灰色系统理论在公路里程预测方面的设想

时间:2022-08-13 06:38:58

灰色系统理论在公路里程预测方面的设想

摘要:本文介绍了灰色系统理论的概念及一般步骤,探讨了灰色系统理论的决策方法和研究现状,对灰色系统理论在公路里程预测方面提出了设想。

关键词:灰色系统理论;研究现状;预测

一、灰色系统理论简介

我们都知道,如果有这样的一种系统,可以准确地获取我们要的一切信息,那么就定性为白色的,相反,如果在一个系统中我们找不到任何可参考的信息,那么就定性为黑色的,灰色系统就是在这两者之间的一种,即既有已知信息,也有无法获取的信息。例如人口、经济、社会等就是所谓的灰色系统。灰色预测理论即对系统内的不确定变量未来的趋势进行差异性的比较,与此同时,对能够得到的原始数据进行计算建模,以此来找到系统未来发展的规则,使它能够转变成有着很强规律的一组数列,并且建立正确的常微分方程的数学模型,从而对事物进行预测,得到它即将发展的趋势。具体如何构建这样一种模型,我们隔着相同的时间来观测,得到一组能够显现出被调查的变量特性的这样一组数列来建模。简而言之,第一步假设如此这般的量和它的数据之间拥有一些这样的形式之对应的关系,采取数学方式来表示此种形式之关系,即为数学上的统计回归模型。然而,灰色系统预测认为,变量的数据和它的其他变量与它们的数列之间,甚至是一个变量和其他多组的数据之间,并非是一种准确的数学回归关联,相反,它们总带有它的内部关联,但是这样的一种联系并不能准确无误地反映出来,只能表现出这样一种关联。因此,这样的关联,实质上是很多个数据值之间产生相互影响而发生的结果。灰色预测的数据理论基础,简而言之,集成了中等数学中的数列理论、高等数学中的微分方程、线性代数、数理统计等理论。总的来说,灰色系统预测模型就是通过不完整的、部分未知部分确定的信息,建立灰色系统预测模型,对变量的发展规律进行中短期的准确预测。

二、灰色系统理论的决策方法和研究现状

灰色系统理论是一门用处极大的前景广阔的学科,在我们实际生活中应用十分广泛,在生活中的各个领域都有较大的作用,由此也显示出这门学科具有较强的实用性。简而言之,灰色预测理论就是对系统内的不确定变量未来的趋势进行差异性的比较,与此同时,对能够得到的原始数据进行计算建模,以此来寻找系统未来发展的规则,使它能够转变成有着很强规律性的一组数列,并且建立正确的常微分方程的数学模型,从而对事物进行预测,找到它即将发展的趋势。

简而言之,第一步假设如此这般的量和它的数据之间拥有一些这样的形式关系,采取数学方式来表示此种形式之关系,即为数学统计的回归模型。然而,灰色系统预测以为,变量和它的数据以及其他变量与它们的数列之间,甚至是一个变量和其他多组的数据之间,并非一定表现一种准确的数学回归关联,相反,它们总带有它的内部关联。但是这样的一种联系并不能准确无误地反映出来,因此,这样所变现之关联,实质是很多个数据值之间产生相互影响而产生的结果。

三、灰色系统理论在公路里程预测方面的设想

近年来,公路里程的准确预测也随着我国交通事业的快速发展起到了至关重要的作用。使用灰色预测理论做出精确的预测具有很现实的意义。公路通车总里程发展的预测对于区域经济资源分配,投资结构和发展模式的发展发挥着至关重要的作用。邓巨龙教授所提出来的灰色系统理论模型预测方法,有效地避开了复杂的关系,他所关注的是灰色系统中现有的有限信息并找出系统存在的内部规则,来达到准确的灰色系统目的。相对于其他变量,公路总里程应该说是相对较复杂的,它受到很多因素的影响,也为如何获得预测模型的相对精确的参数制造了困难。灰色的预测理论其实应该是一门穿插在其他学科中的理论,无论在天文、军事、文化、经济等许多领域都有广泛的应用,因为它是在只需要“部分信息已知,部分信息未知”的极少样本情况之下对变量进行的预测,并且能够获得可行度极高的预测结果,通过对少量的已经获得的信息进行计算提炼,得到精确的信息。

参考文献:

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