川西MX区块蓬莱镇组高伽马储层的测井评价

时间:2022-04-16 06:43:28

川西MX区块蓬莱镇组高伽马储层的测井评价

【摘要】川西MX区块侏罗系蓬莱镇组普遍分布有高自然伽马的砂岩地层,用常规的自然伽马测井曲线识别岩性往往会把这类高自然伽马的砂岩储层错判为泥岩地层,造成储层的遗漏。本文介绍了该高自然伽马储层的特征,识别地层岩性和计算泥质含量,利用孔隙度重叠法、三孔隙度差值及比值法可以直观识别该储层的含气性,该方法在MX区块取得了较好的应用效果。

【关键词】高自然伽马地层 岩性识别 流体识别

自然伽马高值是泥岩地层的典型特征,川西MX区块侏罗系蓬莱镇组普遍分布有高自然伽马的砂岩储层,用常规的自然伽马测井曲线识别岩性往往会把这类高自然伽马的砂岩储层错判为泥岩地层,造成储层的遗漏。

1 蓬莱镇组高伽马储层特征

泥岩地层测井曲线特征为高自然伽马、较高声波、高中子、低密度、低电阻率、自然电位接近基线、井眼扩径,能谱的钾和钍含量较高、铀含量较低。川西MX区块侏罗系蓬莱镇组高伽马储层的测井曲线特征为高自然伽马、较高声波、低中子、低密度、中等电阻率、自然电位负异常、井径较规则,能谱的钾和钍含量较低、铀含量较高。

高铀沉积与地层水的活动有关,地层水流动使得地层中的铀离子迁移,以铀的氧化物形式沉淀,沉淀的铀沿着断层面、某些区域范围内的裂缝聚集,以及在合适的条件下在地层渗透性较好的部分聚集;地层水的流动也造成了铀在地层中的不均一分布[1]。高的铀含量与低孔隙层段有关,铀通常聚集在渗透性阻挡层或其下部,高伽马及高伽马的上部为高孔隙储层,高伽马下部孔隙较低,基本为非储层,这种性质可以确定储集层的地层单元。

2 高伽马地层岩性识别

分辨高伽马地层岩性首选自然伽马能谱测井曲线,泥岩地层的自然伽马能谱测井曲线响应为钾含量较高、钍和铀含量较低,高伽马砂岩地层的能谱测井曲线响应是铀的含量较高、钍和钾含量较低[2]。

MX103井高伽马地层的能谱测井响应是铀的含量较高,钍和钾含量较低(见图1)。说明高伽马砂岩层中的高伽马主要是由于砂岩层中所含的铀含量高引起的,并不是真实的泥岩反映。

无自然伽马能谱曲线时,可用交会图进行岩性识别。图3为MX41井1513.5-1525.0米储层交会图,高伽马段数据点与纯砂岩段数据点均落在砂岩线附近,说明其岩性属于砂岩(因该层含天然气,数据点向含天然气的左上方偏离)。

高伽马砂岩地层采用无铀伽马进行泥质含量计算,无自然伽马能谱曲线时选择自然伽马与声波、中子、密度、电阻率、自然电位等曲线来计算泥质含量。

3 高伽马砂岩储层流体识别

3.1 利用孔隙度重叠法快速直观识别储层

气层一般引起声波孔隙度、密度孔隙度增大,补偿中子孔隙度减小。含气地层的声波、中子与密度曲线重叠后有明显的幅度差,且幅度差越大、含气性越好。这种方法能够快速、直观、有效地识别气层。图2为MX41井曲线重叠图,其中高伽马层段1522.0~1525.0米AC、CNL的差异大,且Φac>Φden>Φcnl,说明含气丰度高,测试无阻流量达6.943×104m3/d。

3.2 三孔隙度差值及比值法识别储层

三孔隙度差值法是用视声波孔隙度或视密度孔隙度减去视中子孔隙度或有效孔隙度,利用孔隙度差值对称显示,从而更加直观地识别气层。三孔隙度比值法就是在以上直观显示的基础上,进一步放大含气信息,三孔隙度比值定义为视声波孔隙度乘以视密度孔隙度再除以视中子孔隙度平方。

由三孔隙度测井资料计算,气层特征参数PRAC为视声波孔隙度与视中子孔隙度差值;PRDC为视密度孔隙度与视中子孔隙度差值;P0AC为视声波孔隙度与视中子孔隙度比值的平方;PODC为视密度孔隙度与视中子孔隙度比值的平方;PADC为视密度孔隙度乘以视声波孔隙度再除以视中子孔隙度平方。

当特征参数PRAC、PRDC均大于0,而POAC、PODC、PADC均大于1时,指示为气层。反之,当特征参数PRAC、PRDC均小于等于0,而POAC、PODC、PADC均小于等于1时,指示为非气层。通过这五种特征参数可以直观地显示和识别气层。图1为MX47井1970.0~1981.0米三孔隙度差值和比值图,PRAC>0,PRDC>0,POAC>1,PODC>1,PADC>1,解释为气层,测试无阻流量达2.2931×104m3/d。

4 结论

利用自然伽马能谱曲线或交会图识别岩性,然后利用孔隙度重叠法、三孔隙度差值及比值法可以直观识别高伽马地层的含气性,现场应用表明,该方法在高伽马地层的含气性识别上有较好的应用效果,值得在该类区域推广。

参考文献

[1] 张涛,林承焰,等.高伽马储层成因分析及识别方法[J].石油地球物理勘探,2012.6(3)

[2] 洪有密.测井原理与综合解释[M].山东东营:石油大学出版社,1993

上一篇:油管尺寸选择及应用 下一篇:浅论水平井综合设计及有关问题