基于“智能种植”的数据分析处理

摘要：在物联网技术的迅速发展的背景下，在物联网技术基础上的智能农业技术也有了良好的发展环境。在构建智能种植系统数据分析模型的基础上，采用系统模糊控制仿真的方法实现了对采集的种植环境数据的智能分析处理。此模型可以为智能农业提供技术支撑，对建立实用智能种植系统具有重要的参考价值。

关键词：智能种植；数据分析处理；模糊控制

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）07-0166-03

我国作为一个农业大国，以占世界7%的耕地养育着世界上22%的人民，在耕地日益减少的今天，其生产压力不可不谓巨大，提高耕地生产力和生产水平势在必行。不仅如此，我国还是一个以粗放式农业为主的国家，大部分地区的农业生产技术水平低，管理水平落后，农业生产需要投入大量的人力和物力，这些严重制约了生产力的发展。[1]

“智能种植”是指在农业生产中通过传感器技术监测作物的生长环境参数，并利用人工智能的方法分析监测所得到的数据，代替人工作出相应的决策判断和预警，保证农作物始终生长在合适的环境。智能种植使农业生产向智能化、科学化方向发展；并可以达到节省劳动力、降低生产成本、增加农产品产量、改善农产品品质、提高农民的经济效益的目的。

在我国提倡“大众创业，万众创新”的当下，针对农业生产环境，开展对智能种植数据分析处理的研究，有助于农业科学化生产的实施和农业现代化水平的提高，促进我国全面小康的早日实现具有极其重要的现实意义。

1智能种植环境的主要特点

由图3结果分析可知：此温室温度模糊控制模型超调量小，基本上没有超调，系统的响应速度较快，控制的过程也比较稳定。结果说明此温室温度模糊控制模型是一个较为理想的模型，能够满足智能温室环境下温度控制的要求。

4 结论

“智能种植”是物联网在农业生产方面的重要应用，智能种植对指导农业科学生产有着重要的应用价值，能够使农业生产更加智能化，高效率化。智能种植数据分析处理是构建智能农业系统的核心环节，这里仅以黄瓜作为研究对象，仅以空气温度一个环境参数作为研究范畴，设计以一套简单的智能种植数据分析处理系统，并通过Simulink建立了温室温度模糊控制仿真模型。今后将从多物种，多环境参数等方面丰富系统的功能，力求研制出一套应用于更多功能的实用智能种植生产系统。

参考文献：

[1] 何穿启.中国现代化报告 2012农业现代研究[M]. 北京：北京大学出版社，2012.

[2] 覃梦田.基于物联网的智能农业系统运用[D]. 武汉：武汉轻工大学，2014.

[3] 彭力.无线传感器网络原理与应用[M]. 西安：西安电子科技大学出版社，2014.

[4] 席爱民.模糊控制技术[M]. 西安：西安电子科技大学出版社，2010.

[5] 朱伟兴.基于模糊控制的温室集散控制系统的研究[D].苏州：江苏大学，2001.