利用DM技术实现财会软件的智能感知功能

摘 要 随着人类社会的不断进步，计算机技术被应用在了各行各业当中。在财务软件当中，也需要利用计算机技术来充分实现财务系统的高效率工作。在财务软件的应用当中，可以利用其智能感知功能来对下一步的操作进行良好的预测，从提升财务人员的工作效率。本文首先对DM技术进行了概述；其次对DM技术的整个数据挖掘过程进行了研究；最后在DM技术的基础上对财会软件的智能感知功能进行了应用分析。

【关键词】DM技术 财会软件 智能感知功能

在现代技术当中，财会软件具有其数据计算复杂的特点，需要利用先进的计算机技术来对其计算机程序进行优化，最大限度的提升财会人员的工作效率。在财会软件当中，充分的利用智能感知来对下一步可能做出的操作进行有效的预测，为用户提供更加智能化的提示，可以从根本上提升财会统计的智能化水平。

1 DM技术

DM技术属于一种大型的数据库或者从数据库当中进行提取预测性信息的新兴技术，可以对数据潜在的模式进行有效的挖掘，从而根据其习惯来做出正确的判断，实现自动预测的行为和功能。在DM技术当中，主要是需要利用机械学习、运筹学以及统计的方式来对信息进行有效的挖掘，在数据挖掘的过程当中是相当重要的。

在财会软件当中，会计科目一般都会利用数字编码的形式来进行表示，其中所具有的规律性是不强的。在财会人员对记账凭证进行填写的时候，需要对摘要栏当中的文字进行填写，并且还要对已经输入的科目进行填写，但是在其中是具有一定的关联性的，因此需要利用一定的规则来进行财会软件的设计，从而使得财会软件可以对已经输入的内容来进行有效的推测。

2 数据挖掘的过程

在利用DM技术进行数据挖掘的过程当中主要可以分为三个阶段，分别是数据准备、采掘操作、结果表达以及最终解释。

在数据准备的阶段当中，需要对相关领域的实际情况做出了解，并且对用户的需求进行了解和掌握，在这个过程当中还包括数据集成、数据选择以及数据处理三个步骤，需要将多个文件或者多个数据库当中存在的数据进行合并和处理，实现数据的集成，并且对数据当中存在模糊定义的数据进行处理筛选，经过选择分析之后做出精准的确定，提升数据采掘的质量，最后需要对数据的完整性和一致性做出判断。

在数据挖掘阶段当中，需要对自身的数据库当中所包含的数据提出相对应的假设，从而进行验证，利用合适的工具来进行发现操作。如果在其过程但那个汇总发现了假设的数据，可以向专家进行解释，并且在经过分析自后得出结果。

在最后的结果表达和解释阶段当中，需要根据用户自身最终的目的，来对提取的信息做出有效的分析，提取有用的信息价值，来通过决策支持的工具实现有效的决策。在这个过程当中需要度信息进行可视化的表达，从而使得决策者可以进行充分的了解和掌握。

3 实际应用

在本文当中，需要结合财会软件的智能化提出一个相对实用的挖掘算法，在本文当中根据工作智能化的状态来对其中所需要应用到的规则进行了分析。

首先在关联规则的挖掘方面，在财会软件的使用当中，需要对大量的信息记性记录，并且这些信息当中所隐藏的知识都是具有隐蔽性的，因此需要利用软件当中的关联规则的挖掘算法，来有效的提升软件的智能程度，保证在任何状态下都可以对用户的状态进行良好的行为习惯的数据挖掘。一般情况下，在上文当中提到了财会软件当中会将科目利用数字编码的形式来进行表示，但是编码在很大程度上具有不规则性的特点，因此造成了财会人员时间资源的浪费，降低了工作的效率。在此种情况系啊，就需要按照某一个热键来对用户提出一系列的科目列表，根当前用户的工作状态来进行排列，提升财会人员的工作效率。

另外，还可以利用关联规则来实现财会软件的智能感知算法，对原始数据库当中的规则数量实现多方面的提取，在该算法当中对内存的要求是没有太多要求的，只需要对计算量进行减少，就可以充分的实现智能感知的功能。在这个过程当中需要对已经处理的记录总数进行实现，也就是凭证的分录行数；并且还需要对凭证的总张数进行记录。在该算法当中，利用关联规则的最小支持度来实现，用户可以自由设定关联规则的最小支持度，并且最小的可信度也可以进行设置，从而有效实现对用户的智能化感知功能。比如在摘要和科目之间的关联，就需要应用到关联规则来对数据进行有效的挖掘和实现，在本算法当中只考虑到汉字单字的情况，但是对词组也不会进行处理，因此在有效的存储空间之内，需要建立科学的数据结构来实现对数据的有效挖掘。也就是在软件当中加入业务摘要以及科目的时候，就可以调用整个算法的动态存储过程，来实现对当前摘要操作的有效预测，提升财会人员的工作效率。

在科目和科目之间的关联规则的应用，也同样需要根据大量的数据来实现对数据信息的有效挖掘，最终实现财会软件的使用人员在向数据库中加入一张凭证的时候，就可以根据该凭证当中不同科目，来对科目列表进行读取，从而当做参数来进行有效的传递。用户就可以在操作的过程当中，如果已经输入会计的科目情况下在输入另外一个科目的时候，就可以将上一次输入的当做参数来进行调用，有效的实现对关联规则库的知识排序科目列表。

4 结语

综上所述，在财会软件的应用优化过程当中，充分的利用DM技术来实现财会软件的推荐系统，在该系统当中可以利用财会人员的历史操作记录来实现智能化的预测，做出下一步的预测，有效的提升了工作效率。在预测的精度方面也是相对较高的，并且也对于用户的功能性和个体性的需求实现了最大化的实现，实用性方面也有了较大的提升，提升了财会统计的工作效率。

参考文献

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