基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

时间:2022-08-08 03:45:09

基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

摘 要:教师实验教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。本文运用区间数多属性决策的TOPSIS法,着力构建了经管类实验课堂教学质量的评价模型。

关键词:区间数多属性决策 TOPSIS法 实验教学评价

中图分类号:G420 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)05(c)-0174-01

教师教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。实验教学是理论教学的一个重要组成部分,因此对实验教学质量的评价和考核也是高校管理部门非常重视的一项常规工作。目前管理学院经管类专业教师实验教学质量的评价不够规范,有必要构建一套实验教学质量评价体系,以促进本系实验教学质量的提高[1]。

近年来有学者对实验教学质量评估进行研究[2~3]。由于每个教师的实验课堂教学千差万别导致实验教学质量考核和评价具有不确定性和模糊性,专家很难对各项评价指标给出确定的数值通常给出区间数形式的评价信息。本文将运用区间数多属性决策的TOPSIS方法[4]建立一个实验教学质量评价模型。

1 区间数高校实验教学评价模型描述

给定一个教师集,和相应于每位教师的课堂评价指标集,以及每个评价属性的权集。

对于方案按第个属性进行测度,得到关于的属性值为区间数从而构成区间数决策矩阵。

2 区间数多属性决策的TOPSIS方法的原理

运用区间数多属性决策的TOPSIS方法[4]进行排序的决策步骤如下。

步骤1:利用(1)、(2)式将决策转化为规范化矩阵。

(1)

步骤2:利用(2)式构造加权规范化决策矩阵

. (2)

步骤3:确定正理想点和负理想点

,其中:

,.

步骤4:计算距离。每个方案到正理想点和负理想点的距离分别为:

(3)

(4)

步骤5:按式(5)计算每个解对理想解的相对接近度。

(5)

步骤6:根据对方案进行排序和择优。

3 实验课堂教学质量评价模型建立与实例应用

通过调查分析结合本学院实验教学经验,确定了影响实验教学质量的评价因素分别为u1-教学大纲、u2-实验教案、u3-实验课前准备、u4-教学内容、u5-教学方法、u6-教学效果。

例:现随机抽取本学院四位教师的实验教学质量测评统计数据如表1。

(1)由式(1)和(2)将决策矩阵转化为规范化矩阵,即

(2)运用专家提供的因素权重,由(5)式算得。故有。

4 结语

本文运用区间数多属性决策TOPSIS方法原理构建了一种实验教学质量评价体系,并用算例演示了区间数实验教学质量评价模型的求解流程。

参考文献

[1] 陈红.高校实践教学质量评价模型的构建与应用[J].实验室研究与探索,2009,28(6),159-167.

[2] 陈凤姣,徐正华.模糊评判法在高校实验教学质量评价体系的应用[J].漳州师范学院学报:自然科学版,2010,70(4),152-156.

[3] 李蜀娴.SPSS在高校实验教学质量评价中的应用[J].软件导刊,2010,9(1):108-109.

[4] 尤天慧,樊治平.区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[J].东北大学学报,2002,23(9):840-843.

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