面向家庭应急解决方案的移动定位系统的运用实践

摘 要：随着中国老龄化的趋势，特别是面向家庭的移动定位系统的运用发展也越来越有需求，以满足家庭成员之间知道彼此的方位信息。针对家庭的应急解决方案的移动定位系统的运用实践进行定向开发，适用于家庭、单位、企业及事业机关进行移动定位。

关键词：移动定位；家庭成员

1 研究背景

从2000年到2007年，我国60岁以上的老年人口由1.26亿增长到1.53亿人；预计2020年老年人口将达到2.4亿人；到2050年，老年人口总量将超过4亿，老龄化水平推进到30%以上。因此老人的安全问题引发我们思考？怎么确保老人在没人时候可以获得帮助呢？再者就是正在上小学的学生，他们是同样需要帮助的弱势群体。怎样更好的追踪到他们？并及时给予帮助？这时移动定位系统的应用悄然兴起。它是通过一定的技术，得到用户的位置信息，并将此信息提供给用户、通信系统或者其他请求得到该用户位置的机构或个人，以便实现各种定制服务。这个软件特点简单易操作、实用性强。

对于我们来说，位置服务主要应用是找地方、规划路径、实时的指路和定位、查找和显示周边信息等，总体来说都是归结于移动定位导航的应用。目前基于智能手机平台的移动定位系统开发中使用GPS功能模块主要有两种方式：⑴手机本身内置GPS功能模块；⑵智能手机加外置GPS功能模块。

与市场上出现的PMP导航定位设备相比，智能手机方案的优点：一是经济性好，利用智能手机实现GPS定位导航，只需再够买一个蓝牙GPS信号接收器和一套导航软件，效果与PMP式GPS定位导航设备几乎完全相同，但花费只在1000元左右，比起PMP式GPS定位导航设备目前2000多元以上的售价，非常经济。二是易携带性，PMP式导航定位设备由于其固定的用途和体积相对较大，远远不如智能手机方案方便携带。三是扩展性强。相对来说，智能手机能充分利用无线网络来扩展其功能，实现地图数据定位导航软件的实时更新。四是卫星接收机接收信号能力强。由于智能手机方案中的卫星接收机的位置可以根据需要进行摆放，能够进一步提高卫星接收能力，抗干扰能力较强。

与市场上基于智能手机的方案相比，我们设计的定位跟踪系统有着独特的优势，它是针对所有Android手机用户的一款家庭成员定位软件，并在定位基础上衍生的周边服务功能。用户只需要打开Eachpal软件，就能知道你的家人目前在什么地方，兼定位，消息发送，呼救，寻找于一体的功能软件。该软件对于学生进一步掌握开发基于Android平台的应用软件具有非常深的意义。

2 解决方案

⑴平台建设的意义：解决基于Android平台的具有能定位、发送消息、呼救及寻找家庭成员的功能的软件。

⑵解决难点：人员管理难（家庭成员工作在各地，难以跟踪确认）。

家庭成员遇到困难难定位、难寻求家人帮助：当家庭成员在不同的省份、地区工作时，一旦某一家庭成员遇到突况或困难，呼救家人寻求帮助时，家人难以找到该家庭成员的位置，需通过手机软件来处理该工作。

⑶研究目标。家庭成员签到：用户登录到签到功能时，可以通过点击按钮，将该用户的信息发送到指定的家庭组成员，做到同一群组成员相互知道对方的信息。

家庭成员求救方便：当用户点击求救功能时，则由客户端将用户当前的位置信息发送到服务器端，再由服务器端处理进行转发，将求救信息发送给家庭组成员，或者发送给用户指定的组成员，方便求助。

操作智能化：平台具有能定位、发送消息、呼救及寻找家庭成员的功能，操作智能化，便捷。

⑷面向的用户群体：本系统面向家庭用户为主的用户，为他们提供C/S的操作界面。

⑸主要内容：主要是利用移动定位系统解决家庭成员间应急处理办法。面向家庭组成员提供以下13项主要功能模块：登录、注册、忘记密码、选择家庭成员、签到功能、求助功能、发信息功能、集合功能、查看历史位置功能、个人信息功能、用户分组功能、添加成员功能、效应功能。

3 采取的方法

以我省区域经济发展及软件企业需求现状为基础；对相关问题进行探索，把归因研究作为突破口，将对策研究作为重点，建立高职软件人才培养新模式。

⑴文献法。通过文献法查阅资料，了解我国及我省软件人才培养的现状。⑵比较研究法。对成功的院校培养软件人才的模式进行系统的分析比较，研究适合我省高职培养软件人才的道路。⑶实地访谈法。⑷问卷调查法。⑸案例法。

4 本项目创新点及特色

⑴该软件功能实现家庭成员间应急解决方案，尤其针对老人和小孩。在老龄化日趋严重的今天，解决老人的安全问题非常必要，小孩同样需要。⑵其次此软件简单易操作、易携带性、经济性好、实用性强。⑶家庭成员间定位，发送时间短、流量小、响应快；接受信号能力强。⑷信息传输加密算法采用位运算将主要数据做移位运算（主要是针对密码、位置信息），服务器端采用揭秘算法还原数据、数据压缩算法采用Java、C#均提供的GZIPInputStream/GZIPOutputStream流实现，本压缩流对json、xml文本型数据压缩率达到至少50%以上，可大大节省流量和带宽。

[参考文献]

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