基于报童模型理论的包裹回收分析

时间:2022-03-27 12:42:42

基于报童模型理论的包裹回收分析

[摘要]随着我国经济的快速发展,物流行业也取得了空前繁荣,在方便人们生活的同时,物流环节必然产生的包裹不仅影响市民生活,也给生态环境造成了极大影响。因此,物流包裹回收成为了重要课题,做好回收不仅有利于提升我国物流创新服务能力,而且有利于发展我国的绿色物流。文章主要就当前包裹回收现状分析其难回收的原因,利用报童模型理论建立拓展模型来进行分析,得出影响包裹回收的原因主要是回收成本和处理成本,并提出了相应的建议。

[关键词]包裹回收;绿色物流;报童模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711218

物流行业的快速发展让人们感受到了物联网时代的便利,然而物流环节中必然产生的包裹却给环境带来了严重影响。随着问题的不断凸显,包裹回收问题也受到了越来越多的政府、国内外的组织机构以及个人的关注,榱擞Χ苑豪牡陌裹潮,不同的国家都相应地出台了相关的文件和办法,方法是否有效还得需要时间来进一步观察。

1目前研究状况

到目前为止,对商品回收利用方面做研究的学者不在少数,但专门针对物流包裹回收利用的相关文献并不多。从这些文献来看,大部分学者都只对包裹回收问题做了定性分析。同时,运用报童模型研究包裹回收的相关文献目前国内还没有发现。因此,本文根据报童模型的基本内涵,将其进行拓展,从理论基础上提出相应的解决措施,这也是本文最大的亮点与创新之处。

2包裹回收现状及其原因

21物流包裹回收现状

2016年“双11”刚过,根据国家邮政局数据的数据显示,2016年“双11”主要电商企业快递订单量达到35亿份,同比增长59%。根据此前预测,2016年我国将产生300亿个快递包裹,到2018年将达500亿个包裹。随着我国不断深化改革,调整政策以刺激内需,我国近两年内需整体呈现递增趋势,这使得我国包裹需求量逐年稳步上升。与此同时,快递包装回收情况却不乐观。据统计,我国目前快递纸箱回收率不到20%。这些包裹材料主要包括在快递运单、编织袋、塑料袋、封套、包装箱(瓦楞纸箱)、胶带以及内部缓冲物(填充物)七大类。除了部分包装箱可以回收利用之外,大部分被送进垃圾场填埋,这些包装的主要原料为聚氯乙烯,需上百年才能降解;如果焚烧,则会产生大量污染物。因此,对环境造成的危害将会达到何种程度仍然是未知数。

22原因

包裹回收问题是一个社会问题,是一个新问题同时也是一个旧问题,问题的新在于这几年物流的快速发展使得包裹的需求剧增,从而引发了包裹回收问题;而旧问题是全社会对资源没有进行合理利用。

从国家层面上看,由于物流行业在这两年才取得突飞猛进的发展,因此物流包裹所带来的社会问题才刚刚暴露出来,国家的相关法律法规尚未健全,这使得处理包裹问题尚缺乏完善的政策性要求和指导。

在企业层面上,由于当前我国主要包裹材料的反复使用率不高,包裹回收将会增加企业的经营成本,企业是一个营利性组织,因此很少有企业愿意承担较高的包裹回收成本。

在个人层面上,人们对于产品的质量要求越来越高,个性化服务要求越来越严格,不希望使用别人用过的东西,因此为了满足客户需求,物流公司不仅不能使用旧包裹,而且还要封装几层,以防运输过程中损坏物品。如果可选项为回收包裹和新包裹的话,答案可想而知,这是因为我国当前低质量材料无法满足人们需求所导致。

在实际操作过程中,包裹回收很难操作,原因之一是用户为了保护自己的隐私,不可能当着快递员的面拆卸包裹,因此造成包裹散落的地方不统一,无法进行一一收回;二是在运输的过程中,对包裹造成的损毁程度不等,没有可回收的标准和保障,使得快递员很难对包裹进行有效回收。

3报童模型

31传统报童模型

报童模型是一个决策者在信息不完全状态下需要做出决策的典型决策案例,传统的报童模型解决的问题是决策者在需求不确定的情况下如何在库存成本和缺货成本之间进行权衡以实现成本最小(或利润最大)的期望。随着很多学者的不断研究,已经将报童模型拓展到很多新的领域。

32报童模型的拓展

包裹回收主要利益攸关方是企业,而成本与利润问题是企业首先要也是最终需要考虑的问题。因此,将报童型进行拓展,运用报童理论的基本内涵,仅从降低成本的角度入手,研究如何采取相应的措施来刺激企业对包裹进行回收利用。

321问题概述

企业有两种可以获得包裹的方式:一种是购买(或自己生产);另一种获得包裹的方式是将旧包裹回收再利用。因此,企业将要在新购成本和回收过程所包含的成本之间做抉择。回收过程中所产生的成本可以分成两部分:回收成本和处理成本。其中“回收成本”在这里定义为企业将包裹从客户那里收集的人工成本以及回收之后需要进行一定程度的修复才能再次投入使用的成本;“处理成本”定义为指企业对不能再次使用的包裹进行处理的成本,这里的不能再次使用的包裹是指即使经过修复之后也无法再次投入使用的那一部分包裹。如果包裹回收利用的成本低于购买新的包裹的话,对于企业来说采取回收利用的方式获得包裹划算,反之则采取新购或生产的方式来获得包裹更为划算。但是对于企业来说,大量需要回收的包裹能否再次利用是一个未知数。因此,要实现企业的成本最小化,就需要对两者进行综合效益分析。

322模型建立与求解

已知某企业需要从所有包裹M中回收Q件(Q≤M),假设包裹可以再次利用包裹的数量为x件,每件包裹的回收成本为p,企业新购买(或生产)同样规格型号的包裹的成本为s。如果企业本可以采用低成本的回收包裹,但却使用了成本较高的新包裹,这里多花的成本定义为机会损失b(即s-p),如果企业回收的包裹无法再次利用,则需要对其进行处理,处理所花费的成本为v,现在求回收包裹数量Q,使得企业成本达到最低,并在实现企业成本最低的前提下,如何刺激企业增加包裹回收数量。包裹可再次利用的件数x可以看作服从概率密度函数为f(x),分布函数为F(x)正态分布。这个问题中隐藏的假设为:一是回收的包裹是可以利用的,并且功能质量和新包裹无太大差异;二是顾客对包裹的需求是无偏好的;三是企业存在可以通过包裹重复利用来降低成本的期望;四是由于现实原因,企业可以重新利用的包裹数量永远小于等于其包裹的需求量。符号含义说明见下表。

符号含义说明表符号1含义x1可以再次利用包裹的数量p1包裹回收成本s1包裹新购(或新生产)成本b1机会损失(s-p)v1无法再次利用包裹的处理成本Q1回收包裹数量G1总成本

其中需要说明的是,x和Q的关系可以分为两种情况:其一,xQ,即可以再次利用的包裹数量大于回收来的包裹的数量,换句话来说,就是企业回收的所有包裹都可以再次投入使用,另外企业没有回收的剩余部分也可以再次投入使用的。因此,对于企业来说,包裹回收成本的构成主要涉及以下几个方面。第一,当可以再次利用的回收包裹数量小于等于回收包裹的数量,则企业的成本为每件包裹的回收成本乘以回收数量减去企业减少的采用新购买(或生产)同样规格型号的包裹的成本乘以回收数量,再加上无法再次利用包裹的处理成本乘以需要处理的包裹数量。第二,当可以再次利用的回收包裹数量大于回收包裹的总数量,则企业的成本为每件包裹的回收成本乘以回收数量加上本可以用低成本的回收包裹但却新购(或新生产)而产生的机会损失乘以数量,另外,企业减少了采用新购买(或生产)同样规格型号的包裹的成本乘以可以再次使用的回收包裹数量,即

323结论及建议

第一,因为f(x)>0,所以F(x)是增函数,则F-1(x)也是增函数。因此说明,只要采取适当的措施和方法,在利益的驱动下,包裹回收数量Q在理论上是可以增加的。

第二,包裹回收数量Q*是可以变动的,并且受到包裹回收成本p、包裹新购(或新生产)成本s和无法再次利用包裹的处理成本v共同影响。因此,想要使得企业增加包裹回收数量,应该从这三个方面入手解决。

第三,回收数量Q*与包裹回收成本p成反比关系,即当回收成本上升的时候,回收数量下降,反之回收数量上升。因此想要使得企业增加包裹回收的数量,就必须降低其回收成本,降低的这部分成本可以由政府来承担,政府可以给予这部分企业一定的经费支持或者可以通过税收等财政政策来调整。

第四,回收数量Q*与无法再次利用包裹的处理成本v成反比关系,即当回收成本上升的时候,回收数量下降,反之回收数量上升。处理成本主要涉及时间成本和人工成本。因此,需要减少处理程序,政府可以出资建立专门的包裹回收点,降低企业的处理成本,使其增加包裹回收数量。

第五,如果(b+s-p)>(b+s+v),即-p>v,也就是包裹回收费用获得完全补贴且补贴大于包裹处理成本,则回收数量Q*与包裹新购(或新生产)成本成s正比关系,即包裹新购(或新生产)成本上升的时候,回收数量会上升,反之回收数量会下降。如果新购成本不断增加,企业是会更愿意采用低成本的回收包裹。这说明,如果回收包裹的成本得到完全补贴,并且补贴大于包裹处理成本,则增加包裹新购成本会促进回收数量的增加。换句话说,如果新购成本不变,要使得回收数量增加,就需要对回收成本进行补贴。

第六,如果(b+s-p)>(b+s+v),即-p

由此可以得出,

第七,当s=p时,即回收价格等于新购(或新生产)的价格时,回收数量Q*=0,这就意味着如果两者价格一样的话,没有企业愿意回收包裹。换句话说,如果两者价格一样的话,企业更愿意选择新购(或新生产),毕竟这从企业角度来讲更合理,虽然假设顾客对两者没有偏好。

第八,当成本p∧v=0时,即当回收成本和处理的成本均为0的时候,企业不需要承担任何的包裹回收成本,则Q*取得最大值,此时企业愿意将所有已经发出去的包裹回收回来。因此,可以通过降低回收成本和处理成本来刺激企业增加包裹回收。

324模型的应用

该拓展模型除了可以用来分析本文中的包裹回收的问题之外,还可以应用到类似的资源回收利用领域进行分析,以指导决策者更好地进行决策。

4结论

包裹泛滥是一个越来越受到关注的环境问题,而企业是营利性组织,首先关注的是成本,如果企业的成本得到分摊,企业是愿意承担这份责任的。因此,政府以及其他社会主体都应采取相应的措施来减轻企业的成本,降低包裹回收的难度,使得包裹问题在一定程度上得以解决。

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