通过C#实现房屋中介行业数据的模糊匹配

摘 要 房屋中介行业的经营者常会从不同的数据源中提取相关的成交数据、业绩数据，对数据进行清理以保证数据的正确性。随后将数据进行不同维度的匹配，从而将数据变为信息和知识，以辅助企业做出正确的决策。本文尝试通过C#语言结合正则表达式来解释数据进行匹配如何在行业中应用。

【关键词】房屋中介 成交数据 数据匹配 C#

以往房产中介企业以房源信息为导向，而对业绩状况做分析可以帮助决策层更了解自己和对手。企业的管理者需要从系统中发掘更多数据资产，基于此来进行更好地进行市场的战略部署。

本文结合微软的.NET技术，对现有的房源信息、销售数据和市场成交数据依据规则进行匹配，帮助案例企业实时地了解企业的业绩状况，提高业务决策的有效性和可靠性。

1 案例企业已有数据系统的现状

案例企业成立于1998年，在其他中介公司还是基于Excel或者使用纸笔来记录房源信息和客户带看信息的时候。该公司已定制部署了一套C/S架构的集中式房源管理信息系统。

在互联网大潮下，企业已无法依赖单一信息系统来与新进者竞争。管理层迫切地希望可以通过新的IT技术手段，把房源等内部信息，与外部数据结合起来做分析，形成一个数据平台，消除数据孤岛。

2 数据匹配

数据匹配是数据之间按照某种内在关系进行配准。

确定性数据匹配方法中，当参与匹配的列都满足匹配规则（相等规约）时，这对记录被认为是同一个实体。目前比较通用的做法是计算每对记录的匹配权重，与用户手动设定的界限值比较，根据比较结果，将该对记录分类为匹配，不匹配或可能匹配。

3 C#

C#是微软推出的一种基于.NET框架的、面向对象的高级编程语言。C?由C语言和C++派生而来，继承了其强大的性能，同时又以.NET框架类库作为基础，拥有类似Visual Basic的快速开发能力。

C#并不被编译成为能够直接在计算机上执行的二进制本地代码。与Java类似，它被编译成为中间代码（Microsoft Intermediate Language），然后通过.NET Framework的虚拟机――被称之为通用语言运行库――执行。

4 正则表达式

正则表达式，又称正规表示式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在C#中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎（Regex）。

5 C#结合正则表达式进行模糊数据匹配的实例

5.1 数据查询优化模块设计

由于全市的楼盘信息众多，同时每月的成交数据量也非常大，当需要进行多维度数据查询时，会遇到系统性能瓶颈。故预先将不同数据源的数据依据一定业务规则进行匹配，并预处理和分类。

5.2 数据查询优化有关的主要程序代码

5.2.1 将外部数据与内部数据进行整合、匹配

C#代码中使用正则表达式，通过物业地址的近似度，将临时表中的成交数据与盘源系统中的盘源数据进行匹配。下面以***路***弄***支弄为例。

（1）在代码中定义正则表达式。

（5）序列化数据并入库

嵌有HTML代码的数据流无法直接存入数据库中，故采用了.NET框架中所提供的序列化函数来对数据内容进行处理。

sbArea.Append（mon.SerializeDataTableXml（dtAreaResult））；

6 总结

为了适应行业变化，本文设计并实现了一种通过C#与正则表达式相结合为核心的数据匹配模块。通过掌握更多的行业数据、企业经营业绩数据，成功地为企业的管理和决策提供有力依据。

参考文献

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[2]谭学清，谭永丽，陆泉，陈静.商务智能[M].武汉：武汉大学出版社，2006（10）.

[3]Alistair McLeod，Business Intelligence：Discover the truth about your business，Waterstons white paper，2005，3-5.

作者单位

上海大学计算机工程与科学学院 上海市 200444