西安市物流业技术进步的影响因素分析

摘要：针对西安市物流业发展现状，采用面板数据，应用Malmquist—DEA方法，对西安市物流业技术进步的影响因素进行分析。发现2006～2010年间西安市物流业技术进步的变动不大，但物流业生产率得到提高；固定资产投资使技术进步指数下降；从业人数的投入得到有效利用，促使西安市物流业技术进步保持了增长的发展趋势；西安市政府财政支出的利用率严重不足。西安市物流业技术进步有待进一步的发展。

关键词：物流业；全要素生产率；技术进步；Malmquist指数法

中图分类号：F127 文献标识码：A

2012年4月西安国际港务区管委会与临潼区政府签署合作共建“西安国际港务区临潼产业园”协议，并与印度尼西亚SANDRATEX财团签订印度尼西亚国民国际产业园项目投资协议，两项目的总投资将超过600亿元，标志着西安国际港务区正成为投资的热土。

在国家相继出台了一些物流业发展政策的相关文件后，西安市物流业呈现蓬勃发展的趋势。那么当前，西安市物流业生产率增长水平如何？西安市物流业技术进步状况如何？各影响因素对西安市物流业技术进步的影响程度如何？本文试图回答上述问题，探求物流业技术进步的影响因素，进而给西安市物流园区的建设和管理提供建议。

1 文献回顾

近年来，一些研究开始关注物流业技术进步问题。邓学平、王旭、Ada Suk Fung Ng通过研究中国沪深港28家上市物流公司的相对效率和规模效率，发现我国物流企业整体生产率水平呈稳定且上升的发展动态，但并不存在显著的规模效率差异，其纯技术效率大于规模效率对生产效率的影响，企业应更多将战略的重点放在技术的改进上，而不是盲目地进行资产扩张与重组，追求规模经济。田刚、李南对中国物流业全要素生产率（TFP）的增长来源、差异与变化趋势进行了实证分析，发现技术进步是我国各地区物流业全要素生产率增长的主要动力，技术效率的恶化阻碍了生产率的增长。庄玉良、吴会娟、贺超以16家物流上市公司为样本，通过测算 2002～2006年间每年的静态效率值，来分析效率变化情况及变化来源，发现技术进步与创新是生产率提升的主要动力，我国物流企业技术效率不高的主要原因是规模效率不高而非纯技术效率不高，规模效率成为制约技术效率的主要因素，技术进步指数持续下降导致生产率逐年下降。

2 研究方法与数据处理

2.1 研究方法

经济学中技术进步通常用全要素生产率TFP来衡量。全要素生产率的计算可使用增长会计法和计量经济法，后者中的前沿分析法被学者普遍采用，它克服了忽略全要素生产率中技术效率的缺点。Malmquist-DEA方法测度TFP时可以直接利用线性优化给出边界生产函数与距离函数的估算，无需对生产函数形式和分布做出假设，因此可以用多投入多产出的指标来计算[5]。本文采用Malmquist-DEA方法来对西安市物流业技术进步的影响因素进行分析。