基于复杂网络社会网络动力学研究

〔摘要〕本文对基于复杂网络社会动力学进行了全面的研究，讨论了社会网络包含的具体内容，着重介绍了度与度分布，加权网络及社团结构及聚类算法与社会网络动力学的关联，并关注社会网络鲁棒性与社会网络自组织临界性研究等动力学具体表现，为目前的社会网络动力学分析提供一种比较实用的研究方法。

〔关键词〕社会网络；复杂网络；动力学；结构分析

〔中图分类号〕G2507；TY391 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2012）11-0020-03

社会网络是指社会中个体成员之间因为互动和联系而形成的相对稳定的关系体系，它直接作用于人类的社会行为。网络动力学的基本研究对象是动力学模型在不同网络上的性质与相应网络的静态统计性质的联系，包括已知和未知的静态几何量。如果发现了某个模型在某一网络上有某种特殊的表现，那么可以认为是这一网络的某种特征影响了这个模型的表现，这种特征如果是已经得到研究的这种网络的几何特性，那么将证明网络上这些几何量的重要性。目前，对于社会网络动力学研究方式方法众多，其中社会结构分析是社会学和经济学研究惯用的方法，通常从经济结构、政治结构和文化结构等几个方面来分析一个社会的结构和特征，社会网络则更像是一种概念和定义上的东西。现今，社会学研究社会网络的时候会经常用到复杂网络的工具，将复杂网络动力学的研究手段应用到社会网络动力学的研究领域，为社会网络的研究注入了新的活力。本文试图将复杂网络的动力学研究方法应用于社会网络动力学的具体分析中，主要研究内容包括社会网络的拓扑结构以及动力学表征等，从而可以从直观认识社会网络的具体架构与内容。

1 社会网络与复杂网络动力学研究

伴随近年大型数据库的建立和计算机存储与运算能力的迅速提高，复杂网络的研究逐步深入，人们利用大量的真实网络数据对系统进行分析，寻找呈现表象的内在机制和模式，进而试图发现支配和影响这些复杂系统的动力学和演化规律的内在本质。目前，复杂网络的理论及实证研究对网络安全、网络控制、计算机病毒传播的控制与防御等研究产生了重大影响。复杂网络更多的是一种数学工具，一种分析问题的方法。而现实世界中的很多系统都可以用复杂网络的形式来描述，这些复杂网络具有网络平均路径长度较小、聚类系数较大、节点度分度服从幂律分布等相同特性。近年来，复杂网络已逐渐成为研究复杂系统的一种重要方法，对复杂网络的研究正受到来自不同领域的越来越多的研究人员的关注，复杂网络已经成为一个跨学科的研究热点。