中国旅游产业收入影响因素的分析与启示

摘要：我国旅游业的发展有着悠久的历史，但对于旅游产业的收入的因素研究较少。故文章以我国国内旅游收入为切入点，通过建立计量经济模型对旅游收入影响因素进行分析，找出显著影响旅游收入的因素，并根据分析结果提出相应的政策建议。

关键词：中国旅游；影响因素；回归分析

旅游业作为我国的新兴产业部门，有“永远的朝阳产业”之称，在90年代中后期开始得到了迅速发展，1995年到2010年15年间，国内旅游业收入已有近十倍的增长。由于其涉及面广泛，消费规格多样，对国家经济提升有着催化剂的作用。2013年10月，《旅游法》颁布实施，进一步说明了旅游在国家经济中日益重要的地位。对国内旅游收入影响因素的分析不仅对促进我国国内旅游市场的发展具有指导意义，而且对国民经济的增长具有参考意义。

通过建模对我国国内旅游收入影响因素进行计量分析，找到重要的影响因素，从而对我国旅游现状有初步的计量经济层面的理解，累积计量经验，为今后相关方面的研究打下基础。

一、指标选取

将我国国内旅游收入作为被解释变量，通过对相关文献的研究，我们发现影响我国国内旅游收入的影响因素很多，经考量，我们从中挑选了影响程度较重的七个作为解释变量。

（一）国内旅行社个数X1

一国旅行社个数是衡量旅游服务业水平十分直观的指标，直接代表了一国旅游业为旅客提供便利和服务的能力，从提供角度来看，该因素对国内旅游收入有直观影响。

（二）星级饭店总数X2

星级饭店作为具有等级认证的、消费者可以入住的正规接待食宿场所，很大程度上代表了一国的旅游接待能力，从提供角度来看，该因素对国内旅游收入具有影响。

（三）国内旅游总人次X3

国内旅游总人次为我国大陆游客在国内一年内旅游的总人次，统计时，国内游客按每出游一次统计1人次。它从数量上描述了国内旅游的规模和水平。从需求角度来看，该因素对国内旅游收入具有重要影响。

（四）城镇居民家庭人均可支配收入X4

城镇居民作为旅游主力，其家庭人均可支配收入对国民出游时的消费水平具有代表意义，并且能够进而影响到旅游业收入。从需求角度来看，该因素对国内旅游收入具有决定性影响。

（五）铁路营业里程X5

一国铁路营业里程很大程度上说明了一国国内陆上的运输能力，在旅游业方面，该因素体现了一国运输旅客的能力，和旅游目的地的可到达程度。从提供角度来看，该因素对我国国内旅游收入具有影响。

（六）公路里程X6

类似于上面，一国的公里路程很大程度上说明了一国国内陆上中远途运输能力，体现一国运输旅客的能力，和旅游目的地的可到达程度外，对于日渐流行的自驾游具有决定性影响。从提供角度来看，该因素对我国国内旅游收入具有影响。

（七）国内旅游人均花费X7

国内旅游人均花费更加直观地描述了国民出游时的消费水平。从需求角度来看，该因素对国内旅游收入具有重要影响。

二、数据来源

本文中样本数据来源于国泰安CSMAR金融经济数据库，收集自1978年以来的变量数据共304条。

三、模型设定

建立模型Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7

四、参数估计

利用Eviews进行OLS回归，结果如表1所示。

由此，得到如下结果：

Y=-8827.955-0.146372X1-

0.053713X0+5.048906X3+0.123936X4+

0.087389X5-6.45E-05X6+7.627969X7

（0.049016） （0.059613） （1.275325） （0.147276） （0.040424） （0.000201）（1.521430）

R2=0.998362。

对于给定的显著性水平α=0.05，查t分布表其临界值t0.025（14）= 2.145。从计量结果看，X1，X3，X5和X7通过了t检验，说明这四个变量对因变量有很好的解释能力，且系数符合经济意义；其余变量虽然没有通过t检验，但从经济意义上讲确实对因变量存在合理的影响，对此，可能是由自变量间多重共线性所引起。另外，整个回归通过了F检验，说明模型总体上是显著的，且R2为0.998362，修正的R2为0.996929，都非常大，说明模型的拟合程度非常好。

五、计量经济检验

（一）多重共线检验

用EVIEWS软件，得相关系数矩阵，如表2所示。

从多重共线性检验得到的矩阵结果来看，多重共线性并不明显，但为了进一步完善我们决定采用向前筛选法进行逐步回归分析，剔除多重共线性。结果如表3所示。

从结果来看，其中X6公路里程被剔除。

（二）异方差检验

对修正过后的数据进行了怀特检验。

由上面数据可知n*R2=11.70383

（三）自相关检验

1. D-W检验

已知n=16k=5 D-W=2.063993>2，通过查表得出此时dL=0.62，du=2.15，此时有dL

2.偏相关系数检验法

经检验，相关系数和偏相关系数都不具有一阶自相关。

六、模型检验及修正

通过对修正后数据进行OLS，得到新回归方程为：

Y=-9013.275-0.151343X1-0.057640X2+4.860967X3+0.131950X4+0.090833X5+7.664677X7

（0.044126） （0.055360） （1.074989） （0.137720） （0.036980） （1.439537）

（一）经济意义检验

本案例中一次项系数β3=4.860967，β5=0.090833和β7=7.664677的大小和方向符合经济的一般规律，β3表示在其他因素不变时，国内旅游总人次每增加1百万人，国内旅游收入平均增加4.860967亿美元；β5表明铁路每建设1公里，就能为国内旅游带来0.090833亿元的收入；β7表示在其他因素不变时，国内旅游人均花费每增加1元，对于全国国内旅游收入而言就能增加7.664677亿元。对旅行社总数和星级宾馆总数而言，虽说前者通过了t检验，但是二者的相关系数却都是负数，这说明二者从原来的极少数到目前的数量已经有了极大地增长，这促进了我国国内旅游收入，但是由于行业竞争激烈，随着市场的成熟二者的数量也是有增有减，这使得其系数为负数。其余解释变量未能通过T检验，不具有显著的经济意义。

（二）统计意义检验

1. 参数显著性检验

本案例中β1，β3，β5和β7的t统计量分别为T1=-3.429779，T3=4.521877，T5=2.456250和T7=5.324404。对于给定的显著性水平α=0.05，查t分布表其临界值t 0.025（14）=2.145。

表明国内旅行社个数、国内旅游总人次、铁路营业里程和国内旅游人均花费对我国国内旅游收入具有显著的影响。但其余变量的t统计量绝对值均小于t0.025（14）=2.145，表明星级饭店总数和城镇居民家庭人均可支配收入对我国国内旅游收入并没有显著影响。

2. 拟合优度检验

本案例中R2=0.998341，表明样本回归方程的解释能力为99.8%，即国内旅游收入总额变动的99.8%可以由样本回归方程作出解释，模型拟合度很高。

七、结论

经过一系列的检验和修正我们得到了最终结果：

Y=-9013.275-0.151343X1-0.057640X2+4.860967X3+0.131950X4+0.090833X5+7.664677X7

（0.044126） （0.055360） （1.074989） （0.137720） （0.036980） （1.439537）

从模型中可以得到：

1. 中国国内旅游收入受到国内旅行社个数、国内旅游总人次、铁路营业里程和国内旅游人均花费这四个因素的影响显著，因此在预测未来中国国内旅游收入时应该着重关注这些相关数据。

2. 尽管模型中城镇居民可支配收入并不显著，但是从经济学理论上来说应该是不可忽视的，出现目前结果可能是由于较高的恩格尔系数所致，在旅游上的花销并不占用收入的足够比例使得其并不显著。为了能够更好推动经济增长，国家应该积极推动内需，用消费的“马车”拉动增长。

3. 模型中我们仅仅分析了国内旅游经济，不足之处在于：一是忽视了一些其他影响因素，例如农村居民的旅游消费，民航里程的增加及物价水平的影响等等，事实上农村具有很大潜力，国家应该逐步扶持帮助；二是国际游客来华旅游也是我国旅游收入的重要组成部分，我们并没有对此进行探讨。

参考文献：

[1]左冰.中国旅游经济增长因素及其贡献度分析[J].商业经济与管理，2011（10）.

[2]施锡铨.决策与模型[M].上海财经大学出版社，2003.

[3]曹虹剑.中国城镇居民国内旅游消费浅析[J].消费经济，2001（04）.

（作者单位：对外经济贸易大学国际经济贸易学院）