泛在学习环境下非结构化网络学习资源共享机制

摘要：随着科技的日渐成熟，计算机技术和网络通信技术都得到了极大的发展，于是泛网时代也应运而生。所谓泛网时代，就是生活中处处都伴随着网络，人们利用网络来工作、学习甚至生活，而未来人们也会朝着数字化学习的方向发展，这也就意味着人们进入了泛网时代。由于计算机技术的影响，泛在学习的概念也就出现在人们的视野里。

关键词：泛在学习；资源共享；网络学习资源

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）10-0052-02

在大数据时代到来之际，每天都伴随着零散的信息与资源的海量增加，对于处理信息能力不够的或者无法信息素养不够的学习者来说，如何提取正确且有效的信息资源，如何对信息资源进行整合与归类，都是需要我们探讨和研究的问题。本文将针对这方面的问题进行探讨。

1 有关一些理论的概念界定

1.1泛在学习

我国理学家朱熹首先提出，任何一件事都可以通过学习来达到成功的目的，学习者可以随时随地、每时每刻的学习，这是一种终身学习的理念，也是历史上对于泛在学习的最早表述。泛在学习环境就是指学习者在任何时间、任何地方、任何方式的泛在学习。泛在学习是在计算机技术、网络技术在学习中的应用，是对学习活动无处不在的支撑，通过智能移动终端得到任何相关的学习资源，就像将其编织在我们的生活网中，如同空气、水和电一样与我们的生活密不可分。而计算机正是提供这一资源的有效途径，由此可见如今网络的重要性。

1.2 泛在学习环境

有人认为泛在计算是通过泛在网络来实现的，因为泛在学习需要通过计算机技术来实现，计算机能够带来网络，而网络则可以让学习者随时随地的学习。所以泛在计算的出现为泛在学习提供了良好的基础，并使得泛在学习迅速发展。由此可知，泛在学习环境指的是在泛在技术支持的基础上，使学习者可以在任何时间、任何地点利用的智能移动终端设备来获取任何学习内容，也就是说，学习者可以通过计算机技术、通信技术和网络技术相结合的学习环境来获取自己任何想要的学习资源或学习内容，让学习与工作既能良好的分开又能实现随时转换。泛在学习环境是在个人与共享的空间、现实与虚拟的空间来进行交互的，这样可以保证学习者在获取资源时信息的正确性和方式的正确性。

1.3 网络学习资源

网络是一件可以称之为万能的东西，它为我们带来了海量的学习资源。网络学习资源分为广义和狭义两方面，广义的网络学习资源包括环境资源、硬件和软件资源的集合。而狭义的网络学习资源指的是学习者在网上所能查找到的所有学习资料。本文所述的网络学习资源指的是后者，即狭义的网络学习资源。

1.4 非结构化网络学习资源

网络学习资源按其结构程度可分为结构化和非结构化，本文重点讲述非结构网络资源，非结构化仅仅是相对结构化而言的，是一种复杂的、无规则的、稳定性较差的网络化结构。由于这种结构相关性较弱，故而用非结构化来命名，但是实际上无论哪一种网络学习资源都与其他资源存在一定的联系，所以网络资源分享的方式也有很多种。非结构化包括以下几个特点：结构非线性，内容呈现多媒体化以及自主性。

2 泛在学习环境的构建

2.1 泛在学习环境的概念模型

泛在学习环境是一个完整的学习环境，是来自许多学科知识，人文知识以及社会经验等多个方面构成的。首先需要构建出一个合理的模型，其重要作用是将各种教育机构、学校、工作地点以及社区联系在一起，使之构成了一个多维的信息网。在泛在学习的环境中，需要用到多种移动终端的硬件设备，比如计算机、手机、PDA等等，这样是一个前提保障，使得任何人在任何地方、任何时间都可以获取到正确的信息资源。例如：一位教师可以通过计算机搜寻到他需要的教学资源，或者通过手机为他的学生布置作业，又或是安排其他的教学事务，这就是一个网络学习资源的概念模型。

2.2 泛在学习环境创设的技术条件

泛在学习的有效实现主要取决于环境的好坏，而环境的构建需要一定的技术支持。对环境来说，需要具备深入性较高并且移动性较高的条件。首先，泛在网络主要由互联网、、无线网以及3G、4G移动通信网等构成，而通讯网络是将智能终端联系到一起，实现了资源与数据的有效共享。其次是网络学习资源，它往往呈现非结构化，具有非结构化的所有特点，学习者需要根据兴趣随时随地通过它来获取有效的学习资源。再者是软件支持系统，它是学习资源从网络到学习设备之间的一个中介载体，主要提供资源学习服务、资源获取服务、资源分享服务和管理服务。它需要依附在一定的服务型平台上才能进行工作。最后是学习终端设备，随着计算机网络与软件的发展，衍生出多种多样的智能终端设备，比如普通计算机、笔记本电脑、智能移动终端等等，它们对于现代的人们来说都非常方便，且易于携带，并且又存在着各种各样的形态，支持多种格式的内容等许多有用的优点。

3 基于泛在学习的非结构化网络学习资源的获取方式

3.1 基于语义的个性化搜索

通常，人们从网上获取资源的主要方式就是通过登录搜索引擎输入所查内容的关键字，比如通过百度、谷歌、360等等。这样的方法不仅便捷而且快速的就能得到所要查找的内容，并且它还具有两大优势，第一，这样能有效地提高查全率，所谓查全率就是搜索引擎上所提供的内容比较完整，涉及很多方面的内容。其次，通过关键字检索不仅能搜到该关键字，而且能搜到很多相关的东西。比如检索网络资源，它不仅能检索出关于网络资源的内容，而且还会弹出资源共享、网络教育资源之类的内容进一步供用户选择。

3.2 个性化推荐

随着网络资源的迅速发展，用户不仅是要通过搜索引擎来获取所需的资源，因为通过这种方式获取的资源往往是通用性的，并不能准确地满足所有用户的需要，所以基于这样的基础之上，我们需要网络系统具有一种自动化的功能，即自动帮用户推荐感兴趣或者有用的内容。这就需要网络自动对用户浏览历史记录、用户的个人信息进行搜集与分析，适时地推荐他所需要的资源。个性化推荐在许多社会化软件中都得到了有效地运用，在博客、视频、文库等形式的网络资源中更得到了广泛的应用。在浏览一些文章或者视频的时候，网站通过检索用户的个人信息，通过“你可能感兴趣”、“相关的文章推荐”等等，网络通过共享他人的经验，避免了内容不精确、不合理的错误，还有可能挖掘用户潜在的兴趣。

3.3 跨平台分享以及网络求助

当我们在网上看到某个有趣的视频或者写得很好的文章想要分享给别人时，有时会因为所在平台不同而导致无法分享，而现在网络为我们解决了这个问题，也就是说我们可以跨平台分享，大家现在可以通过转载、收藏以及分享来共享资源。再者，现在也可以通过网络来获得问题的答案，用户可以通过像“百度知道”这样的网页来向别人提问，在这上面，用户可以发帖，并悬赏一定的积分，当有其他用户提供了所需的答案或者资源之后，则该积分就归这位用户所有，事主还可以向其追加提问或者评论，通过这样的方式就能有效地共享大家所拥有的资源，使生活变得方便而快捷。

4 结束语

计算机与网络技术的迅速发展逐渐改变了我们的生活和学习，逐渐变得息息相关，泛在学习和网络技术催生出大量的网络学习资源，改变了我们人与人交流与相互学习的方式。但是多种多样不断更新的网络资源，不仅给我们的研究带来巨大的困难，而且对学习者也带来了较大的困难，所以关于网络学习资源还有很多方面需要研究，本文只是冰山一角，还引起需要更多的学习者和专业人士来共同探讨有关非结构化网络学习资源的共享机制。

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