大数据战略分三步走

而大数据则是打磨好这六把“金钥匙”的利器。张起华介绍，大数据战略在分三步走。第一步，打造基础。从2015年开始，与Teradata天睿公司合作，把分散在各个地方的数据统一整合起来。“以前是每个单位都拿各自数据来做管理、做报告、做分析，但其实都没有统一，鸡同鸭讲，数据都不一样，决策就会有偏差。”所以，第一步，建立了数据仓库EDW，把会员打上标签，然后做一些整合营销（Digital Marketing Services，DMS）。这一步，已经于2016年7月已经完成。

第二步，完善强化。接着做的第二步就是把第一步的内容做深入，在把EDW、会员视图与标签和DMS继续完善的基础上，把非结构化数据通过BDP（非结构化分析探索平台）纳入进来做整合，实现标签的丰富化。

第三步，智能时代。便利餐饮连锁事业全面实现智能时代。“未来，我们希望能够达到智能时代，有丰富的数据，很多预测模型建立起来以后，能达到很多的智能要求。”张起华说。

便利餐饮连锁事业与Teradata已有三年多的合作，未来在更多的业务数据挖掘方面将有更多合作。通过基础数据整合，建立企业动态数据仓库，可以掌控企业实时的运营数据。“我们可以实时看到远至、近至上海的每一家门店的交易情况。根据这些数据情况，我们可以对比与预算的差距，分析会员所占的比例，会员做了什么，会员和非会员的差别是什么，哪些营销和服务部分我们做得不够好。未来，我们希望可以一边看着这些实时的数据，一边与业务人员开会，制定在某区下午某个时间点应该进行什么样的促销，然后看着通过促销改善业务，最终数字在面前的大屏幕上如期展现。”在张起华看来，“数据只有跟业务结合在一起才有意义，否则，脱节的数据，滞后的处理是没有价值的。”

在互联网时代，重要的是实时的交易、实时的数据，在这个基础之上，再把商品的关联性分析、推展分析逐步建立起来。便利餐饮连锁事业在走第一步的时候，提供了三个愿望和四个需求，即个性化洞察、数字精准营销、智能化中心，以及数的采集要多渠道，客户视图要一致性，客户分析多维度，专题建模个性营销。从实时业务数据发现业务问题，尽快做出决策拉动消费者再一波消费，形成循环，不断累积，不断调优。

在这些基础之上，便利餐饮连锁事业希望把客户画像统一在一起，从基础的会员标签，到行为价值标签，再到需求场景标签，希望把它建立完整，从而把客户的外在特征、行为特点和内心需求完整地刻画出来。“目前我们的基础标签和行为标签的统一整合正在进行中，需求场景标签相对复杂，需要建立一些模型再来做，这部分我们仍然在努力当中。”张起华介绍。

在大数据战略第一步中，便利餐饮连锁事业也做了部分整合营销的工作，建立了一个闭环的数字化精准营销全流程。所谓数字化精准营销全流程指的就是从确定业务目标到进行用户分析/数据探索到精准定位用户，制定活动战略，活动部署与执行以及活动效益评估的过程。每一个步骤都在公司有不同的业务团队、数据团队或者IT团队一起对应。张起华将《中庸》中所说的博学、审问、慎思、明辨和笃行与这些步骤相对应，在每个步骤不断反思还有哪些可以更精进的，还有哪些是缺乏的。

第二步是要在完善强化的基础上，实现以会员为中心的智能化精准营销。不断从便利、餐饮、供应链方面做更进一步的数据应用。纳客宝是便利餐饮连锁事业里面专门做CRM大数据的公司，集团所有品牌都靠它来做会员的管理和大数据的分析。借助纳客宝，集团建立大数据平台，实现非结构化数据的采集、存储和分析，建立标签管理平台，进一步丰富标签，同时，通过数据备份把安全做得更极致。这些是现在做的重点工作。