大数据拯救百货业

稀奇古怪节日创商机

过去的2013年，朝阳大悦城销售同比增长超过50%，达到年销售额21亿元的新高峰，客流超过2100万人次，同比增长45%。取得这样的成绩，得益于大数据的使用。通过大数据分析顾客购买行为、商家销售行为总结并推导出零售商业演变规律，提升购物体验和销售业绩是大悦城成功的关键。

2013年“三八妇女节”期间，朝阳大悦城推出“你休假 我发薪”活动，通过微博、微信等新媒体方式向每天操劳奔波的都市女白领们，发出了在三八节当天来朝阳大悦城休闲放松半天的邀请，并由朝阳大悦城支付参与活动女白领们由于休假半天所损失的工资。活动一经推出，即引起众多女性白领的热情参与和转发。据统计，此次活动有过万人次参与，其中微博3000多人、微信6000多人。此次活动使朝阳大悦城在“三八节”当天客流增长了69%，销售额同步增长78%，既给消费者带来了愉悦的购物体验，也为大悦城创造了良好的经营业绩。

活动的成功策划依据正是来自大数据。“在我们通过对会员海量、长期的消费数据分析发现，有一部分年轻女性客群，其消费特色表现为人均单笔的消费额度较低。但其交易频次较高，并且在微博、微信中发言活跃，会主动将自己的购物感受和体验向身边的朋友传播，并通过她们的带动、传播为大悦城带来良好的经营效益的同时，实现消费者和大悦城的双赢。”朝阳大悦城IT咨询部负责人张岩介绍说。

2011年11月2日，朝阳大悦城的销售和客流突然出现了一个小的峰值，经过种种数据测算和比对，在排除节假日、推广促销等因素后，造成销售额增长的答案竟然是因为当天是“世纪对称节”。受“对称节”销售小高潮的启发，大悦城已在为今年各种稀奇古怪的节日提前做促销和推广的准备。如果不是通过数据分析，很难猜测到销售额产生异动的真正原因，推广部门也会错失一系列的活动主题。

运用大数据的支持让朝阳大悦城懂“读心”，而这也正是大悦城最主要的营销策略之一。折扣活动是较为简单的数学游戏，而打动人心则是一门大学问。在朝阳大悦城，大数据被作为一个战略基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行，甚至于企业的组织架构都需要为其而进行特别的调整。张岩指出，朝阳大悦城的IT部门有个更贴切的名称，叫研策部。部门具有两大职能，其一是传统的IT维护，其二是专注于经营数据的分析挖掘，监测大悦城的商业运营状况，提供精准、高效的决策意见。

停车场里有乾坤

在朝阳大悦城成立之初，就组建了一个数据团队。对传统零售行业而言，由于消费者进入商场的消费目的并不明确，加之所有购买行为不通过互联网留下浏览痕迹，在这种情况下，增加数据来源也成为数据分析团队关注的重点。

2012年一年中，朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备，并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。通过对车流数据的采集分析，朝阳大悦城信息部发现，具备较高消费能力的驾车客户是朝阳大悦城的主要销售贡献者，而通过数据测算每部车带来的消费，客单超过700元。商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。为此，大悦城对停车场进行了改造，如增加车辆进出坡道、升级车牌自动识别系统、调整车位导识体系等，力争吸引驾车客户。此外，他们还调整了停车场附近商户布局，极大地提高优质驾车客群的到店频率。而如果某天车流增长快就说明当天客流量的增长会比较快，销售也会联动上涨，大悦城会根据变化适时组织商家调整相关服务力量；再比如某天是大风天气，根据经验，销售可能会下降2%，而且集中在零售业态，那么大悦城会马上组织“限时抢购”之类的针对性的营销策略。

此外，朝阳大悦城还通过“多维度的大数据分析方法”，对每一个商户在各个维度中的表现进行精准赋值，将大悦城的销售管理系统与客流统计系统、停车场车流管理系统、会员管理系统以及商家各个子系统打通，进行综合运算得出数据结果，挖掘出这些数据价值，并做出相应模型，使商户的经营状况和顾客的光顾程度以及提升大悦城的购物体验都变得更加精准和有效。

应用数据分析

日常的数据分析是每天的功课，大数据的运用给朝阳大悦城带来的不仅是精准管理和销售额，还有新的业务增长点和发展空间。

以前朝阳大悦城的POS机系统和CRM系统是孤立的，现在运用新的软件已经突破性地把这两个系统的数据整合在了一起，这样会员们买了什么东西就可以一目了然。同时，数据团队开始推动品类管理，将零售、餐饮、娱乐等大的业态细分为30个品类，并将品类表现与细分客群结合起来进行研究，通过各具特色的数据分析模型，朝阳大悦城能够发现谁买什么，谁可能买什么，什么和什么的购买是相关联的，谁和谁是同质或异质的……在绝大多数的购物中心里还很难得到确切回答的问题，朝阳大悦城却了如指掌。

现在，朝阳大悦城可以集中研究某一类人群，从而发现他们的需求。“在对会员进行分析时，我们得到了许多好玩的结论。”张岩说，“将业态细分到品类，将客群细分到子群体，然后将品类、品牌表现与细分客群相结合，能让我们发现更多的商业计划”。比如商场某处设有一个柱子，数据团队在分析客流量的时候发现，很多消费者走到这儿后只是左右平行的移动，直接错过了柱子后面的商铺。于是大悦城在柱子的位置弄了个洞，消费者觉得这儿有一个有意思的洞，就进去看看，从而引导了消费。

随着入驻商家逐渐递增，大悦城还通过采集微博活跃度、微信热度、网站浏览情况，以及周边二手房指数、项目地铁沿线媒体投放价格等大量非结构性辅助数据，与销售变化进行结构化分析，提前预测区域内客群结构的变化，分析客群的潜在需求，有针对性地进行营销，在消费客群心目中树立品牌、赢得口碑的同时，也提高了行业竞争力。