语义网主要应用技术与研究趋势

摘要：我国企业多数已经实现了网络办公自动化，为企业的经营管理创造了优越的环境。但随着销售业务的增长，企业经营管理的范围逐渐扩大，其内部网络面临的运营难题更加明显，网络知识管理是当前企业存在的最大困难。语义网络技术的运用方便了知识管理系统的构建与操控，促进了企业知识管理效率的提升。针对这一点，本文主要分析了语义网应用的相关技术，对未来研究趋势进行总结。

关键词：语义网；应用技术；知识管理；趋势

中图分类号：TP391.1文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 02-0000-02

The Main Application Technology and Research Trends of Semantic Web

Wu Yue

(School of Computer Science&Technology,Soochow University,Suzhou21500,China)

Abstract:Our country enterprise majority already realize the network office automation,enterprise management to create a favorable environment.But as the sales growth,gradually expanding the scope of business management of enterprise,its internal network operator facing the problem is more apparent,network knowledge management is the current enterprise is the most difficult.Semantic network technology is convenient to use the knowledge management system's construction and operation,promote the enterprise to improve the efficiency of knowledge management.In view of this,this article mainly analyzes the semantic web technologies,the future research trends are summarized.

Keywords:Semantic network;Application technology;Knowledge management;Trend

语义网是对未来计算机网络的一种假设，通过相匹配的网络语言对文件信息详细描述，最终判断不同文档之间的内在关系。简言之，语义网就是能参照语义完成判断的网络。企业在经营管理中引进语义网有助于数据信息的挖掘，对数据库潜在的信息资源充分利用，以创造更大的经济收益。

一、传统互联网知识管理的不足

互联网用于企业经营管理初期，加快了国内行业经济的改革进步，促进了企业自动化操控模式的升级。然而，当企业经营范围不断扩大之后，企业面临的网络管理问题也更加显著。如：业务增多、产品增多、客户增多等，企业网络每天需要处理的文件信息不计其数，基于传统互联网的知识管理系统也会遇到多种问题。

（一）检索问题。互联网检索是十分重要的功能，如图一。用户在互联网上检索某一项资源时，常用的方法是通过关键词搜寻，未能考虑到语义对资源搜索的重要性。这种检索模式下则会遇到许多难题，如：对同义词检索会出现多余的无关资源，尽管用户在互联网上可以查找到许多与关键词相关的信息，但多数是无用的。

图一 互联网信息检索

（二）集成问题。信息集成是网络系统按照统一的标准、编码、程序等，对整个系统存储的资源集成处理，然后实现信息资源的共享。企业互联网信息集成依旧采用人工处理，这是由于网络的自动软件不能处理文本代表的常识知识，信息集成问题将制约着互联网功能的持续发挥。

（三）维护问题。对于企业知识管理系统而言，其采用的文档大部分是半结构化数据，这种数据的维护管理难度较大。现有的互联网在文档维护方面缺乏先进的软件工具，对于文档信息的处理也会遇到不少错误。知识管理中的数据库资源错误会给企业经营造成误导，且带来巨大的经济损失。

二、语义网应用的相关技术

互联网研发对语义网应用研究的最终目标是“开发各种各样计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术，让语义网络的功能得到最大发挥”。因此，结合语义网络的功能特点、结构形式、信息储存等情况，用户需掌握各种语义网应用技术。就目前而言，语义网主要的应用技术包括：

（一）编码技术。编码是计算机网络运行的重要元素，通过编码之后才能让程序信号及时传递。语义网编码技术就是通过编码处理将知识内容表达出来，这一过程能够把不同的知识编码为某个数据结构，从而方便了用户对数据的检索。编码技术要用到各种知识表达方法，如：一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框表示法、语义网络表示法等等。

（二）框架技术。框架技术本质上就是对语义网进行层次划分，将网络结构分层不同的层面。语义网框架技术应用要借助语义Web模型，经过长期研究，我们把语义网体系结构分为7个层面，如图二。每个层面在语义网运行时都可发挥对应的功能，促进了语义网程序操控的稳定进行。层面框架的分析，可以掌握语义网体系中各层的功能强弱。

图二 语义网的体系结构

（三）RDF技术。元数据是语义网的一种新形式，而RDF技术则是尤为关键的。该技术能够为用户提供元数据，对文件信息深层次的判断分析。如：利用RDF中的RDF Schema技术能对信息资源的“主语”、“谓词”、“宾语”明确划分，明确了信息之间的内在关系，这种文件检索起来会更加快捷。当企业用户需要搜寻信息时，只需通过RDF技术就可以实现网络化操作。

（四）维护技术。语义网作为一种新型的网络形式，其在使用期间应配备对应的维护方案。语义网结构设计自带的维护功能有助于系统的安全性，企业可按照标准的操作流程指导调控，让网络长期处于正常的运行状态。如：框架技术中将语义网进行了详细的层面划分，这有助于每个层面的安全控制，当数据发生异常后即可及时提示告警。

三、语义网络未来的研究趋势

未来语义网的研究将从理论转移到实际运用中，目前企业在知识管理系统运行中开始尝试着引进语义网。对于语义网研究趋势的分析，需要从不同的角度进行判别，不同用于对于这种新型网络的要求是各不相同的。此次从消费者和企业两个方面进行研究，如下：

（一）消费者角度。消费者购买产品主要是对产品价值的认可，若企业销售推广的产品达不到消费者的使用要求，那么产品也会失去自身的商业价值。因此，消费者对于新型产品的考核指标多数集中于使用价值。但从现有的状况分析，语义网的研发工作仅限于理论知识，如：通过标注信息实现机器的可读，一旦信息都被标注，网络就会变成一个大型的RDF数据库，大量激动人心的应用也会应运而生。但这些研究知识在理论层面上进行，并没有让消费者看到实际运用的成效，未来语义网研究必须要从“理论”转向“实际”。

（二）企业角度。实现办公自动化是企业未来经营管理的必然趋势，通过内部网络调控运用是保证企业一体化管理的有效措施。语义网不仅方便了内部自动化办公模式的调控，也给企业的网络升级提供了明确的方向。企业对于语义网的研究应转移到具体运用上，如：通用及垂直搜索引擎、文本助理工具、个人信息管理系统、语义浏览工具等。因此，今后语义网研究的趋势将集中于企业，且不仅仅是知识管理系统这一个分支。企业对于网络技术的更新始终保持积极态度，通过研究语义网的操控模式、结构组成、信息处理等，可不断提升产品的智能化水平，提升产品在市场上的价值。另外，语义数据库是标注型语义网应用研究的新方向，对数据库资源的规划利用有很大的帮助。

四、结论

综上所述，由于语义网是一种假设型的网络，受到计算机技术条件的限制，我国对于语义网的研究还处于初始阶段。计算机行业需不断更新网络技术，让语义网从理论变为现实，更好地服务于企业知识管理系统运行。

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