基于广义随机Petri网的企业知识获取过程建模与分析

引言：针对企业间知识获取的相关理论比较匮乏，结合Petri网的可视化建模工具可以直观描述知识获取流程的优点，提出了基于Petri网（GSPN）的企业知识获取过程建模与分析。利用Petri网进行建模，进而通过实证分析验证了该方法的有效性，为企业在知识获取过程中各环节的有效流动提供了依据，为广大企业如何提高企业的运作效率提供参考和借鉴。

针对企业间知识获取的相关理论比较匮乏，结合Petri网的可视化建模工具可以直观描述知识获取流程的优点，提出了基于Petri网（GSPN）的企业知识获取过程建模与分析。利用Petri网进行建模，进而通过实证分析验证了该方法的有效性，为企业在知识获取过程中各环节的有效流动提供依据，为广大企业提高企业的运作效率提供参考。企业知识的获得是增强企业知识主体和知识量的重要手段。本文重点分析了企业间知识的获取过程，并探讨了利用Petri网对企业知识获取过程进行了建模分析。

一、企业间知识的获取过程分析

首先，企业要根据自身需求确定所需知识特性然后赋予相应载体并进行搜集。其次，运用语义对知识解码，并把它内化成自身知识体系的一部分。最后，及时的进行反馈与自我反馈以寻求解决。据此，知识获取就大致的分为确定需求、搜集公司内外的信息过程、整合优化审核过程。

二、GSPN的背景及相关应用

GSPN是在1962年被C.A.Petri提出并定义的一个用来描述物理系统组合和物理进程的网状模型。本文在假定一个企业在知识获取的过程中是需要时间的活动且发生的时间服从负指数分布，然后利用GSPN来处理企业间知识获取发生的时间问题。

时间连续的齐次马尔可夫链[1]与GSPN是同构的。根据切普曼2柯尔莫哥洛夫方程和马尔可夫链平稳分布相关定理，可得：

三、基于GSPN的企业知识获取过程模型

把GSPN应用到企业间知识获取的描述当中，则可以用库所作为一个节点，来表示某企业知识体系的某一个组成部分，库所中的托肯数为该位置内知识的分布，其中包括知识数量、内容和类别等。变迁代表知识分布发生变化的条件。弧则把变迁和库所关联起来，有向弧是有方向的，在弧上所赋得权重值就代表知识获取所需的规则。图1为GSPN的知识获取单元为知识体系间进行流动的最小单元。

结合现实公司内部知识获取的流程，我们画出如图2所示的流程图及对应的GSPN模型：

四、基于GSPN模型的知识获取分析

我们可以根据公式N=λT计算出以上知识获取的模型的平均执行时间。其中，λ表示在单位时间里进入到某子系统中的令牌数，N表示稳态情况下GSPN系统中某一个子系统的令牌[3]数均值，T表示的是这个子系统的执行时间均值。

五、知识获取的各环节运作效率分析

由计算结果可以看出：1）在知识获取的过程中，各环节的闲置状态比较多，也就是各部门的工作效率有待提高；2）在知识获取过程中，应该加强各部门间的联系，以提高获取知识的整体效率。

结论

本文以GSPN为基础，虽然在一定程度上让状态空间变得清晰。但是，随着网的增大和标志数增加，会造成数据量相当庞大，给分析者带来很大的困难。因此，为了更准确的获得答案，还应该在模型压缩上多做研究，以取得相应的模型改善。

参考文献

[1]张喜征，谢琼基于Petri网的企业间知识转移过程建模与分析[J].湖南大学工商管理学院，湖南长沙：2009-12.

[2]张梅青，周叶.Petri网理论在供应链管理中的应用研究综述[J].物流技术.2010（09）.

[3] WU P.Dimensions of social capital and firm com-petitiveness improvement：the mediating role of in-formation sharing. Journal of ManagementStudies.2008.

（作者单位：中央财经大学）