覆盖的方法。原始MR的颗粒度是统计每一个用户终端测量到的不同小区的RSCP、Ec/Io等值,一维汇总MR是以原始MR中每一个小区的一个网络指标(如RSCP)为维度进行汇总得来的。通过对原始MR数据的分析,可获取小区实际服务用户情况,评估小区实际有效覆盖范围。

通过对原始MR数据的分析满足以下3个标准即可判定小区为严重越区覆盖小区:

(1)小区上报MR次数满足数据需求。

(2)终端上报所检测到的这个基站不在UE服务小区的邻区列表中。

(3)终端检查并上报的不在服务小区邻区列表的小区RSCP值满足一定要求,即高于弱覆盖指标门限。

SPSS Modeler是一个业界领先的数据挖掘平台,拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。利用SPSS Modeler可以对海量数据进行直观、有效地分析与处理。由于原始MR数据的数据量较大,本文利用SPSS Modeler软件对原始MR数据进行处理。

通过本方案可有效评估WCDMA网络越区覆盖情况,同时通过对原始MR数据的挖掘,还可对室分外泄及临区漏判小区对以及结构问题小区进行评估。该方法从网络实际信号接收角度出发,通过对用户原始MR进行分析进而判定越区覆盖,因此同样适用于LTE网络。

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