宁波市机动车污染物排放特征研究

【摘要】2研究方法 2.1研究方法简介 通常，机动车污染物排放量的获取有两种方法：一种是基于行驶里程的研究方法，一种是基于燃油消耗的研究方法。本文采用了前者，计算公式如下： Q=EF×L×M×...

摘要：在实地调研了宁波市机动车一系列参数的基础上，应用IVE模型计算获得了当地机动车CO、HC、NOX和PM10的排放因子，计算了基于行驶里程的机动车4种污染物的排放量，并分析了不同车型对于污染物排放的分担率。结果表明：宁波市2008年机动车CO、HC、NOX和PM104种污染物的排放量分别为1254674t、87369t、223930t和4870t，乘用车对CO和HC排放量的贡献最大，分别占57%和48%，大型车辆（包括公交车和重型货车）对NOX和PM10的贡献率较大，占约70%～80%。

关键词：机动车污染物；排放因子；IVE模型；排放量

1引言

由于机动车保有量的持续增长，其尾气排放污染物已成为城市大气污染的重要来源之一[1，2]。机动车尾气成分复杂，主要包含一氧化碳（CO）、氮氧化物（NOX）、颗粒物（PM）、二氧化硫（SO2）、碳氢化合物（HC）等。已有研究表明[3，4]，尾气中的气体和颗粒物不仅损害人体的呼吸系统，导致暴露人群慢性气管炎、支气管炎、呼吸困难的发病率的增加，肺功能降低，而且对人体的心血管系统、神经系统、免疫功能和生殖功能均造成一定的危害。且机动车尾气的排放高度与人体呼吸带高度比较接近，因此，机动车排放污染物对大气环境和人体健康的危害日益凸显。

本文以东部沿海城市宁波市为例，采用IVE模型（International Vehicle Emission Model）获得机动车排放CO、HC、NOX和PM10 4种污染物的排放因子，在此基础上，计算了基于行驶里程的机动车CO、HC、NOX和PM10的排放量，并分析了不同车型对于污染物排放的分担率，为制定机动车污染控制措施提供了数据支持。

2研究方法

2.1研究方法简介

通常，机动车污染物排放量的获取有两种方法：一种是基于行驶里程的研究方法，一种是基于燃油消耗的研究方法。本文采用了前者，计算公式如下：

Q=EF×L×M×10-6（1）

式中，Q为机动车污染物的年排放量，t/年；EF为车辆运行时的排放因子，g/km；L为车辆的年行驶里程，km/年；M为机动车保有量，辆。

2.2基础数据的获得

2.2.1排放因子

排放因子是指车辆运行单位里程所排放污染物的量，本研究采用IVE模型对宁波市机动车排放因子进行了计算。

IVE模型是美国加州大学河边分校工程学院环境研究与技术中心、全球可持续体系研究组织和国际可持续研究中心在美国环保局的支持下，共同开发的便于发展中国家进行本地化处理的机动车排放模型[5，6]。模型基本输入文件包括：（1）车辆控制技术水平分布。主要包括车辆类型、吨位、排量、燃料、行驶里程、空燃比控制方式、执行标准等参数；（2）道路车辆VSP（Vehicle Specific Power）分布状况。IVE模型引入了VSP的概念，综合考虑了车辆瞬时速度、加速度和坡度等因素，较真实地反映了车辆运行工况对污染物排放的影响；（3）其他参数。主要包括油品质量、环境温度、I/M（检查维护）状况、空调使用率等。

在实地调查了宁波市车辆控制技术水平分布、道路车辆行驶工况、油品质量等资料的基础上，通过运行IVE模型获取了当地机动车4种污染物的排放因子，见表1。