SQL数据查询技术研究

摘 要：sql Server是一种功能强大的关系数据库系统，数据库系统已经广泛应用于各行各业，数据查询语句的执行效率将直接影响数据库系统性能，因此本文通过分析基于SQL的数据查询技术，提出一些有关数据查询的思路、想法和优化策略，希望可以提高数据查询效率，优化数据库系统性能。

关键词：SQL Server；数据查询；索引；排序；

一、引言

SQL Server是微软开发的基于WINDOWS操作系统的大型关系数据库管理系统，SQL语言已

经成为数据库领域中使用最为广泛的一个主流语言，根据项目实践经验，数据查询操作在数据库操作中所占的比重最大，查询操作所涉及的Select语句错综复杂，如果不重视查询语句的执行效率，将导致数据库系统效率低，直接影响系统执行性能，因此，如何设计查询策略，如何编写高效合理的查询语句，如何优化查询技术将是本文讨论的重点。

二、现有的基于SQL数据查询技术的问题

SQL语言主要由数据查询、数据控制、数据定义和数据操纵四个功能组成，其中数据查询是SQL语言的核心功能，在关系数据库中数据查询效率受到诸多因素影响，例如创建表的没有预先创建索引，索引是数据库中重要的数据结构，可以加快数据查询效率，快速定位需要查询的数据信息；或者查询结果数据量庞大，查询速度慢；或者查询语句不优化，查询出了多余的数据行和列，浪费查询时间；或者在多表查询时，查询语句不严谨，没有严格区分多表连接语句分类，导致查询结果不符合实际。

三、数据库查询技术优化策略方法

（一）Select查询语句的优化

对于同一个查询结果，可以采用不同的语句表达实现，但数据库的响应速度大相径庭，因此在语句编写时应当首要考虑执行效率问题，在查询语句中尽量避免使用左连接查询，因为它消耗的资源非常多，包含与空值数据匹配的数据；尽量避免在使用非聚合表达式，因为它很难利用到索引；尽量避免使用不兼容的数据类型，因为它可能使得优化器无法执行优化操作；尽量避免使用多层嵌套子查询等，因为嵌套层次越多，查询效率越低；以及通过避免出现不恰当的查询语句提高数据查询效率。

（二）重视索引的创建和使用

所谓索引，是原来关系进行投影操作后的一个新关系，再通过增加一个指针分量，用来标识原来关系的相对应的元组信息的存ξ恢谩K饕是关系数据库系统中非常重要的数据结构，创建索引的目的是为了提高数据查询效率，快递查找定位相关数据信息。其中索引分为两种，包含聚集索引和非聚集索引，每种索引对于特定的查询产生的效率有很大的差别，因此需要通过优化索引来对数据查询进行优化。

（三）避免或简化排序操作

数据查询中，可以通过排序操作来获取需要查询的数据信息，但如果能够利用索引自动以适当的顺序产生输出结果时，优化器就避免了排序的相关步骤，因此，我们应当尽量简化、避免对大型数据表单进行重复排序的操作，为了避免不必要的排序，就应该正确的使用索引，合理的合并数据表单，尽可能规范表单的结构，以此提高数据查询效率。

（四）注意关系运算的顺序

在数据查询中，常用的关系运算有选择运算、投影运算和连接运算，在实际操作中，有时这些关系运算会嵌套很多层，在连接多个表单查询基础上形成一个极其复杂的查询关系，因此，我们应该注意关系运算的操作顺序，一般情况下，先做选择运算，然后是投影运算，最后是连接操作；如果既有投影运算，又有选择运算，最好是投影运算和选择运算一起做。通过实践操作以及对关系运算顺序的调整，提高系统应用性能和响应时间。

（五）调整物理层的查询优化策略

如果不考虑网速对数据传输的影响，影响数据库系统查询效率的因素主要来自于物理层、DBMS层和应用层，其中物理层中影响查询效率的是DB中数据的物理存储和访问方式，因此需要对数据库进行存储优化，以提高查询性能。可以优化数据存储分配，将数据库运行的LDF文件、数据文件分别存储到不同的存储设备商；可以通过优化数据库访问策略，实现集中查询，一次性返回查询结果，避免对数据库的多次重复访问；还可以使用数据库连接池技术建立“连接池”，减少数据库连接、打开、存取和关闭等操作所耗费的时间和大量系统资源。

四、结语

SQL语言的核心是数据查询功能，数据查询技术的优劣将直接影响到系统性能，本文通过对数据查询技术的分析，提出了多种提高数据查询效率的方法和策略，希望通过不断的优化，提高数据库中数据访问速度和用户响应时间，以此提高数据查询效率，从而提升系统整体性能，并且在数据库运行中，不断总结提升数据查询技术，促使数据库系统更加稳定高效长期运行。