基于联盟模式的赛事市场创新实证分析

摘 要：依据1996年到2012年间NHL、NBA季后赛数据分析发现，决赛中球队的胜利对球员年薪的依赖并不像在常规赛中那样重要。此外，还对所采用的不同的季后赛类型产生的不同影响进行了分析，发现季后赛模式直接影响决赛的比赛结果。

关键词：体育赛事 联盟模式 市场创新

中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）02（c）-0218-01

1 “基于联盟”的季后赛模式下的理论和实证研究

以NHL比赛为例，计算结果表明：第1轮中S1就会被淘汰可能性是0.348。在第2轮中被淘汰，即赢取1场比赛的可能性是0.248，在第3轮中被淘汰，即赢取2场比赛的可能性是0.167，赢取3场比赛，即在小组赛中获胜的可能性是0.237。当然，表1中E（ ）显示的是赢取比赛的期望。

尽管与NHL相比，NBA的优秀选手表现稍佳。但是，在NBA联赛中，结果也是大同小异。例如：NBA比赛中，S1每个赛季可能赢取1.516场比赛，而在NHL比赛中，是1.293场比赛。S8在NBA比赛中可能赢取0.368场比赛，而在NHL比赛中，是0.539场。因此，NBA比赛的支架系统表明高水平的参赛队实际表现稍好，但是在NHL比赛中，数据结果却相反。在NBA比赛汇总，S1平均获胜率是0.74，而S8的平均获胜率是0.51。相对应地，NHL比赛中最强队的表现并非十分抢眼，其平均获胜率为0.67，而实力第八的球队却有更高的获胜率，在NBA比赛中，概率为0.52。

以理论预测与实际比赛结果进行比较。表1表示从1996―2006年间NHL比赛的实际结果，每个联盟有2场联赛，10年间，对每个球队有20次记录。在NHL比赛中，S1平均每年有1.60场季后赛，比表1中的1.293场稍多些。在20进6比赛中，S1赢得联赛冠军（即共3次比赛）的概率也比之前的预测值4.74要高。对S2来说，实际结果比预测结果要糟糕得多：首轮比赛中S2输了12场，预测估计的是输8场。事实上，平均来讲，每年S2胜出的可能性不到1场。与此相反，尽管在常规赛中，有5次比赛不尽如人意，但是球队S7在附加赛中表现稍好，与S2的平均胜出率（0.90）相同。

在NBA比赛中，最强队（如：S1）表现得更好，平均获胜率为2.45场次，比在NHL比赛中要高，也比之前的预测值1.516高很多。如上所述，在NBA的附加赛中最强队的表现比预测的好，一方面是因为NBA联赛中各球队水平差距较大，在常规赛中允许强队获得决赛资格或者较早晋级。比如：在NBA比赛中，S1的平均获胜率比S2高0.072，而在NHL比赛中，S1的平均获胜率只比S2高0.0526。这样在NBA常规赛后，能减少强队的压力，但在他们放缓节奏的同时，也减弱了赢取比赛的动力。因此，他们季后赛的获胜概率低于之前预测的概率，从而也降低了这些球队的获胜概率。然而，尽管这个问题存在，在NHL和NBA比赛中，我们的模型整体预测能力是比较高的，在NBA比赛中表现更高。对于NHL和NBA比赛，一个简单的单变量回归分析显示，预期的比赛回合数表明，NBA比赛相对NHL要高。

2 结论

本文研究了季后赛对竞争平衡机制的影响。得出结论，季后赛确实在一定程度上影响、甚至会改写常规赛的比赛结果。更重要的是，这种对比赛结果的改写甚至与球队的薪资多少无关。例如：在NHL从1996―2006赛季的联赛中，季后赛中球队获胜没有常规赛时与薪资水平关系大。在对季后赛联赛所用的模式上，重点阐述了不同的联赛结构对实力强队不同程度的影响。

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