气象学中高性能计算的利用:有关气象学中利用高性能计算的第11届ECMWF研讨会会议录

时间:2022-10-04 02:57:02

气象学中高性能计算的利用:有关气象学中利用高性能计算的第11届ECMWF研讨会会议录

Walter Zwieflhofer European Centre for

MediumRange Weather Forecasts, UK.

George Mozdzynski European Centre for

MediumRange Weather Forecasts, UK.(Eds.)

Use Of High Performance

Computing In Meteorology

Proceedings of the 11th ECMWF

Workshop on the Use of High

Performance Computing in Meteorology

2005,313pp.

Hardcover USD:151.00

ISBN 9789812563545

气象学中高性能计算

的利用

有关气象学中利用高性能计算的

第11届ECMWF研讨会会议录

W兹韦费尔霍夫G莫泽齐恩斯基编

地球科学特别是数值天气预报(NWP)需要最高水平的计算机功能。中期天气预报欧洲中心(ECMWF)具有在该领域中使用超级计算机的经验。它每两年组织一次研讨会,将气象科学家、计算机科学家及研究人员聚集在一起,分享他们的经验,学习最新的进展。

第11届有关在气象学中利用高性能计算的研讨会于2004年10月25~29日在位于英格兰南部城市雷丁的中期天气预报欧洲中心举行。从这次研讨会上可以很清楚地看到当今的气候科学,特别是NWP继续要求可以利用的最快的计算机。这种对于速度的需要主要是由于天气模型使用的分辨率,物理学复杂性的增加,以及可用于数字同化的卫星数据数量的增长的结果。现在最快的商业上可以利用的计算机具有数千个标量处理器或者数百个向量处理器,最大的系统达到了每秒几十万亿次肖浮点运算的可持续性能。这些系统主要使用Fortran 90/95和C++编程,并且配备了用于处理器之间通讯的MPI,并且在某些情况下配备了用于节点内共享内存编程的Open MP。

这本会议录共收集了20篇论文。(1)ECMWF使用新的IBM P690+的早期经验;(2)为大尺度科学创建科学驱动系统总体结构;(3)用于高效率计算机系统的编程模型及语言;(4)地球模拟程序的运行状态;(5)非流体静力学大气GCM的开发及其计算性能;(6)PDAF―并行数据同代框架:使用卡尔曼过滤的经验;(7)运行气象预报中卡尔曼过滤最佳逼近与瞬时局部四维变量;(8)基于Intel总体结构的高性能技术;(9)DkRZ的分布式数据管理;(10)澳大利亚气象局的超级计算升级;(11)四维变量:NEC SX-6的优化与性能;(12)天气研究与预报模型:软件总体结构及性能;(13)为CMA的NWP工作建立有效的管理;(14)下一代超级计算机和JMA的NWP系统;(15)网格:一种21世纪NOAA的IT基础结构;(16)分布式气候数据资源的集成:NERC数据网格;(17)商品Linux群集和网格的任务几何:适用于同步耦合、非对称大气模型拓朴认知负载平衡的解决方案;(18)在Cray XI上的地区气候系统模型的移植与性能;(19)并行总体结构上的分布式数据对象统一内存模型;(20)气象学中使用高性能计算的专题讨论会经验――对讨论的总结。

本书对气象学、气候学以及海洋学领域中使用的新型并行技术的最新进展及计划作了极为出色的述评,可供相关专业人员阅读参考。

胡光华,高级软件工程师

(原中国科学院物理学研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer

(Former Institute of Physics,the Chinese Academy of Sciences)

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