DSS中的微观经济决策研究

1. 引言

随着知识经济的到来，越来越多的企业开始采用DSS（Decision Support System，决策支持系统）以实现企业管理的信息化。因此，找出企业运作过程中的决策行为，弄清其决策主体并通过计算机实现其流程便成为一项重要而有意义的工作。

2. 背景知识简介

微观经济决策是指以基层单位（企业、地区等）的经济活动为范围进行的各种决策。它以个别经济单位的发展前景与经济个量作为考察对象，研究微观经济中的各种因素的变化与联系，以确定基层经济单位自身的发展目标和行动方案。

作为管理核心的决策系统是一个综合系统，它的基本要素主要包括决策主体、决策目标、决策对象及决策环境。其中决策主体即决策者，它既可以是具有决策能力和权力的人，也可以是智能化的计算机系统。决策目标是某个决策行为所要达到的目的或效果，决策对象是决策客体，它可以包括人类活动的各个方面，决策环境是决策行为所依存的内、外部环境。

DSS通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量，它是一个服务于处理半结构化问题的管理决策制定者的基于计算机的支持系统。DSS可以广义地作为一个包罗众多的术语，用来描述任何在组织中支持决策制定的计算机化系统。一个企业可能拥有若干个决策支持系统，例如某企业可同时拥有一个为高层经理使用的经理信息系统，市场、财务、会计DSS系统等。企业采用DSS来进行辅助决策后，产生的效益将主要由以下几个方面体现：（1）更快更准地进行决策；（2）生产效率的提高和成本（生产资料成本、人力资源成本、时间成本等）的削减；（3）对市场和客户需求更为准确的把握；（4）企业品牌更为准确合理的定位及消费者认可度的提升；

3.DSS中的微观经济决策行为及其实现

一个完整的决策支持系统通常包括如下模块：

（1）数据库系统。DSS的后台核心是数据仓库，数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，它存储决策时所需要使用的相关信息。

（2）知识库系统。知识库系统可对用户输入数据按照相关规则进行处理，然后将得到的解提供给用户。知识库系统与数据库系统的本质不同就在于，它并非向用户提供检索信息，而是提供根据输入的数据信息使用知识进行判断分析的结果。

（3）模型管理系统。它是一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，能够提供系统的分析能力和合适的软件管理能力。

（4）人机交互系统。人机交互系统用来实现与用户的互动，以便用户能够正确操作DSS完成各种决策行为，它的易用性和可维护性直接关系到用户对该系统的满意程度。

一个DSS系统中的典型经济决策行为有：

（1）行情库建设及成本控制管理。在企业现有进货渠道中筛选低价而稳定的渠道并将其推广，对降低产品成本、保证生产效率、提高企业利润有着重要作用。DSS能充分发挥计算机数据处理速度快、计算精确的特点，快速可靠地筛选出符合要求的供货商。而且通过行情库的建设，企业决策者能及时了解各生产资料的行情价格，从而有针对性地对生产线进行改造，降低高成本物资在生产过程中的使用比例，从而降低成本。

（2）对手跟踪及对策。通过收集对手信息并将其交付DSS进行处理，决策者能较好地了解对手动态。如果采用知识库技术，系统还可根据某对手以往的记录来预测对手的现行策略。

（3）销售情况汇总及策略制定。通过定期采集销售数据，DSS能给决策者提供历史记录、现状分析和未来趋势预测，以帮助决策者确定企业面临的问题和市场中的机会。

（4）客户分析及市场研究。DSS可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以划分并确定消费者的消费类型和各类客户的消费模式。并利用预测模型分析得出每种产品的增长前景及规模，以便做出削减或者扩张某种产品生产的决定。

（5）合理规划企业业务。由于资源（人力、财力、时间、空间）的限制，企业总是无法同时进行其想要开展的所有工作。通过建立并维护DSS资源库，工作人员能及时准确地了解企业内、外部情况，从而合理制定短、中、长期规划。

通过实现上述功能，DSS能涵盖企业大部分微观经济决策及辅助决策工作流程。与其它软件系统相比，DSS系统还具有以下特点：

（1）DSS是一个解决方案，而非一类通用产品。每个企业都要结合自身的状况、明确亟待解决的管理困难，然后再进行决策支持系统的分析、设计、开发和应用。

（2）符合实际的优秀的管理思想是DSS的灵魂。由于DSS的作用是进行经济决策或支持经济决策，因此它必须融入到企业的整个决策环境及风格之中。即一个成功的DSS应用，应该融合了该企业优秀的管理思想，能按照企业一贯的风格进行工作，并在一定程度上吸收其它企业的优秀管理思想和理念，以为企业提供分析和解决经济决策问题的有效指导。

（3）DSS的开发存在很大风险。由于DSS采用量身定做模式，很多现有DSS中好的经验都无法使用到新系统的开发之中，因此DSS的开发往往存在投入资金大、开发时间长的特点。而且DSS的使用还会因决策者的更换而波动。据国外统计，大约一半以上的DSS都没有取得良好效果。

为避免风险，开发出符合企业特点并提供合理功能及风格的DSS，在开发过程中应注意以下几点：

（1）熟悉企业所有业务流程，从中划分出核心业务。一般来说，DSS只需覆盖企业的核心业务即可，过多加入次要的业务模块会加大开发风险并降低系统的使用效率。

（2）弄清各模块决策行为中所需要的数据和知识，以便完成数据库及知识库的建设。该过程中，开发人员还应合理使用和继承企业现有数据资源。

（3）广泛征询各独立核心业务决策人或决策小组的意见，确立该模块中的管理流程和决策模型以满足该模块使用者的需要。

（4）在DSS的使用过程中应不断吸收使用者意见对其进行修改完善，提高其合理性和易用性。

4. 总结

随着知识经济的到来，技术的发展、外部环境的快速变化等客观因素都给现代企业的运转带来了巨大的挑战。但挑战往往与机遇并存，如果企业能加大科技管理力度，成功建设并合理使用符合自身决策流程的DSS，就一定能提高管理水平，从而市场竞争中占得先机。（作者单位：华中科技大学系统工程研究所）