基于数学建模的我国网络舆情文献研究

〔摘要〕选择CNKI的相关数据库，以2000-2011年网络舆情领域的论文及引文作为数据来源，综合应用logistic文献增长定律、洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律及相关性研究对网络舆情领域做了定量分析，研究结果表明：我国网络舆情领域论文数量正处于快速增长期，稳定、持续的研究者和研究机构正在形成，但还需要更加深入和高质量的研究才能促使网络舆情研究的创新和发展。

〔关键词〕网络舆情；文献计量分析；数学模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.10.025

〔中图分类号〕G250.252；C912.6〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）10-0109-06

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合[1]。网络舆情作为社会科学与自然科学交叉的新兴研究领域，涵盖了新闻与传播学、社会学、政治学、管理学、情报学等多个学科，引发了实践部门以及国内众多领域的专家学者的关注，产生了大量有关网络舆情的文献。

由于网络舆情研究所涵盖学术期刊较广，并出于对时间和代表性因素的考虑，本文以CNKI中国学术文献网络出版总库[2]上所刊载的网络舆情文章为样本，对2000-2011年间公开发表在CNKI中国学术文献网络出版总库（包括学术期刊、博士学位论文、优秀硕士学位论文、重要会议论文、年鉴、重要报纸）的网络舆情研究论文进行分析。本文实施的检索词为：网络舆情（或者包含网络舆论），针对全文字段进行检索，剔除掉部分重复检索、一稿多发、启示等文献，本文统计的实际文献篇数为5 230篇。为了解在这12年里我国网络舆情研究的现状特点，本文将基于文献学定律来对我国网络舆情研究现状进行分析。

1基于logistic模型的文献增长规律研究

1.1文献增长规律建模

假设我国网络舆情文献累计发文量（下简称发文量）是关于时间的连续可微函数，即f=f（t），在保持目前研究层次及学科类别不变的情况下，文献发文量最大值为K。则文献增长规律模型为：

df1dt=rf1-f1K

其中，r∈[0，1]为文献发文量的最大增长率（定值）。表12000-2011年网络舆情研究发文量统计数据

容易看出，在时段相对很短的增长期[t1，t2]，文献发文量增量占到总量的57.74%，也就是说区间[t1，t2]是文献增长最快的时段。计算网络舆情研究文献增长各阶段数据，见表3，我国网络舆情研究正处于文献增长期，在未来几年里，将会有大量网络舆情研究文献产生。根据文献增长规律[4]，如果在2015年前，学科类别增多、研究层次提高，那么网络舆情研究文献将突破12 270篇继续增加。