极弱GNSS信号精确跟踪技术研究

时间:2022-08-21 09:16:55

极弱GNSS信号精确跟踪技术研究

【摘 要】 由于卫星轨道高度较高,容易造成GNSS卫星信号较弱,针对传统载波跟踪环路检测概率低,提出了一种采用基于Duffing混沌振子的多普勒检测与补偿的载波精确跟踪方法;针对跟踪环路检测时间较小时,失锁概率较大,提出了一种考虑电文反转的极弱信号码精确跟踪方法,分别阐述方法的原理及跟踪极弱信号的过程,最后使用BDS数据进行动态数据验证,结果表明新方法能够解决极弱gnss信号的正确跟踪的问题。

【关键词】 极弱 GNSS信号 跟踪 载波 电文

卫星导航产业作为全球发展最快的信息产业之一,越来越受到国家及战略性建设的重视,虽然全球定位系统的卫星发送的导航定位信号,是一种可供无数用户共享的信息资源,但对于陆地、海洋和空间的广大用户而言,需要能够确定地面空间位置的卫星接收机来接收、跟踪GNSS导航信号(包括GPS、GLONASS、BD等多模信号),目前GNSS接收机正在各行各业中得到广泛应用。在高精度精密导航产业中,为了实现极弱环境下的定位,高灵敏度的导航接收机技术逐渐成为研究的热点,其包含高灵敏度信号捕获和高灵敏度信号跟踪两项关键技术,本文主要研究极弱信号的精密跟踪技术。

1 极弱GNSS信号特点

极弱GNSS信号往往是由于信号传播距离远,信号衰减大造成的。根据信号传播衰减公式:

可知其信号强度约为

由于卫星轨道高度较高,而造成的GNSS卫星信号较弱的现象,根据经验信号跟踪环路采用增加积分时间来提高跟踪概率,在导航电文误码率较大时实现起来有较大难度,环路失锁概率较大,因此必须研究极微弱信号精确跟踪实现技术。

2 极弱GNSS信号高灵敏度跟踪方法

对于极其微弱的GNSS信号,传统的载波跟踪环路检测概率极其低,不能满足载波剥离要求,因此,本文首先提出一种采用基于Duffing混沌振子的多普勒检测与补偿的载波精确跟踪方法。

2.1 载波精确跟踪方法

跟踪过程如图1所示。

(1)基于Duffing混沌振子频率跟踪方法:利用分层Duffing混沌振子阵列算法,振子参考频率选取在100Hz以内,使得检测分辨率在1Hz以内,通过时间压缩因子在5ms时间内精确检测多普勒频率。

其检测流程如图2所示。

(2)相位精确跟踪方法:采用Duffing混沌振子作为跟踪信号检测器,锁定Duffing混沌振子,通过窄带滤波器与跟踪环路,可以实现精确跟踪,如图3所示。

对于极微弱GNSS信号采用20ms检测积分时间进行检相处理。其步骤如下:(1)采用Duffing混沌振子阵列进行频率检测,当频率>1Hz时继续采用Duffing混沌振子阵列进行频率检测,直到频率

2.2 码精确跟踪方法

考虑到由于信号极其微弱,跟踪环路检测时间较小时,失锁概率较大,因此,必须加大检测时间,但电文数据位反转会影响其跟踪,本文提出了一种考虑电文反转的极弱信号码精确跟踪方法。

跟踪过程如图4所示:①跟踪开始时,采用滑动检测方法,利用最大值方法检测电文同步点。②用20ms数据采取超前、及时、滞后三路进行精确跟踪,得出码相位。

解算过程如下:

(1)滑动检测与电文bit同步:采用1ms数据滑动,比较其20ms积分值大小,确定最大值,即出现电文bit同步。

其中,L为1ms采样点数。

若有,,则为电文比特同步点。

(2)码相位精确跟踪:对20ms数据进行超前、及时、滞后三路积分,其处理过程如图5所示。

3 BDS动态数据验证

3.1 数据准备

(1)用BD模拟器配置一个动态场景,即有一个加速度为0.2g,信号强度为-157dBm,采集30s的数据,同时导出多普勒参数;修改场景时间或地点以采集信号强度为-157dBm的不同静态场景数据,共采集30个数据。(2)在(1)的基础上将信号强度修改为-158dBm,共采集30个数据,每个数据长度为30s。(3)在(1)的基础上将加速度修改为0.25g,共采集30个数据,每个数据长度为30s。(4)在(3)的基础上将信号强度配置为-158dBm,共采集30个数据,每个数据长度为30s。

3.2 测试方法

在跟踪模块中配置卫星序列号(待测数据中该卫星可见)以及配置中频,即中频配置为:数据中频+初始多普勒+x(x表示:捕获模块检测出来的频率与真实频率的偏差为x;这里x设置为0和4),配置对齐的伪码(这里配置为8),导入待测数据到跟踪模块,运行,导出相关参数:采样点、相关值、相关值峰值、峰值对应的采样点、频率偏差。采样点作为横坐标,相关值作为纵坐标绘图,看其是否有明显峰值。

3.3 测试通过判定

(1)加速度为0.2g时频率偏差小于或等于5Hz(数据是0.2g,即10Hz/s,跟踪需要用500ms的时间进行数据处理,则多普勒变化的范围为0~5Hz,但用于计算频率偏差的多普勒是初始多普勒,因此这里用5Hz作为判定界限),加速度为0.25g时频率偏差小于或等于 6.25Hz;(2)在伪码对齐的采样点时相关值出现明显的峰值。

3.4 测试结果(如表1)

4 结语

本文分析了传统GNSS信号的跟踪技术,面对新增加的GNSS卫星,不乏轨道高度较高的卫星出现的卫星信号较弱的情况,容易导致跟踪失效等情况,针对如何有效抑制载波跟踪环路检测概率低,提出了一种采用基于Duffing混沌振子的多普勒检测与补偿的载波精确跟踪方法;当跟踪环路检测时间较小时,失锁概率较大,因而需要加大检测时间,但同时考虑电文数据位反转会影响其跟踪,提出了一种考虑电文反转的极弱信号码精确跟踪方法,利用BDS数据进行动态验证,结果表明新方法相对传统跟踪方法,性能得到一定的改进,可以达到预期的效果。

参考文献:

[1]RapidIO Trade Association. RapidIO interconnect specification rev. 2.0[EB/OL].[2010-05-06].http:∥ .

[2]Tundra Semiconductor Corporation.Tsi578 serial Rapid IO switch user manual [EB/OL].[2010-05-12].http:∥.

[3]王玫,颜勇,张慧峰等.基于双Duffing振子差分的微弱信号频率检测[J].电路与系统学报,2010,15(2):118-121.DOI:10.3969/j.issn.1007-0249.2010.02.021.

[4]金力,崔骁伟,陆明泉等.带相位和频率反馈环路的GNSS弱信号跟踪技术研究[J].武汉大学学报-信息科学版,2011,36(4):418-421.

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