运营商大数据要去电信化

2017年世界电信和信息社会日主题是“发展大数据，扩大影响力（Big Data for Big Impact）”，这也是国际电联首次以大数据为主题。通信行业作为目前数据量最大、覆盖面最广的行业之一，拥有大量具有社会属性、消费属性的数据资源，是一座储量惊人的“数据富矿”。

在大数据的使用中，阿里巴巴走在了互联网行业的领先位置。从淘宝、天猫等电商大数据出发，阿里巴巴将数据价值充分挖掘出来，不仅支持其精准营销和业务拓展，更是结合支付金融与其他行业的数据，芝麻信用已经化身中国商业社会的基础设施。这些都值得电信运营商学习借鉴。

据了解，北京移动从2013年底就开始大数据的研究和开发工作，2014年形成收益，2015年正式推出司R大数据品牌并固化了服务产品。其他运营商也在不断开发自己的大数据产品。从电信运营商数据特征来看，精确营销、征信产品、咨询服务、互联网服务等都可以成为大数据价值体现的主要方面。

未来，大数据的价值在于进一步用于参考预测分析、用户行为分析、高级数据方法（包括人工智能），而不仅仅停留在数据集的大小本身。电信运营商拥有最好的大数据资源，但长期并未得到有效开发，也因局限于电信领域而缺乏使用场景和实用案例。如果要让电信运营商能够将大数据的价值发挥出来，就必须有效地拓展电信运营商的业务范围，让数据可以得到安全使用。

大数据需要全面、跨界融合的数据。如果仅是将某一方面的数据加以整理和分析，这样的“大数据”只是统计报表的一种“碰瓷”而已。

需要将不同的数据整合起来。比如运营商掌握的通信行为数据、交通数据、天气数据、旅游数据，甚至将分散在社会各个领域的数据进行整合，从而提升大数据的全面性和实用性。电信运营商有社会公信力、有数据处理能力，也有投资能力和链接客户的资源，所以应该当仁不让走在领路人的位置上。

所以，大数据代表大未来，也代表大的影响力，而这种影响力不会自然拥有，必须付出相应努力。电信运营商需要更广阔的视野、更充分的研究，跳出通信运营商的小圈子，面向全社会提供服务。电信运营商的大数据战略中，需要利用自身的数据资源和能力整合全面数据，面向社会提供更有价值的服务。如此，才能真正让大数据发挥应有的效力。