抽样调查方法在高校学生评教工作中的应用

DOI：10.16661/ki.1672-3791.2016.27.135

摘 要：针对目前在高校学生评教过程中出现的评教倦怠现象，该文将统计学中关于样本量确定的方法引入学生评教问卷调查样本的确定中，并给出了相应的确定步骤及需要注意的问题。期望该文的讨论有助于提高学生评教结果的可靠性和有效性，使学生评教工作能在高校教学中发挥更好的指导作用。

关键词：评教 问卷调查 样本量

中图分类号：G645 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）09（c）-0135-02

学生评教（Students’ evaluations of teaching，简称SET）是指大学生对授课教师的教学过程和教学效果进行评估和判断的一种活动[1]，评教的结果是从学生的视角评价教师的教学表现，作为一项反映教师教学质量的措施目前被很多高校采用，并成为了大多数高校的一项常规性制度。目前学生评教通常采用网络问卷。

但是，由于各高校教学管理上存在偏差、评教制度设计不合理、学生评教组织过程不严密、评价结果使用不当等原因，被广泛应用的学生评教在实践中并没有发挥应有的作用。例如，目前高校学生评教活动中的倦怠现象就十分严重[2]，如评教缺乏积极性，评教动机丧失，热情低下，以消极轻慢的态度对待评教、参与评教等。其评教倦怠主要表现有学生滥评，即学生m然厌倦评教但在形式上还是参与，但是他们对教师教学的评价结果与教师实际教学效果呈非正相关的状态；另一种表现是学生弃评或拒评，即学生连形式上的评教也放弃参与，完全放弃评价教师的教学行为。高校学生滥评或学生弃评等评教倦怠现象的出现，需引起高教管理者的反思。

该文尝试应用抽样调查的相关理论，探讨学生评教活动中的调查问卷数量以及调查结果的可信程度等问题，期望能通过科学的数据处理，更加有效、真实地反映学生评教结果，尽可能地避免学生滥评、弃评等情况发生，促使评教工作科学和可信。

1 关于学生评教的指标体系介绍

以河南工程学院为例，使用的学生评教体系由以下4要素构成：（1）教学态度，包括治学严谨程度、教学投入程度和遵守教学纪律等观测点，参考权重分值0.20；（2）教学工作，包括教学内容更新程度、课堂双向交流程度等观测点，参考权重分值0.35；（3）教学研究，包括教学手段、课件制作和评学情况等观测点，参考权重分值0.30；（4）教学效果，包括辅导作业及答疑和指导学生参加科技创新、竞赛等观测点，参考权重分值0.15。经过学校多位教师的实践，认为各评估指标与课堂教学质量密切相关，且相互之间并无明显重叠之处。学生的评教反馈也是评价指标简洁、好操作且涵盖面广。

2 统计学相关理论

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据此对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查[3，4]。

2.1 样本量的确定

根据统计学理论，对于总体置信水平为1-、绝对误差为d的样本分布（如图1及公式（1）），在重置抽样或无限总体抽样条件下，样本量可按公式（2）进行确定；对于有限总体，样本量需在公式（2）计算的基础上，进行必要的修正，具体修正方法见公式（3）。

（1）

（2）

（3）

上述公式中：

E为总体均值。

σ2为总体方差。

为样本均值。

d为估计误差。

1-α为置信水平（也称置信度）。

Zα/2为上分位数。

N为总体。

n为无限总体需调查的样本量。

n′为有限总体需调查的样本量。

可见，样本量的确定是调查结果可靠与否的关键。一般而言抽样样本量与以下的影响因素有关。

（1）抽样的可靠程度，要求的可靠程度越高，则概率度的数值越大，抽样数也就越大；总体的变异程度、调查的结果会随着学生的不同而不同，这种变异性是不可控的，但是通常情况这种变异的真值是未知的，但是还好我们有以往多年的评教结果作为参考，从而可以得到它的估计值。

（2）总体和抽样样本的大小。假设置信度为95%，误差限为0.05，用简单随机抽样估计P =0.5对应总体大小所需的样本计算可知：单位数为50的调查总体需要44个有效单位的样本；总体N=500时，样本n=222；总体N=5 000时，样本n=370；总体N=10 000时，样本n=386；总体N=100 000时，样本n=398；总体N=1 000 000时，样本n=400。可见，对于简单随机抽样，在P =0.5的情况下，样本取400对于大于5 000的总体可以满足精度要求。

（3）评教调查的回答情况，一般可根据以往学生评教后的回答情况进行统计后得出，如初始样本是400，评教率为95%，那么样本就可以调整为400/0.95=421。

（4）抽样方法与组织方式，在相同条件下，重复抽样需要适当多抽一些，不重复抽样可以少抽一些。当使用更复杂的样本设计时，其估计量可能比简单随机抽样精确，比如分层抽样，由于分层的变量与调查相关时，所得的估计通常比相同样本量的简单随机抽样更精确，或者至少一样。所以一般来讲，当样本量采用简单随机抽样的计算方式得出估计量后，而实际采用的是复杂的抽样方式，则可以对样本量进行相应的调整，即在原有样本量的基础上乘以一个大于1或者小于1的因子。

由上述可知，对于具体的总体进行样本分析后，总体的变异程度是客观的，根据以往数据的结果确定估计误差、置信水平情况后，只需了解样本分布，获取其样本方差，并根据相关要求进行调整后即可确定所需调查的样本。

2.2 抽样实施

2.2.1 简单随机抽样

重复抽样与不重复抽样相比，不重复抽样的样本代表性优于重复抽样。这是因为重复抽样的样本中，有些单位有重复抽取的可能，使样本单位在总体中的散布面缩小，影响样本的代表性，总体越小越显著。至于不重复抽样的样本，因无重复被抽单位的影响，样本在总体中散布的面要广泛些，样本的代表性也就强一些。简单随机抽样采用不重复抽样方法，使用随机数表确定样本，随机数表也称为乱数表，是由随机生成的0～9十个数字所组成的数表，每个数字在表中的次数是大致相同的，它们出现在表上的顺序是随机的。

例如总体有N=35个抽样单位，则可以从随机数表中任意选取一个二位数作为开始，如从某随机数表中选择第10行第08、09列的76。假定抽取n=7的样本，则从76开始自上向下选7个小于等于35的二位随机数作为进入样本的抽样单位，数字是03、20、12、16、33、22、19[5]。举例，某班有35个学生，他们的学号分别为152617001到152617035，假设根据全校抽样总数进行分配后得出该班需要随机抽取7名学生参加评教（该班抽样数=全校抽样总数/全校行政班级数），那么用等概率抽样确定抽样方案，则由上面已经抽得的7个随机数分别加上152617001，可得参与评教的学生学号依次是152617004，152617021，152617013，152617017，152617034，152617023，152617020。

2.2.2 分层抽样

分层抽样是将总体的N个抽样单位按某个特征分成若干个没有重叠的层，独立地从每一层中抽取若干个样本单位，由各层所抽得的样本单位构成总的样本，用来推断总体目标量的方法。

分层抽样的实施可以针对学生所在不同学院这一特征定义成不同的层，从每个学院抽取相应的样本单位，由于每一层中的学生专业相同或相近且样本分布的情况各层也都相似，所以由各层抽得样本能够更好地反映各学院相关专业教师的教学情况。

3 结语

（1）以抽样调查的方法作为学生评教样本选取的依据，可以避免所有学生每学期都要参加评教活动，因参与评教的学生是随机抽取的，所以可以有效减少学生产生评教倦怠的问题，同时参评学生的评教结果又能科学、客观、公正地反映整体。

（2）学生评教后的结果，最好只把它作为教学改进建议，而不是教师考核依据；而将同行和教学督导听课评价，作为教师教学质量评估依据则更客观。而学生评教最大的价值首先就在于为老师和学生提供一个交流平台。评教“以促进教师发展为目的”，仅作为教师改进教学、提高教学技能的一个手段。评教分数也最好不要作为教师考评、晋升的依据。

总之，希望通过对高校评教工作的改进，让学生能够更加认真地行使自己的评教权，改变目前学生评教中弃评或滥评等倦怠问题，同时也让教师能更好地利用学生的评教结果改进教学，进而提升教学质量与层次。

参考文献

[1] 毛丰付.学生评教，偏差几何――对某校学生评教的数据分析[J].高等教育研究，2009，30（3）：87-91.

[2] 赵惠君，耿辉.高校学生评教倦怠F象及其归因分析[J]. 高教发展与评估，2011，27（1）：60-66，109，119.

[3] 叶中行，杜之韩，柳金甫，等.概率论与数理统计[M].北京：科学出版社，2001.

[4] 吴梅村.抽样调查基本原理和方法[M].成都：西南财经大学出版社，1987.

[5] 梅长林，周家良.实用统计方法[M].北京：科学出版社，2002.