基于结构方程模型的辽河水质污染问题探究

【摘要】为进一步确定辽河水质污染的影响因素之间的相关程度，本文建立了水质污染问题的结构方程模型。结果表明，各污染因子共同影响水质，导致水质污染越来越严重，抑制了经济和社会的发展。

【关键词】辽河 水质污染 结构方程模型

本文利用2013年辽河流域的监测数据，包括生活污水，氮磷营养盐、重金属污染及船舶油类和工业污染之间的关系建立了影响水质污染的结构方程模型，揭示了这五大污染因子对水质影响的程度。

一、结构方程模型的设定

（一）变量设定

设定ξ1是生活污水因子，ξ2是氮磷营养盐因子，ξ3是重金属污染因子，ξ4是矿井水污染因子，ξ5是船舶油类和工业废水混合污染因子，η是水质因子，观测变量y为水质指数。外生潜变量包括ξ1，ξ2，ξ3，ξ4，ξ5，内生潜变量为η。x1，x2，x3，x4，x5，x6分别是粪大肠菌群，有机氮，氯化物，溶解氧，生化需氧量和化学需氧量，是ξ1的指标，x7，x8，x9，x10分别是总磷，亚硝酸盐氮，硝酸盐，氨氮，是ξ2的指标，x11，x12，x13，x14分别是铜，铝，锰和铁，是ξ3的指标，x15，x16表示碳酸氢根和硫酸根，是ξ4的指标，x17，x18代表高锰酸盐指数和石油类，是ξ5的指标，y是η的指标。

（二）模型的构建

二、模型评价

本文采用的模型评价标准包括近似误差均方根、非标准化拟合指数、比较拟合指数及信息指数，这四种方法的共同使用，使模型的拟合程度得到确定。通过Amos 22.0软件计算得出RMSEA=0.080，CFI=0.941，NNFI=0.910，AIC=326.481，可见模型拟合已达标，拟合效果很好。

三、结论

本文利用Amos 22.0软件对指标结果表明：生活污水和矿井水污染对辽河水质的影响效果最明显，其次是重金属污染和氮磷营养盐，最后是工业废水污染。故本文建立的水质污染问题的结构方程模型，充分的反映了辽河水质污染的状况，揭示了各污染因子对水质影响的相关程度，有利于水环境管理者及时治理和净化。

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