宁夏农业信息服务能力的影响因素及评价研究

摘要：农业信息服务是建设农业生产服务体系的关键环节，对于推动农业持续稳定的发展起着至关重要的作用。以农民信息需求为中心，探讨宁夏地区农业信息服务的状况及其影响因素，对宁夏30个市县的230户农户和32个相关服务机构进行实地的现状调查，然后结合德尔菲和层次分析法，客观全面地建立了评价农业信息服务能力的指标体系，计算分析了各地区的服务状况。结果表明，宁夏地区农业信息服务能力存在着地区差异，农业经济的发展也有赖于农业信息服务的环节。

关键词：农业信息;服务能力;层次分析法;综合评价

中图分类号：S126 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2014）20-5028-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2014.20.070

Factors Affecting Agricultural Information Service in Ningxia

and Its Evaluation

JIANG Zi-yan，ZHAO Jun，ZHAO Yan-ni

（College of Economic Management，Ningxia University，Yinchuan 750021，China）

Abstract：Agricultural information service is key to construct the service system of agriculture production， playing an important role in promoting the sustainable and stable development of agriculture. Based on the perspective of peasants， the current status and factors influencing agricultural information service in Ningxia were studied through investigating 230 peasants of 30 counties and 32 related services departments in Ningxia， combining with the analysis of Delphy and AHP. The evaluation index system of service ability of agricultural information was objectively and comprehensively established. The service condition was calculated and analysed.

Key words：agricultural information; service ability; analytic hierarchy process; comprehensive evaluation

当前，宁夏在大力推进农业信息化的进程中，针对信息化服务体系的建立和完善、农业信息工作实践等方面取得了显著进展和成效，但是宁夏农业信息服务供需矛盾仍较为突出，正确认识影响农业信息服务的因素，对于提高农业信息服务的效率，推动农业生产发展是至关重要的[1]。那么，如何客观全面地评价地区农业信息服务水平，分析服务环节存在的主要问题，是制定农业信息服务政策的重要依据。因此，结合现阶段的一些文献资料，因地制宜地分析影响宁夏地区农业信息服务的主要因素，评估实际状况，制定有效的农业信息服务策略是十分必要的。

1 农业信息服务能力评价指标体系的建立

1.1 农业信息服务能力的影响因素分析

国内许多学者对影响农业信息资源配置、农业信息供需的不对称、区域服务平衡等方面的问题进行了大量的研究。郑红维[2]构建的评价指标主要有农业信息资源、信息基础设施建设、信息技术及应用、信息人才队伍、信息机构组织及信息政策法规和效益评价等6个，并且对中国的农业信息服务体系进行了综合评价。谢园春[3]从农业信息用户、信息资源配置主体、信息传输系统、环境因素四个方面评价吉林省的农业信息资源配置效益。刘世洪[4]采用了专家评估法、层次分析法和德尔菲法，通过构建农村信息化测评指标体系，对中国的农村信息化测评工作提供了指导和借鉴。赵洪亮[5]选择了信息资源配置、信息基础设施建设、信息人才素质和效益指标四个一级指标，通过具体的二级指标数据，采用层次分析法对辽宁地区农业信息服务状况进行评价。那么，影响农业信息服务的主要影响因素包括农业信息资源传输能力、农业信息资源获取能力、农业信息人员服务能力和农业信息资源利用效率等四个方面，这也是农业信息服务环节中的“瓶颈”所在。

1.2 评价指标体系的建立

为了客观全面地评价地区农业信息服务能力，同时遵循评价指标体系建立的原则，主要需考虑两个方面的问题：一是要明确指标体系的总体框架及各个评价构成要素的概念;二是科学地界定总体指标体系中各层次评价指标的具体权重[6]。因此，结合农业信息服务的相关文献资料，具体评价指标的选取采取特尔斐法，聘请专家人员组成专家组，经过筛选，从宏观到微观，从整体到细节多角度地将农业信息服务能力综合评价指标体系分为3个层次：总目标层、要素层和指标层，如表1所示。

2 确定指标权重的方法与步骤

2.1 层次分析法的理论基础

对农业信息服务进行综合评价时，由于各个指标以及各构成要素在评价系统中的重要性和发挥作用不同，所以确定综合评价指标体系的指标权重是尤为重要的。本研究中的信息供给能力评价指标权重确定的方法，主要采取AHP法[7]。这种方法是由美国著名运筹学家，匹兹堡大学教授T・L・Satty 在20世纪70年代中期提出的，是面向决策的系统分析方法，对复制问题进行“分解-判断-综合”，将定性与定量有效结合起来的拟定量方法，特别适用于农业信息服务建设中难于完全定量的复杂问题，特别是定性因素起主导作用的问题[8]。

2.2 农业信息服务能力评价指标的权重确定

首先，选择的随机性指标RI（Random index）如表2所示。在所建立的评价指标进行两两比较时，先后聘请宁夏农牧厅专家组成员、宁夏大学管理学院的专家教授共14人进行打分统计，用层次分析法计算评价指标体系的权重。

1）一级指标四大类的权重计算。总体系由四个大类指标构成，这四个大类指标采用九级标度法来判断矩阵的元素赋值法，第二层指标的判断矩阵如表3所示。

通过计算：λmax=4.118;CI=0.039;TI=0.890;CR=0.044;CR

2）农业信息资源传输能力各指标权重的计算。反映农业信息资源传输能力的指标共6个，它们的权重计算如表4所示。

通过计算：λmax=6.332;CI=0.066;RI=1.260;CR=0.052;CR

3）农业信息资源获取能力各指标权重的计算。反映农业信息资源获取能力的指标共4个，它们的权重计算如表5所示。

通过计算：λmax=0.89;CI=0.040;RI=0.890;CR=0.045;CR

4）农业信息人员服务能力各指标权重的计算。反映农业信息人员服务能力的指标共4个，它们的权重计算如表6所示。

通过计算：λmax=4.126;CI=0.042;RI=0.890;CR=0.047;CR

5）农业信息资源利用效率各指标权重的计算。反映农业信息资源利用效率的指标共4个，它们的权重计算如表7所示。

通过计算：λmax=4.133;CI=0.044;RI=0.890;CR=0.049;CR

6）农业信息服务能力评价指标体系的权重汇总。汇总后的农业信息服务能力评价指标权重，如表8所示。

从指标的权重排序情况看，对于一级指标来说，农业信息资源获取的能力占到了最为重要的部分，大约为55.79%;其次是信息资源利用的效率占到了26.33%。可以看出以农户需求为核心的农业信息供给才是有效提高服务能力的关键。对于二级指标，专家们的偏好是：农村人均年登录农业信息网站的时间是宁夏农业信息服务总体水平的主导因子，占所统计指标的31.13%，主要原因在于农业信息网站做为当下信息传输的基本特性外，还能够激发农民获取信息的主动性。其中农业信息使用率和农村人均通电话时间比重的权重值均大于0.1，另外，农业服务人员服务效率、农业专利成果利用率、农业科技人员、农村人均广播普及率和农业信息更新效率比重的权重值均大于或接近3%，这与宁夏农业信息的服务现状相一致。

3 宁夏地区农业信息服务能力的计算分析

3.1 相关数据的收集

以上建立的指标体系中具体数据统计方式如表1所示，其中统计数据均来源于2012年《宁夏统计年鉴》，并按照相应的方法进行计算获取，实地调查采用开放式的问卷调查形式，对宁夏30个市县的230户农户和32个相关服务机构进行实地的现状调查，专家评分由聘请的专家完成打分并汇总，数据整理如表9所示。

3.2 数据的标准化处理

由于不同指标数据对信息服务贡献存在差异，在各指标数据收集之后，还需要对数据进行整理，主要是指标变量的标准化，这是数据处理的一个非常重要的步骤。在此所采用的标准化处理公式为：Nij=cij/dij，其中cij为指标值，dij为目标值，Nij为得出的标准化结果。如果cij>dij，则取cij=dij，使得标准化的结果不超过1[5]。指标体系的目标值见表10。

3.3 农业信息服务能力的测评

权重确定之后，综合评价宁夏信息服务水平主要采取综合评分分析法[1]，在这里采用简单线性加权方法具体公式如下[5]：G=■Wi■NijWij，其中：G代表总的评价得分;n为评价指标的总个数;Nij为二级评价指标标准化后的值，Wi和Wij分别为一级和二级评价指标的权重，最后得出结果如表11所示：

3.4 宁夏地区农业信息服务能力的分析

为了直观反映宁夏地区农业信息服务水平，如图1所示，地区的农业信息服务能力存在一定的差异，经过近几年农业信息化建设不断完善，各地区在信息基础设施建设上基本保持在相当的水平上，贡献于农业信息资源传输能力的提高。吴忠市地区的农业信息资源获取能力和利用效率均高于其他地区，最重要的优势体现在当地农户对获取信息的积极性方面，另外该地区农业信息服务总体水平最高，主要原因在于这两个方面地发展，中卫市地区略低些，得益于农业信息利用效率方面，而固原市地区的指标均低于其它地区，这主要受限于当地整体经济水平的发展和农户信息意识的局限等方面。

4 结语

通过调查问卷和实地调查的形式，以及收集宁夏地区的统计数据，结合评价指标体系构建的基本原则，采用了层次分析法确定指标权重，建立了宁夏农业信息能力的综合评价模型，系统、深入地评价了地区状况。研究认为：①宁夏地区农业信息服务能力存在着地区差异。②从长远来看，地区经济、信息资源传输和供给环境、服务人员素质、农户信息意识等因素为保障宁夏农业信息服务水平提出了诸多挑战[9]。③宁夏农业经济发展的诸多因素中有赖于农业信息服务的环节，在未来一段时间内，服务水平仍将具有相当大的提高潜力，重点是必须完善信息服务的制度体系，提高农户利用信息的意识，提升农业信息服务人员的素质，加快建设信息供给服务环境等，从而保障农业经济的可持续发展。

参考文献：

[1] 赵 军，刘凌锋，赵 亮，等.宁夏农业信息需求--服务差距模型及评价研究[J].安徽农业科技，2010，38（26）：14769-14772.

[2] 郑红维.我国农业信息问题的理论探讨[J].中国农村经济，2003（9）：44-50.

[3] 谢园春.农业信息资源配置效益及其评价方法研究[D].长春：吉林大学，2006.

[4] 刘世洪.中国农村信息化测评理论与方法研究[D].北京：中国农业科学院，2008.

[5] 赵洪亮.基于资源整合的农业信息服务平台构建与实现[D].沈阳：沈阳农业大学，2012.

[6] 雷 娜，赵邦宏，郑红维.农户信息需求及其影响因素的实证分析[J].农业科技管理，2007，26（3）：19-21.

[7] 赵焕臣，许树柏，金 生.层次分析法――一种简易的新决策方法[M].北京：科学出版社，1986.

[8] 杜 栋，庞庆华，吴 炎.现代综合评价方法与案例精选[M].第二版.北京：清华大学出版社，2008.

[9] 郭作玉.中国农村市场信息服务概论[M].北京：中国农业出版社，2005.