基于网络共享的农业科技信息质量维度分析

[摘要]针对如何选择和确定农业科技信息共享中关键信息质量(IQ)维度问题，采用专家调查方法，从对IQ的实际感知程度和理论认识两方面对相关领域专家进行调查，辨析对农业科技信息有影响的关键质量维度，以进一步把握其信息质量特征。统计结果得知，专家们较看重信息的可达性、真实性和实用性等方面的IQ维度，这三者共同构成农业科技信息的基本信息质量特征，因此，应主要围绕着三个方面进行IQ理论探索、质量控制措施选择和IQ评价指标确定等。

[关键词]农业科技信息　信息质量　质量维度

[分类号]G203

信息质量(inforrnation quality，IQ)是一个多维度的概念已经得到广泛共识，它反映信息的多维质量特征，对信息质量的认识多通过对众多质量维度的识别和选择进行，这是有别于传统的质量管理办法。

一般认为，信息质量维度是指信息满足用户要求和使用目的的基本质量特性。传统的质量维度是指数据的准确性、完整性、一致性、实时性和唯一性。但是这些指标太抽象，无法进行度量，更无从提供实质性的指导以提高信息质量。到目前为止，关于信息质量维度的提法约有上百个，但对各个IQ维度的定义还没有一个统一的认识，当前研究表明，大多数研究人员在选择各种质量维度(或要素)都是基于直觉理解、行业领域、经验判断、文献综述以及依赖于信息的真实使用角度进行的，故得出分析结论一般没有普遍适用性。

农业科技信息共享建设是一项系统工程，是一个涉及资源本身、共享技术、组织管理、共享规则、用户需要的多种因素协调作用的开放复杂系统，具有规模大、结构复杂、功能综合、因素众多等特点。因此，农业科技信息共享系统中IQ的质量特征，往往不是表现在某一局部的范围或某几个指标上，而是表现在一系列相互影响、相互制约的性能指标上。在这众多质量维度指标中有哪些才是真正影响农业科技信息质量?哪些又在农业科技信息共享过程的各个环节中起到重要影响作用?故需要采用多维揭示原则组织、揭示信息质量维度，要通过多层次、多方位描述、揭示和分析信息资源，深入到专业领域、主题背景和信息单元中，明确指标的含义，减少信息指标歧义，使用户更易于识别、理解和掌握IQ，从而保证共享农业科技信息的合理利用。

对于农业科技信息共享中的IQ维度的确定，本文拟从IQ维度定义、分类、从属性和筛选等方面进行分析。

1　IQ维度定义

通常在这方面有3种定义IQ维度方法：直觉方法(侧重从“数据”角度定义)、理论的方法(侧重从现实角度定义)和经验方法(侧重从用户的角度定义)。但在具体领域的信息质量研究中经常对界定信息的质量特征的定义及所指内容往往意见分歧很大，对究竟什么是信息的真实性、准确性、正确性等理解不一，常常因为信息的多样性特征难以进行进一步更具体明确地展开分析。如“真实性”至少有两层含义：一是信息的形成、产生是否客观、真实，即是否有造假、作伪等欺瞒性信息目的及其程度；二是信息所指(内容)是否真实反映、表现出了信息所指对象的实际状况及其程度。“准确性”也有两层含义：一是信息所指(内容)对信息所指对象的反映、表现是否准确及其准确程度；二是信息形式对信息内容的表述、表达是否准确及其程度。

可见，不同的领域、方法对IQ维度的描述也不同。为此，本文基于相关文献分析，结合农业科技信息的特点，将最常用的IQ维度进行了统一定义，以便于在理论分析和问卷调查中不产生歧义、理解偏差，如表1所示：

2　IQ维度分类

基于信息质量维度的定义，一些研究人员采用不同方法对IQ维度进行分类。如：曹瑞昌等基于信息的三元结构看法，认为信息质量包括信息的内容质量(如：客观性和正确性)、信息的集合质量(如：相关性和完整性)、信息的表达质量(如：可理解性、明确性、准确性、一致性、简洁性)和信息的效用质量(如：有用性、实时性、背景性解释和适量性)；张辑哲将IQ分成“第一质”(基于内容方面，如真实性、准确性、正确性、深刻性等)和“第二质”(基于形式方面，如可靠性、耐久性等)；Helfert主要通过质量符号和质量两个方面(设计质量和一致性质量)来分类IQ维度，其中质量符号包括3个层面：语法、语义和语用，语法层面考虑信息的基本的表达方式，语义层面关注与现实世界的信息联系，语用层面处理信息过程和信息用户。

基于以上认识，笔者依据信息认识论方法将农业科技信息的IQ维度从形式、内容、效用进行分类，其中基于形式上IQ维度有：可获得性、一致性、可理解性和及时性等；基于内容上IQ维度有：准确性、正确性、相关性、可信性、客观性和可靠性等；基于效用上IQ维度有：适量性、有效性、完整性、背景性解释和有用性等。

3　IQ维度从属性

IQ维度的从属性解决的是各个IQ维度的归类和相互关系问题。有些是包含的上下层次关系，有些则存在相互冲突，不能同时作为质量维度进行监测和评价，这是选择评价指标的关键。

对于IQ维度之间的上下层次关系目前争议比较大，主要原因是研究者的研究背景不同、研究目的不一样、采取的方法各异、质量要求标准不统一等，造成最后的评价结果的完全不同。实际上每个领域都有各自的适用的IQ维度指标体系，但目前在IQ维度从属性研究方面，对于其用于评价信息质量的指标体系中的完整性研究不够，通常只有一级指标没有二级指标，并且几乎所有的指标都未量化。

通过对国内外研究文献进行统计分析，得知对主要质量维度指标的认同基本集中在可获得性、及时性、准确性和相关性等维度，对此进行分类如下：①强调真实性方面的指标，如：客观性、可信性、准确性等；②强调可达性方面的指标，如：可获得性、及时性；③强调易理解性方面的指标，如：易理解性、可表达性等；④强调相关性方面的指标，如：相关性、完整性等；⑤强调实用性方面的指标，如：易用性、适用性等；⑥强调连贯性方面的指标，如一致性等；另外，还有一些指标，如安全性、增值性、好评度等，虽然提得不多，但在其适用领域内也有应用合理性。

同时，也应注意IQ维度之间的冲突问题，比如准确性和及时性之间，完整性和及时性之间等。故在确定研究对象后常常在选取相互冲突的IQ指标时需均衡考虑IQ维度的从属关系。

4　基于调查分析的农业科技信息IQ维度选择

在众多IQ维度中到底哪些才是真正影响农业科技信息质量因素?这是深入分析农业科技信息共享中IQ的关键。

Ge Mouzhi 总结了三种方法来选择确定IQ维度：直觉方法(即：从研究人员的经验和特殊情况的需求确定IQ维度)、理论方法(即：从学术角度探求IQ维度)和经验判断(即：从实践角度探讨信息是否适合于信息消费者的使用来确定IQ维度)。

对于农业科技信息IQ维度的把握本文则通过专

家调查分析方法初步确认。由于专家对农业科技信息研究领域有多年工作经验，熟悉农业科技信息的基本特点、规范和发展现状。对农业科技信息共享进行过深入、透彻的理解和研究，较易区分IQ各项指标之间的细微差别，能就各个种类的农业科技信息内在质量指标做出正确的判断。根据霍佳震教授的研究，拟选专家人数在7人以上得出的评价准确性就趋于稳定，评价误差也很小，本次调查主要选择在国家及地方农业科学院农业信息研究所从事农业科技信息研究工作的专业研究人员。

专家调查分析法采用定性描述方法，细化指标打分排序。首先基于文献统计选择使用频次较多的IQ维度进行统一定义，以便清楚界定各维度的含义；其次，从农业科技信息共享中对IQ的实际感知程度和理论认为重要程度两方面进行问卷调查，打分采用使用最广泛的1～9等比标度法。

统计结果处理：根据14位专家的反馈(有效问卷)，将各专家的打分按各维度分类汇总，分别去除一个最高分和最低分后，进行加总平均，得出表2统计结果：

注：s代表“这一指标您认为在网络农业科技信息共享中的重要程度”，L代表“您了解的目前在农业科技信息共享实际使用中的表现”，w代表“各个专家就IQ的实际感知程度和理论认为重要程度之间差值(s－L=w)”。

之后根据各个专家就IQ维度的理论认识和实践表现感知程度之间差值进行统计，图1为农业科技信息共享中IQ维度的理论认识和实践表现的对比分析：

通过调查发现，在理论认识上，专家普遍倾向IQ维度从高到低依次为可获得性、可信性、可靠性、有效性、正确性、及时性和准确性等方面，这说明理论上认为在信息的可达性、信息的真实性和实用性等方面的要求较高。

在实际运行中，专家们认为从高到低依次在可理解性、可靠性、一致性、可信性、客观性和正确性等IQ维度相对做得较好。集中在信息的真实性、连贯性和易理解性方面，这也与专家自身的信息素质高有一定的关系。同时，专家们认为可获得性、背景性解释、及时性、完整性、有效性表现较差，这集中在信息的可达性、实用性和背景性解释方面。

理论和实际运行表现的差值w反映了专家对实际运行情况的相对满意程度，从差值依次看出专家普遍对可获得性、及时性、有效性、准确性、完整性、可信性等IQ维度较不满意，集中在信息的可达性、实用性和相关性等方面，说明目前网络提供的信息共享程度低、信息获取困难、实用指导性不强、有用信息不多等问题。值得注意的是，专家们一致对信息的适量性、可理解性等方面较满意，这除了专家具有较强的信息识别能力外，也说明目前信息共享中信息量的积累已达到一定共享要求，目前的IQ问题主要在质量方面。

调查结果启示：

从理论认识上看，专家们较看重信息的可达性、真实性和实用性等方面的IQ维度，这和对相关文献统计归纳分析结果基本一致，两者都关注信息的真实性、可达性的重要性。

从实际运行中，专家们认为信息的可达性、实用性和背景性解释方面较差，说明农业科技信息目前还不能和农业生产、科研活动得到很好融合，信息指导、引导、决策参考的作用还没很好发挥。

从专家相对满意程度统计分析看，不满意因素集中在信息的可达性、实用性和相关性等方面说明信息共享程度低、信息获取较困难、实用指导性不强。

5　结语

基于以上认识，可将目前农业科技信息的质量维度的基本特征确定在信息的真实性、可达性和实用性三个方面，这应作为目前农业科技信息共享质量建设的重点关注内容，其中真实性、可达性分别反映农业科技信息的内容、形式方面的质量特征，两者构成农业科技信息的固有质量特征，固有质量是影响信息质量的内部因素，其中真实性是信息质量的基础。信息的实用性则从信息的效用方面反映农业科技信息的使用质量。真实性、可达性和实用性三者共同决定了农业科技信息的基本信息质量特征，也影响着农业科技信息的基本价值。因此，农业科技信息共享中IQ研究将主要围绕这三个方面来进行理论探索、控制措施和IQ评价指标体系探索，以提高IQ控制的实践性和有效性。