基于层次分析法的房地产企业营销策略影响因素研究

时间:2022-07-24 06:39:25

基于层次分析法的房地产企业营销策略影响因素研究

[摘 要] 房地产营销受到多方面因素的影响,面对激烈的市场竞争,房地产企业更加需要科学和有效地进行营销决策,本文把各种影响因素分成4大类,采用层次分析法进行定量研究,并结合当前房地产市场营销的实际情况进行分析,希望分析结果对房地产企业进行营销决策有一定的借鉴作用。

[关键词] 房地产 营销 影响因素 层次分析法

现阶段经济的快速发展给我国房地产业的发展提供了很好的机遇,然而,房地产行业具有资金量大,风险大的特点,给房地产业的决策者提出了更大的挑战。房地产开发商从项目决策初期,就应根据市场需求,进行市场调研、项目定位、整体策划、项目的实施和销售管理等营销策略决策。但是,房地产业在营销决策这方面的现状却不容乐观,房地产企业大都存在这样一个问题:即对决策方案的选择带有很大的随意性,部分决策者往往把自己的经验和主观判断作为选择的标准,而不进行严密的理论分析,较少使用规范的评价方法来做出科学的评价。

本文将运用层次分析法,建立了相应的房地产项目的营销决策影响模型,对主要的影响因素进行量化分析,根据其影响权重进行排序,为房地产企业进行营销策划影响因素的评价提供了科学的方法,为做出正确决策提供一种可参考的思路。

一、层次分析法原理概述

层次分析法(Analytical Hierarchy Process,简称AHP方法)是美国运筹学家A.L Saaty于本世纪70年代提出的,它是一种定性与定量相结合的决策分析方法。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维模型化、数量化的过程。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过各个层次因素的权重,计算所有元素的相对权重并进行排序。

该方法自1982年被介绍到我国以来,以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等,得到了广泛的重视和应用。

二、基于层次分析法的影响因素分析模型的构建

房地产企业进行营销策划,必然受到多种因素的共同影响。笔者走访调研了广州市及周边的数十家房地产企业,通过与房地产企业的营销策划人员和营销专家进行深入探讨,结合当前房地产市场营销的特点,把房地产企业营销策略影响因素分成四个大类,分别是:外部市场环境因素、消费者因素、房地产项目自身条件、房地产企业因素,而每一大类又有6到7个子因素构成,总共26个因素。根据层次分析法的要求,这四个大类属于准则层,而这26个子因素则属于指标层。指标层的内容是对准则层的进一步细化和具体化。下面就可以构建房地产营销策略影响因素层次结构模型了,具体如图1所示,具体的指标层因素将在表2中详细列出。

在建立了分析模型以后,需要对各个影响因素进行量化分析。为了提高研究的科学性和代表性,本文采用问卷法进行收集所需的信息。由于本文的研究是站在房地产开发商的角度,因此,确定的调研对象是开发商的营销部门人员。被调研企业包括万科、合生创展、碧桂圆、锦绣香江等分布在广州及其周边城市的房地产企业。调研过程共发放问卷500份,回收了431份,其中有效问卷372份。被调查者对这26个影响因素在制定房地产营销策略的重要性程度进行评分,1分代表重要性程度低,5分代表重要性程度高。然后经过统计分析,可以得出各个影响因素的初步得分和准则层4类因素的平均得分。

三、各个影响因素权重计算

该分析模型有准则层因素和指标层因素两个层次,先对准则层因素进行模分析。首先,把准则层的4大类因素分别命名为A类、B类、C类和D类。我们根据其平均得分3.27、2.79、3.20和3.01,同时依据多位专家意见,得出准则层的判断矩阵,具体如表1所示。

其次,在判断矩阵的基础上进行和行法计算,得出A类因素影响权重值为0.370、B类为0.100、C类为0.345、D类为0.185,接着计算判断矩阵的一致性指标CI,并查表确定相应的平均随机一致性指标RI,计算得出随机一致性比率CR=CI/RI,此处CI=0.0035,CR=0.0038,表明该判断矩阵达到CR

再次,用类似的方法对指标层的4个判断矩阵进行计算,得出各个影响因素在该类别下的权重值。指标层的4个判断矩阵的一致性指标CR都小于0.1,表明矩阵具有良好的一致性。例如“政府调控政策”这个因素在A类因素下的权重值是0.202,而A类因素的权重值是0.370,因此因素“政府调控政策”的最终权重为0.202×0.370=0.0746,其他因素计算方法相同。

最后,按照每个影响因素的最终权重进行排序,如表2所示。

四、房地产市场营销策略影响因素分析

通过利用层次分析法,对各个影响因素的重要性程度有了一个量化的比较结果,下面将结合当前房地产市场实际情况,对结果进行简要分析。

从图2中可以看出,这4大类因素都是相互联系,相互影响的,但对于房地产行业而言,每一大类因素的影响程度有所差别。在这4大类因素当中,权重最大的是外部市场环境因素,影响权重为0.370;其次是房地产项目自身条件,权重为0.345;接着是房地产企业因素,权重为0.185,而影响权重最小的是消费者因素,为0.100。也就是说,房地产企业在进行营销策划活动时,在这4大类因素中,企业最关注的是外部营销环境和项目自身条件,对消费者的关注程度是最低的。这与当前主流的以消费者为导向的营销理论的有较大差异。为此,我们需要从理论和房地产行业的特殊性寻找差异的原因。

营销理论从4P发展到4C,甚至是4R的阶段,从一开始的以产品为中心到如今以消费者为中心,代表着营销理念的不断发发展变化。但是是否就说明4R理论比4P理论更先进呢?笔者认为并非如此理解,它们之间的关系不应该看成为相互替代,而应当看作一种相互补充,并且在不同的行业和不同的公司里,侧重点都有所不同。在极具特殊性的房地产行业里,营销理念也要根据实际情况而变化。房地产的特殊性表现为:与人们的生活密切相关,建设周期长,投资成本大,售价昂贵,对政治经济环境非常敏感。因此,外部市场环境对房地产营销的影响程度是最大的。尤其是“政府政策调控”因素,在所有指标层因素当中权重是最大的。国家和地方政府通过一系列政策举措在诸如土地制度、住房制度、城市发展战略、房地产价格政策、税收政策等方面进行调控,可以说政策的导向对房地产企业的命运至关重要。同时,由于房地产项目的不可移动性,使得房地产市场表现为极强的区域性。表2中的“交通便利条件”因素和“区域经济情况”因素的两个因素具有非常大的影响权重,它们是衡量一个区域房地产发达程度及受关注程度的一个指标,一个地区经济越发达,交通越便利,则当地的房价也越高,市民选择在此购房的欲望就越强烈,且这三者之间是一个连锁反应,相互影响的。

房地产项目的自身条件这一大类因素对营销的影响也是比较大的,是消费者影响权重的3倍多,表明房地产行业的营销理念是以产品为导向的,房地产项目是营销决策思考的出发点。究其原因主要有两方面:一方面近年来房地产市场是卖方市场,市场需求旺盛;另一方面,以产品为中心是从间接的角度考虑消费者的个性化需求,其本质也是基于消费者需求而设计与生产商品的。无论是对外部环境的关注还是对房地产商品的重视,都与消费者的收入、购买偏好、投资需求等有密切的联系。

在房地产企业因素这一大类因素当中,最受关注的是企业营销团队的能力,在激烈的房地产竞争市场中,没有卓越的营销团队的能力是不可能实现项目营销竞争力提升的目标。另外,随着经济发展,人们品牌意识也在加强。品牌不仅为表示商品或服务来源的标志,而且是房地产企业楼盘的市场信誉、市场竞争力的集中体现,品牌资源对房地产企业来说可带来商誉利润、资金和营销投资效应。

五、结束语

影响房地产营销策路的因素是多方面的,开发商如何在找出自己项目的影响因素后,采取相应的措施,需要建立系统的模型,进行综合的分析和比较,找出最佳的营销策略和方案,可以参考以上的分析基础上,建立对应的优选营销方案。本文采用了数理统计方法和层次分析法得出其影响的重要程度,对于各个因素的权重指标考虑尚有改进的地方。目前国内缺乏此方面的依据和参考资料,各个因子的影响程度量化的方法还需要优化和改进。

参考文献:

[1]张彩江:《复杂系统决策理论》[M].广东人民出版社,2006 年10月

[2]金昕:当前房地产市场营销模式的探讨[J].商场现代化,2007,(03)

[3]赵晨钢:适应新形势的房地产营销对策研究[J].基建优化,2007,(02)

[4]陈黎娜:房地产开发企业的市场营销[J].中国水运(理论版),2006,(11)

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