基于云计算的区域PACS医疗共享平台的研究

【摘 要】在当今信息化技术中，云计算技术做为重要的技术占领了信息化技术的重要地位，云计算技术随处可见。随着云计算技术的提出，到研究实现，到真正应用，已经历经数年，伴随着云计算技术的发展，和对医改政策和新环境下人们对医疗卫生的旺盛需求，医院需要全面、快捷的信息技术来满足以患者为中心的临床医疗服务和更好的实现医疗资源辐射的需求，而医疗云服务模式让这一希望变为现实。医院可以借助医疗云平台满足医疗信息化大规模应用、高扩展性、高可靠性和按需服务等要求，轻松实现医疗资源集中管控、业务协同、共享服务等信息化应用。本文主要以通对云计算计算的研究，云平台实现区域PACS医疗共享平台，有效利用医疗资源，降低医疗成本，提高医疗质量。

【关键词】云计算；PACS；医疗共享平台

1 当前PACS平台的应用现状

近年来，医院“看病难、看病贵、看病烦”问题成为社会关注的焦点。究其原因，是医疗信息资源缺乏整合。一方面，医院与就医者存在医疗信息不对称，且医院基本上为独立运作，医疗信息分散，难以互通，求医群众和医护人员均无法通过网络实时了解多家医院的医疗信息动态和实现医疗信息的共享。另一方面，PACS等设备或系统都属于大型医疗设备，购置价格十分昂贵，并非所有医院都有能力承担；目前既存在着需求旺盛、但因为资金短缺不能引进的情况，又存在某些医院盲目引进、导致资源过度配置的情况，不能充分为广大患者服务。对于我区而言，由于各个医院的经济状况不一样，所购买的设备存在差异，并且各医院之间不能有效的共享医疗资源。传统的医疗影像服务，即老百姓口中的拍片子。带着胶片四处寻医问药，不停地被不同医院要求拍片，这是早让病患叫苦不迭的问题；无法迅速调阅影像记录，阅片方式单一，导致诊疗效率低下，这也是医生们甚为头痛的痼疾。由于医学影像是现代科技提供给循证医学的一个重要工具，在新医改的推动下，建设跨医院医学影像共享的区域PACS（医学影像存储与传输系统）平台则成为医疗信息化建设的重要步骤，可以有效的解决上述问题。

2 基于云平台的PAC平台的研究

其实无论是云计算还是大数据应用对于卫生医疗系统来说，具有很大的发展前景。目前一些知名的三甲医院有很多“分院”或者是“合作医院”，PACS的数据共享和资料的传递就变得很重要。一个庞大的共享数据云会给各单独个体提供共享的资源，这是完全可以实现的。云计算和大数据的应用正好可以带来这种改变。众所周知，现在社区医院的布点已经越来越多，小病到社区，大病到医院，康复再回社区，已经成为一种必然的发展趋势。在这种相互衔接的过程中，信息获取将变得无纸化。主要是医疗云平台存在以下特点：

1）自动化管理。医疗云平台的自动化管理体现在一体化的管理系统上，可以实现对各类硬件、软件和运行系统进行自动化管理，从而管理简单化，降低人力成本和管理成本。医疗云平台的灵活性体现在可以采用自助的方式，根据系统需要选择合适的软件和硬件资源，配置后投入使用，在医疗业务方向有所改变的时候，可以进行资源释放或者增加资源投入。

2）有效的提高资源高利用率。医疗云平台的经济性体现在系统资源的高利用率和扩展性，云平台采用虚拟化技术，并具备负载均衡能力，让资源得到充分的利用，更不必担心一次性投资的浪费，资源根据业务需求进行分配，像云一样，可以自由分配、自由扩展。

3）医疗云超高速网络。以太网技术迅速发展，10GE技术当前已经在数据中心的骨干广泛应用，服务器IO也由千兆向万兆快速发展，随着IO加速技术、IO虚拟化技术的不断提升以及服务器多路多核计算能力的提升，当前的服务器IO已经具备接近10GE线速的吞吐能力，这种来自网络接入层的高性能吞吐必然驱动云计算网络架构采用更高的性能，以满足能力的匹配。以太网技术40G/100G标准，表明基础网络已经快速进入超高速时代。这种更大的带宽和更高的网络传输速度为PACS数据稳定快速传递变为可能。

云平台的上述特点可以解决区域卫生信息平台及其操作能力的弹性问题，固定平台在扩展时会遇到很多问题，云可以解决这些问题，甚至在用户没有感知的情况下解决这些问题。通过建设区域医疗信息共享平台，实现医疗信息资源的整合，可满足就医、治疗、科研、管理、提高五位一体的医疗服务的目标。

3 基于云平台区域PACS医疗信息共享平台的功能研究

基于云平台的PACS医疗信息共享平台功能主要分成三个部分：索引业务、影像类业务和辅助业务

1）索引业务主要包括患者唯一索引（MPI）、医学影像文档注册信息索引、医院和医务人员字典、药品字典、病种诊断字典、收费标准字典等；

2）影像类业务包括医学影像和医学影像诊断报告；

3）辅助功能业务包含辅助临床诊断功能和辅助决策管理功能。主要包含远程医疗、展示、质量监控、统计分析、辅助诊断等；

4）影像数据中心对影像数据管理在逻辑上要高度集中和统一。即必须具有：注册/、发现/查询、用户权限管理、图像调阅监控和跟踪（到医院/医务人员个人和患者的层级）等功能；

5）数据中心在对图像调阅和存储处理上（包括分布存储节点上的数据）应有内在的自动负载均衡和故障恢复功能；

6）数据中心在逻辑上应可根据IHE XDS-I技术框架协议将县级医疗机构的PACS存储图像作为数据中心统辖管理的内容对其它医院提供查询提取接口；

7）数据中心应能依据IHE XDS-I技术框架协议，对外提供IHE XDS 注册角色、IHE XDS-I存储池角色、XDS-I成像数据源角色的通信接口功能；

8）数据中心应能与提供DICOM通信服务（DICOM Storage SCU/SCP，DICOM Query/Retrieval SCP/SCU）接口的医院PACS系统进行图像注册、查询提取的通信；

9）数据中心应提供与医院PACS和图像使用者之间的图像安全通信机制（保证数据完整性、私密性）和图像真实性验证机制。

4 建立基于云平台区域PACS医疗信息共享平台的意义

通过建立PACS区域平台，各医院可以共享检查信息，病人不做重复检查，缩短了病人的等待时间，提高医疗服务效率。于各医疗机构之间通过该平台共享这些医疗影像，避免了很多医学检查，既提高了效率，也节省了病人费用的支出，从而缓解了群众看病贵的问题。通过该平台，急救中心通过居民电子健康档案可以在第一时间了解患者的病史、药物的过敏情况，并有针对性的进行医疗诊治准备，避免因无法询问病情病史不明确导致救治不力的情况。通过该平台，可以实现区域医疗机构的信息共享，能够实现小病在社区，大病进医院，康复在社区。通过该平台可以实现区域内健康档案信息共享，联动医疗机构间的双向转诊、委托/受委托检验和医学影像检查、图像和报告传递，实现个人医疗卫生保健服务的跟踪。

【参考文献】

[1]陈云忠，曹定舟，许源.浅析基于云计算的区域卫生信息系统的构建[J].中国医疗设备，2011（09）.

[2]贾冬焱，杨正，周鹏.基于云平台的区域影像系统架构设计研究[J].中国医学装备，2013（06）.