一场「高效的数字化革命

Danrtsey搭乘的班机晚点，当飞机平稳降落在首都机场的时候已经是凌晨，不过，他却从容地走出机场搭乘了一辆“私家车”，一切顺利，就像早就约定好的一样。

类似的场景可以出现在任何地方，消费者享受到的是那些用互联网思维做租车带来的福利。整合闲散出租车资源并将之纳入系统，易到用车和Uber都是租车行业的O2O先行者。前者整合的是比较分散的小微型汽车租赁公司，后者则是整合闲散的私家车资源。

每一个有需求的用户则可通过App或在线预订向租车运营商发送请求，从而找到自己的私人司机进而再购买租车搭乘服务的运作模式。“没有一辆车、没有一个司机”，易到用车和Uber仅仅是为租车搭了一个平台，而它们要做的只是如何把资源更好地调配。

用移动互联网变革传统观念里的领域，已经成为当下创业和创新的热点。类似的案例在网上能找到很多，例如黄太吉煎饼、雕爷牛腩、大悦城等。现在还有不少人在琢磨朋友圈电商的项目，比如能不能用朋友圈卖大米？

事实上，能够利用IT技术的手段合理配置资源，将实现效率更高、价值最大化的效果。不止一个大型企业的CIO公开表示过，1%的效率提升将带来数百万美元的开支缩减，销售情况与客户数据库的有效映射可以带来10%的销量增长……随着IT技术的不断演进，新的算法与数据结构正在让依托云计算、大数据的新服务层出不穷，进而衍生出更多新的商业模式。

变现O2O数字化的颠覆体验

你有在网上买菜的体验和习惯吗？最近，身边的朋友讨论最多的话题是“团蔬菜”、“团水果”、“团肉”，而在朋友圈又争相丰盛的晚餐。

自从“本来生活”和“沱沱公社”推出回家做饭的系列后，“下厨”成为多数白领们的一个喜好。苦于工作太忙，没时间买菜，Tina通过“本来生活”订购了食材，并在 2 小时内完成烹饪。菜式包括烤新鲜三文鱼、酸豆角肉末、洋葱肥牛、炒青菜。

据Tina吐槽，从订购食材到送货上门，整个过程不超过24小时，而且食材总价比在超市购买便宜至少1/3。看起来，这又是一家想在垂直领域对淘宝、京东发起挑战的公司。

事实上，硅谷一家类似的公司已经成功地实现了“颠覆”。它是Grub Market，致力于在生鲜领域发展的电子商务公司，其物流核心理念即用到了利用城市闲散劳动力构建服务的“Lyft”模式，及大数据应用。也正是因为能更灵活地构建和调配资源，而扮演了“颠覆者”的角色。

从商业模式看，Grub Market没有新奇的地方，每单生意，收取卖家一笔 15%～25% 交易费，但如果仔细看下这支团队的人员配置，却大有文章。据了解，Grub Market的技术团队主要工作是利用大数据整合 GPS 地图及数据。这是硅谷已明显发生的趋势，前一阵外卖领域投资很热，但外卖物流背后整个大背景或者说概念提升都是大数据的应用。

实际上，所有涉及物流层面的行业，硅谷新秀都在通过大数据重塑旧概念。具体做法为：通过分析用户数据，使物流能预测哪个区、什么时间用户订单会怎么样，以提前调整运力并缩短用户等待时间，这里也包括运输的路线优化。所有这一切的核心，都是对城市交通和物流的数据收集，及处理和分析这些数据的能力。

还记得 WebVan 吗？这是一家从1999 年出现到辉煌上市，再到 2001 年成为美国最轰动的破产公司。

WebVan 要解决的是人类一个原始欲望，即不用出门也能马上吃到想吃的新鲜东西。但它的做法堪称疯狂，想让用户在网上订购的豆浆，在变坏前就送到用户手里，WebVan 甚至承诺：可以 30 分钟内送货上门。

为更方便运输，Webvan 成立之初就动用大笔资金，在旧金山、洛杉矶、西雅图、芝加哥等地建立一套昂贵的运输中心。但它面对的是一个利润空间已经很窄的食品行业，最终导致了这个帝国的没落。

回到今天，无论是云计算还是大数据，都能够帮助企业高效地解决资源配置的问题。今天衍生的O2O服务大多都不需要生产资源，只要做好平台的作用，就能够把资源进行有效配置。

拥抱“技术基因”数字时代的模式演进

作为宝洁的CEO，Robert McDonald有一项重要的使命：让宝洁公司成为世界上最有科技含量的公司。

为了达到这个目的，这位31岁的职场老将和前美军上尉仔细研究了数字技术和分析科学在宝洁公司业务各个层面上的广泛的应用前景――从公司的R&D实验室研究新原料的方法到与零售商保持良好的业务关系，以及生产产品，建立品牌和与消费者保持沟通。好处是明显的：革新产生了效果，产量增加，成本下降，并且预期在多方面会有更快的增长。

“在宝洁，我们的目的是让每个人变得更好，我们所做的一切都是基于这个想法。通过数字技术，与全世界的每一位消费者沟通成为可能。这种联系越活跃，就越是必不可少。我们希望公司能让我们的品牌产生这种牢固的联系，而数字技术能够实现它。”McDonald表示。

举个例子，在运输和后勤方面，宝洁设计了一个程序，叫做“控制塔”。它能让宝洁的员工看到当前正在进行的运输情况：输入与输出，原材料和最终产品。如今，宝洁对卡车的使用量在全美大概能排第二或第三，通过这项技术宝洁已经减少了大约15%的运输资源浪费。

不止是宝洁，数字技术的浪潮正在冲击着任何一个领域，而企业更希望利用数字技术能够准确地把握消费者的脉搏进而高效地服务他们。

海尔巨资打造的数字化加工厂已成为经典案例。整体厨房产品从订单设计，到生产制造，直至交付使用完全由电脑自动生成监控。当海尔收到用户的整体厨房预定要求后，即到用户处测量设计，现场出图，当设计师输入消费者的房型、面积、设计需求后，即可以在最短的时间内为消费者提供最优秀的设计方案和报价。设计图及报价获得用户通过后，将设计方案导入CRM系统，进而完成整个柔性生产线。

让海尔人惊喜的是，他们可以做到从条码扫描开始，监控每块板材在每一时刻的状态，做到信息化精确处理；通过LES成品跟踪系统，从采购到成品运输进行全面监控。

就像物联网发展到今天，让企业感受到高效生产带来的红利一样，在数字化浪潮的驱使下，拥有强大的IT技术基因早已成为企业的梦想。

罗克佳华成立于2003年，该公司一直致力于应用信息物联网技术，为生产、节能、物流等领域提供顶层设计及整体解决方案。企业对IT技术的渴求，尤其是传统行业在规模发展中遭遇技术瓶颈，让罗克佳华看到了机会。

罗克佳华与众多信息技术企业展开了云计算方面的合作。比如，与英特尔公司成立的实验室，在“云+端”的模式方面展开了合作。

“一方面，在‘端’上我们引入凌动平台，将数据的软采集、硬采集集成在了一块主板上，降低了成本，提高了竞争力；另一方面，在‘云’上，我们在数据中心引入了至强E5处理器、英特尔万兆网卡和SSD，来构建云平台，并设计了相应的一体机。”罗克佳华高级副总裁吴晓闯表示，“围绕节点管理器我们也与英特尔展开了合作，对云计算数据中心的能耗控制进行了优化。通过引入节点管理器，可以明显感到数据中心的能耗大幅度减少，同时计算资源可以灵活调度。”

在合作伙伴们的助力下，罗克佳华开始把物联网应用在很多领域。以环境保护为例，“以往的环境保护，可能更多的就是在排污的烟囱或是下水管道上安装一个监控设备，有些‘黑心’企业甚至只是在应付各级管理部门检查的时候才打开这些装置。而罗克佳华所做的环保物联网，是具有污染源自动监控的系统，‘既监结果，也监工况，既监又控’。”罗克佳华董事长李玮表示，“通过从企业的生产系统中实时抽取数据，实时进行生产物料核算，计算排污总量。当排污超标时，自动进行报警，并进行紧急处置。”

在李玮看来，由于是从企业核心生产系统中抽取数据，同时是根据行业真实环境得出的十四个行业、五百种监控模型和算法，保证了环保监控管理的真实性。

除了环保，公共事业物联网应用也是罗克佳华重点的业务之一。李玮表示，通过提供合同能源管理服务，罗克佳华帮助企业或公共建筑节能降耗，综合节能率在25%以上，到2013年初时，其累计节电量已相当于建设两座大型发电厂，每年减少碳排放1000万吨。

数字加速度被颠覆的商业模式

早在大数据概念出现之前，人们就普遍接受了数据的3V特征，即容量（Volume）、种类（Variety）和速度（Velocity）。随着技术的快速发展，数据的容量和种类都有了突飞猛进的增长，这掩盖了数据处理速度的发展。

今天商业世界发展速度越来越快，机会转瞬即逝，一个组织的行动速度变得越来越重要。从获得数据到产生分析结果，如果这一过程用时过长，公司就面临被更敏捷的对手所取代的风险。？？？？

你是否曾焦急地等待智能手机打开网页，运营商的网络速度似乎总无法让人满意，但这时你是否还能回想起，10年前，人们拨号上网的情形。这只是一个小小的缩影，它反映了人们对回应速度永无止境地期许，正是这种期许推动了所有公司加快行动速度。移动互联网的出现更将对速度的追求推向极致，我们已习惯随时随地获取大量数据。

企业界也一样，既然我们早已习惯用网络实时追踪顺丰或UPS的个人快递，为何企业不能用相同的方式管理自己的供应链？？？？？

飞逝的机会窗口。商业世界的机会窗口正不断缩短，这是推动数据处理速度的另一主要因素。在电商领域，速度尤为重要。当消费者登陆网站时，你必须在几毫秒内，传递给消费者极具吸引力又高度相关的信息。这段时间不止包括网页的打开时间，还包含后台对大量数据的分析咀嚼时间，包括过去的互动、购买历史和社交网络内容等。实时广告拍卖也是如此，你需要在极短的时间内分析网页浏览者的喜好，这样他们才有可能点击广告。

在网络世界之外，数据分析速度与反应速度也越来越重要。一架飞机停工一天，航空公司就要损失25万美元。一座油井停工一天，100万美元就会蒸发。如果能更快的获得故障信息和运行数据，人们就能更快地进行修复。对速度要求最高的应用当属资本市场，报价的提交和撤销常常在百万分之一秒内完成。？？？？

新技术正在让数据运行的速度更快。一系列新技术的出现让企业处理数据的速度大大加快，其中之一是固态硬盘（SSD）的出现，它大大改进了传统数据储存和提取速度。更进一步的是内存计算技术（In？ Memory），它可以让CPU？直接从内存而非硬盘上读取数据。

SAP公司的HANA是这方面的佼佼者，自2011年以来，HANA已成为公司发展速度最快的产品。今天，农夫山泉、上好佳等民营企业正是在HANA的帮助下做到对市场的实时相应，快速的市场反应让他们在竞争中独树一帜。而HANA的崛起则离不开英特尔开放架构多路至强平台在更适宜成本下提供的大容量和高带宽的内存，自今年年初起，SAP？HANA？内存分析软件与英特尔至强处理器E7？v2的结合甚至已成为了大数据实时分析平台的代名词，成为了数据分析达成“高效”的风向标。以eBay为例，这家需要处理来自1？亿多名用户的超过？50？PB？数据的公司，在上述组合的帮助下其分析性能得到显著提高，并从大型数据集中得到更重要的洞察。

计算性能的提升将帮助企业以更低成本，可靠高效地运行业务支持系统？（BSS）、客户关系管理（CRM）和企业资源计划（ERP）等关键业务应用程序，并加快响应速度。比如通过帮助销售团队精确定位销售产品的最佳时间，从而实现营收最大化。