基于大数据的广播电视技术转型研究

摘 要 随着科学技术水平的不断提升，在大数据时代之下，数字网络得到了发展壮大，快速占据着市场份额。广播电视技术的发展影响着人们的日常生活，如何应对大数据时代之下广播电视技术的发展，推动广播电视技术转型升级，是本文研究的重点。

关键词 大数据；广播电视技术；转型

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）176-0064-01

随着国家经济的快速发展，科学技术水平的提升，为广播电视技术的发展提供了一个良好的平台，广播电视技术的市场潜力和面临的挑战也在逐渐增大。因此，在大数据之下，加强广播电视技术的转型升级可以更好的迎接这些挑战，促进广播电视行业市场的拓展。要对当前的现状深刻的把握，对出现的问题有清醒的认识，分析这些问题，结合当前社会的实际情况得出相应的对策。还要关注未来广播电视发展的规划和策略，结合今后的发展方向，得出相关的解决措施。

1 大数据的概念分析

科学技术的发展，带来了移动通信，互联网等新兴技术的进步，这为大数据资源的形成奠定条件。大数据指的就是规模巨大到只能通过计算机，而不是人工进行数据处理的丰厚的数据资源，在一定的时间内，通过互联网等技术手段截取分析其中有用的数据信息。信息数据形成主要是经过信息采集、信息导入和预处理、统计分析信息、挖掘信息这4个步骤。信息采集指的是从数量众多的数据库中，从客户端那里采集到有用的数据信息，用户根据这些传来的数据，进行基础的数据分析处理。信息导入是指虽然用户可以把采集来的数据信息进行简单的数据分析，但是一遇到比较大的数据就行不通了，这时就要把这些数据信息导入到比较大的数据处理平台中，能够快速准确的进行数据处理。统计分析指的是借助分布式数据可和分布式计算把采集的丰厚数据信息进行统计分析。挖掘和以上几个环节有所不同，没有什么固定的程序和步骤，只是在已有的数据信息上进行计算，从而产生预测出来的结果，实现更高一级的数据分析。大数据十分巨大，内容上也很复杂，是由各种各样的数据信息组成。通过数据集成和分享的手段，把大数据资源转化为智力资源，为人类发展提供基础信息。

2 基于大数据的广播电视的现状及问题

大数据时代之下，广播电视无法收集用户的相关数据，没有相关数据采集的方式，不能真正了解到受众的需求和愿望。互联网有个人信息登录，这就可以了解到用户的基本信息，但是广播电视没有留下有用的浏览信息，这就阻碍了广播电视的发展。

由于互联网能根据用户的登录信息和浏览信息来分析判断用户的喜好，为用户推送符合其口味的电视网络方面的信息，使得用户喜欢通过互联网来娱乐。但是电视广播这方面就做得不够好，不能通过数据分析建立详细的用户信息，比如用户年龄段的分布情况，用户喜欢看什么电视节目，在不能充分了解用户喜好的情况下进行电视转播，电视节目面向所有的受众，没有更多选择的余地。尽管广电总局针对这些问题研究出了电视机顶盒，通过机顶盒可以记录下详细的信息，但是大数据时代之下，这样的改变不能满足时代的需求，结果往往是这样，当用户一打开电视广播，发现播出的内容不是自己喜欢的，就立马关上电视，使得电视广播市场占有率逐渐缩小。以此同时，新兴产业的技术发展迅速，更新换代快，为用户提供了多种可供选择的新业务，满足了大多数家庭对于浏览和娱乐的需求，受众群体远远超过广播电视，能提供更大的数据信息，带来更强的经济效益和社会效益。

3 基于大数据电视广播的转型升级策略

大数据时代之下，大数据的掌握已经不再是关注的重点部分，而是大数据在现实生活中的利用。在大数据时代背景之下，电视广播相比互联网存在许多不足之处，互联网比较注重用户的信息采集挖掘，从而分析得出用户的相关数据信息，面对不同的受众群体，能根据其特征采取不同的方式来及时推送符合用户喜好的信息，很显然广播电视在这些方面有很多不足之处，这些不足之处会制约电视广播行业的发展壮大。广播电视行业要提高对用户信息采集挖掘和应用的水平，根据不同的群体选取不同的方式。

1）对数据采集方式的改良。现如今，广播电视运营商很多都是通过电视机机顶盒来收集全网数据。采用这样的方式采集信息有两个好处：首先是提高信息的可信度，减少数据偏差，不正确计算方式导致数据可信度不高的情况出现；其次是对于基本的收视指标来说，也可以增强其可信度，为广电运营商做出正确的决策提供帮助。传统的信息数据采集往往是采用抽样调查的方式，来对用户的观看情况和观看意见进行数据采集，由于这种方式需要大量信息采集人员，使得成本比较高，而且抽样调查的方式不能精确的反映用户的观看情况，容易使数据产生误差。因此要创新这种传统的信息采集方式，采用云计算和大数据处理技术能更加准确的反映数据信息。

2）扩大信息采集的范围。利用全网收视数据采集是一种比较好的采集方式，能够获取更多与用户有关的数据信息。要把全网收视数据得出的数据，认真的进行分析，得出用户的收视喜好。除了对电视广播直播的信息采集之外，还要对用户的点播行为进行采集。因为这种信息采集的方式，可以更加直观的体现用户的喜好和需求，比直播的数据采集更加便利。与此同时，要注意收集用户的评价，把这些评价整合起来，变成有用的数据信息。传统的电视广播放送方式是根据时间来进行放送，可以改变这种放送方式，以碎片化的方式进行节目分类放送，在放送之前要进行预先的分析研究，根据反馈的用户意见制定科学的节目放送时间表。比如早上就可以放新闻、养生、运动节目，中午放送适合全家人观看的电视电影和综艺节目。在电视广播广告方面，可以分析用户观看节目的喜好，对喜欢看时尚节目的人群放送减肥产品，服b品牌之类的广告，用户就不会那么反感广告，在广告期间的收视率不会掉的那么快，还能使广电运营商得到一定的经济效益和社会效益。这样一来，收视率自然就上去了。

3）要加强数据挖掘的理念和技术。随着科学技术水平的不断提高，市场范围的拓展，数据量和数据范围也不断拓展。广电行业之前面对简单数据的数据处理方式不能满足时代的发展需求，面对数量庞大的数据，简单的计算方式已经不再适应，这时候就要创新引进先进的数据处理软件，可以把巨大的数据库资源进行合理的整合，利用这些先进的数据挖掘处理方式和技术形成对数据的充分应用。

4）培养具备传媒知识的数据人。广播电视行业是一个市场，技术发展变化比较快的行业，每分每秒广播电视市场都在发生着巨大变化，这就要求广播电视运营商用发展的眼光看待问题，用创新的思维方式做出正确的战略目标。广播电视运营商要吸纳具备传媒知识的数据人才，这些人才把握住传媒行业的动向和方向，对相关的数据能很好的进行分析研究，并从中提取出有价值的信息，在这些数据人的帮助之下，使得广播电视行业的发展前景越来越好。

4 结论

在大数据时代之下，数据不单单只是数字，而是通过一系列的计算方式，作为一种重要的信息来被使用。广播电视运营商要充分把握大数据之下传媒行业的发展动向，根据已经存在的问题和未来可能会出现的问题提出与之相关的策略，创新数据采集和数据处理的方式，扩大数据采集的范围，使得数据结果更加精准。与此同时，还要对重视数据的应用，只有这样，广播电视行业才会更好的转型升级，以适应大数据时展的需要。

参考文献

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