实时云计算数据库——数据立方

摘要：基于快速发展的并行数据库技术、云计算MapReduce技术及其混合技术，分析了这些技术的优缺点，对并行计算架构、

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[8] Teradata Corporation. Teradata [EB/OL]. [2013-04-10]. http：///.

[9] DEWITT D， GRAY J. Parallel database systems： The future of high performance database systems [J]. Communications of the ACM， 1992，35（6）：85-98.

[10] MEHTA M， DEWITT D J. Data placement in Shared-nothing parallel database systems [J]. The VLDB Journal， 1997，6（1）：53-72.

[11] CHAMBERLIN D D， SCHMUCK F B. Dynamic data distribution（D3） in a Shared-nothing multiprocessor data store [C]//Proceedings of the 18th International Conference on Very Large Data Bases（VLDB’92）， Aug 23-27， 1992，Vancouver， Canada. San Francisco， CA， USA： Morgan Kaufmann Publishers， 1992：163-174.

[12] MAREK R， RAHM E. Performance evaluation of parallel transaction processing in Shared nothing database systems [C]//Proceedings of the 4th International Conference on Parallel Architectures and Languages Europe（PARLE’92）， Jun 15-18， 1992， Paris， France. Berlin， Germany： Springer-Verlag，1992：295-310.

[13] JENQ B C， TWICHELL B C， KELLER T W. Locking performance in a Shared nothing parallel database machine [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering， 1989，1（4）： 530-543.

[14] LEE C， CHANG Z A. Workload balance and page access scheduling for parallel JOINs in Shared-nothing systems [C]//Proceedings of the 9th International Conference on Data Engineering， Apr 19-23， 1993， Vienna， Austria. Washington， DC， USA： IEEE Computer Society， 1993：411-418.

[15] Asterdata Corporation. Asterdata [EB/OL]. [2013-04-10]. http：//www. /.

[16] ABOUZEID A， BAJDA-PAWLIKOWSKI K， ABADI D J， et al. HadoopDB： An architectural hybrid of MapReduce and DBMS technologies for analytical workloads [C]//Proceedings of the 35th International Conference on Very Large Data Bases （VLDB’09）， Lyon，France.2009： 733-743.

[17] ABOUZIED A， BAJDA-PAWLIKOWSKI K， HUANG J W， et al. HadoopDB in action： Building real world applications [C]//Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data（SIGMOD’10）， Jun 6-10， 2010，Indianapolis， IA， USA. New York， NY， USA： ACM， 2010：1111-1114.

[18] HadoopDB 数据仓库简介 [EB/OL]. [2013-04-10]. http：///suwei19870312/ article/details/7242995.

[19] Cstor Corporation. cstor [EB/OL]. [2013-04-10]. http：//.

作者简介

王磊，中国矿业大学计算机学院硕士毕业；南京云创存储科技有限公司技术总监；从事大数据处理、数据立方产品技术规划及架构设计，大数据处理项目需求分析等。

张真，北京科技大学MBA硕士毕业，南京云创存储科技有限公司董事长兼CEO。

王胤然，南京航空航天大学毕业；南京云创存储科技有限公司云计算高级研发工程师；从事分布式数据处理和大规模数据挖掘工作。