四川省装备制造业投入产出效率分析

[摘要] 本文主要利用1998年～2007年的投入产出数据，建立C2R模型，对四川省装备制造业进行投入产出效率分析，找出其发展的优势，以及相对不足，为四川省装备制造业可持续发展的优化提供发展方向。

[关键词] 装备制造业 投入产出效率 DEA

一、引言

数据包络分析(Data Envelopment Analysis)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。其主要思路在于通过对决策单元(DMU)进行线性组合构造有效前沿面,通过解每一个决策单元相应的线性规划来判断该决策单元是否位于有效前沿面来评价其相对有效性。DEA方法自问世以来得到越来越广泛的应用，我国有不少学者应用此方法对不少领域的问题进行了研究，如马占新，唐焕文利用改进的DEA 方法对东北某省的宏观经济发展状况进行了综合评价；叶世绮, 莫剑芳利用DEA方法中的C2R模型对四个经济特区宏观经济投入产出效率进行了分析；本文采用C2R模型来评价1998年～2007年四川省装备制造业的投入产出相对效率。

二、C2R模型基本思想

在一个经济系统或一个生产过程中,假设有n个决策单元DMU,每个DMU都有m种输入和s种输出,其中Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T，(j=1,2,…,n)为决策单元的输入指标和输出指标向量。则DEA方法的C2R模型线性规划问题如下:

假设上式线性规划求得的最优解为λ*,S*+,S*+,θ*,则基本结论如下:当θ*=1时，表示与生产可能集中所有投入产出模式相比，DMUj0的投入向量己不可能被等比压缩，也就是说此时加大投入不会再增加产出，显示了该决策单元的有效性，即DEA有效。当0

三、实证研究

1.工业行业效益评价指标的建立。从技术和经验上，DEA对DMU个数有如下要求，一是参考集中的DMU应该具有“同类型”特征，二是通常认为参考集元素的个数不少于输入输出指标总数的二倍为宜。除此之外，还应该避免输入(输出)集内部指标间的强线性关系，经过全面系统的分析，确定四川省装备制业业效益评价的输入指标为：固定资产投资、财务费用和利息支出；确定输出指标为：工业总产值和外销产值。由《四川省统计年鉴》整理出10年（1998年～2007年）各指标的数据，因篇幅有限，略去投入产出表。利用EMS软件实现，计算θ、λ和k值，得出DEA结果如表所示：

2.结果分析。（1)由表可知，在1998年～2007这10年中，2004年和2006年、2007年这三个年份的投入产出效率值θ＝1，这三个近期年份相对于其他年份来讲，投入产出状态已达到最佳，投入无冗余，其固定资产投资、财务费用和利息支出投入都已达到最优程度。（2)四川省装备制造业的其余几个年份均为DEA无效，说明资源间组合未达到最优，存在投入冗余或产出不足。规模递增的单元均为技术无效，说明规模效益递增的取得大多是依靠资源的大量投入，对技术依赖不够，投入产出效率不高。这与四川的实际情况是一致的。长期以来，四川的装备制造业过于依赖资源型生产，在技术领先、科技含量高的领域却发展不足，处于“三高一低”的局面。且由于装备制造业占到四川省工业总产值比重的20%，其产业内的资源利用率等现状，间接造成四川资源和环境的巨大压力。

3.对非DEA 有效的单元的改进。保持现有产出不变，根据公式x=(1-θ*)xn+s－*可计算出各个投入指标可节约量，即现有投入的投入剩余。保持现有投入不变，根据公式y=s+*可计算出各个输出指标可增加量，即现有输出的产出亏空。由此可算得装备制造业的1998年固定资产投资若为306.9727万元、财务费用若为12.9737万元、利息支出若为220.8926万元，可得到其最佳产出组合为工业总产值301.7067万元、外销产值8.1305万元，使该年达到DEA有效，即经营效率最佳，其他年份同样计算。

三、提高四川省装备制造业相对效率的建议

综上所述，提高现有投入资源的利用效率远比增加投入资源更重要、更有效。一是建立技术中心。由国家投资, 依托东汽等大型企业, 联合中国科学院工程所、东华工程科技公司、四川大学、重庆钢铁设计院等单位, 组建国家装备制造技术研究中心，使之成为装备制造技术研究、开发和推广的龙头。二是增加科技投入。建议设立国家级的新材料创新基金,省、市两级提供相应的配套资金, 对重大科技攻关予以大力扶持。三是加强科技合作。引进先进的装备制造技术，与国内国际的大型制造企业合作，争取摆脱资源密集型的生产方式，向技术含量高的方向转变。

参考文献：

[1]魏权龄:数据包络分析[J].科学通报，2000.4

[2]马占新唐焕文:宏观经济发展状况综合评价的DEA方法[J].系统工程，2002

[3]叶世绮莫剑芳:四个经济特区宏观经济投入产出有效性分析[J].暨南大学学报,2002