海量资料分析成为医院管理的利器

每天早上6：20，陈瑞杰的手机电子邮件都会准时收到医院管理日报表，里面罗列了前一天的经营指标，包括净门诊人次、住院人次、急诊人次、手术人次及占床率等。

身为台北医学大学附属医院管理发展中心的执行长，这封邮件能让陈端杰在每天上班前就知道医院前一天的生意好不好。同样的数据，也天天发送给台北医学大学院级及校级主管。

陈瑞杰说：“看病靠证据，医院管理靠数据，教授和医生是世界上最难管的两种人，最好能用合理的数据说服他们，让每个人都心服口服。”

台北医学大学共有三家附属医院，但每家医院都属于不同体系。如北医附设医院是私立医院，万芳医院是市立医院，双和医院则是台湾“卫生署”下属医院，管理细节和流程都不同，资讯系统也不太一样。以前想看三家医院对比的数据，必须靠人一一汇报，无法在结帐当晚就计算出结果。现在则由电脑系统即时上传，随时随地可看，既迅速又节省人力，且不容易出错。

医院资料的特点是少量多样，比一般企业资料复杂，再加上异动频繁、流量极大，所以必须靠海量资料分析技术来即时回应。于是2012年7月，在台北医学大学董事长李祖德及校长阎云的支持下，花费新台币2000万元新建了医院资讯系统。为了建设这套系统，找来统计软件业的国际巨头赛仕（SAS）公司，聘请了8位月薪5至6万元新台币的资讯工程师。

除了日报表，自动生成的周报表、月报表显现了这套医院资讯系统更大的能耐。陈瑞杰拿出iPad，点线图、直方图、饼图等一一出现，接着拖拉点选，无不触控自如，可以细观到每天住院人数的变化，也可以宏观到医院营业额每年的增长率。整个屏幕画面宛如监控医院绩效的仪表板。换个项目点选，仪表板上的图形立刻改变，冰冷坚硬、枯燥乏味的数据瞬间开始动了起来，直觉化的表现形式，操作起来就像在玩益智游戏。

陈瑞杰说：“这有点像是为医院做健检，从数据的消长，马上可知医院营运有没有问题，再追查背后的症结点，能让董事会在第一时间带领团队解决问题，并藉此拟定未来的发展策略。”

比如仪表板上显示：2012年11月，北医附设医院的净门诊人次比起前一个月衰退1000多位，乍看有点严重。不过事后发现，原来是医院当月在做JCI国际医院评鉴，微调医护人员支援，并不是病人减少。果真到了12月，净门诊人次就恢复了增长。

通过对三所医院的图形对比中也发现，万芳医院在周六的开刀次数不输于平日，但双和医院周六的手术量明显差了一截，决策者便能依照数据，提醒双和医院改善，这样可以促进三所医院良性竞争。

该系统还可针对各个科别做比较，让北医得以从“医院经营”走向“科室经营”，医院的决策者可以从“科室健保业务指标”上清清楚楚看到，万芳医院心脏血管外科在2012年的收入柱状图“一柱擎天”，是该院的强项.有了这样的资讯，院方便可加强宣传。

再细看“医生业务指标”，检视每位医生的贡献度，也能算得一清二楚。假使表现不如预期，院方可能就会加强培训。

大数据分析技术也确保医院资源分布与效率的合理性。假使某个新开的门诊一天只看了不到20位病人，连续几个月如此，便可考虑与别的诊室合并；若是看诊超过60人，可能就会需要开第二诊室，免得让病人等得太久。

海量资料宛如医院的“感觉神经”，可即时侦测营运动态。对北医来说，资讯时代的竞争不只是精良设备、高超医术的竞争，更是知识生产力的竞争。陈瑞杰指出，“如今台湾医院间的竞争很激烈，差异越来越小。若能妥善使用海量资料分析，可协助掌握营运动态及决策，成为胜出关键。”