长三角港口物流能力评价――以五大港口为例

摘 要：本文采用主成分分析法对长三角代表性的上海港、宁波舟山港、苏州港、南京港、连云港五个港口物流能力进行分析，定量分析了不同港口的物流发展能力，并对结果进行分析。

关键词：港口物流 主成分分析法 评价指标体系

1.研究背景

长三角地区濒江临海， 处于长江与中国绵长海岸线的T形交汇处， 区位优势明显，既是地理区域又是经济区域，被誉为中国的“金三角”。本文所研究的长三角为广义的长三角，即上海市、江苏省、浙江省和安徽省东部组成的经济圈。

统计数据显示，2013年长三角地区GDP总量逼近10万亿元。从贡献全国看，长三角地区经济总量占全国的17.2%，仍是拉动全国经济增长的重要一极。本文以长三角中五个典型的港口为例来进行研究。

2.主成分分析法

主成分分析（Principal Components A n a l y s i s）也称主分量分析，是由Hotelling 于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，本文采用SPSS统计软件进行分析。

3.长三角典型港口物流能力分析

文章结合港口物流的特点，选择能够描述和表现某一港口物流系统各个方面发展的现状以及发展潜力的，同时还应能够描述和体现出不同港口物流系统发展的区别，在港口间进行横向比较，并对港口物流系统的发展进行评价。参照确立指标的系统性、整体性、科学性可行性等原则的基础上，确定了如下指标，并分为四大类，即港口物流量指标由港口货物吞吐量、外贸吞吐量、集装箱吞吐量组成；港口物流基础设施指标由码头泊位数、万吨级泊位数、集装箱泊位数、码头长度组成；港口主要腹地贡献这里腹地主要取港口城市，由腹地GDP、腹地进出口总额组成；港口物流可持续发展能力指标由港口货物吞吐量增速、外贸吞吐量增速、集装箱吞吐量增速组成。

4.运用SPSS19.0数据统计分析软件进行分析

将各个港口物流相关数据输入到SPSS 软件中，进行主成分分析，得到如下几个表。

4 . 1全部解释方差

表中的初始特征根栏，给出了按顺序排列的主成分得分的方差，在数值上等于相关系数矩阵的各个特征根λ，因此可以直接根据特征根计算每一个主成分的方差百分比。由于全部特征根的总和等于变量数目，然后根据一个主成分的方差百分比就可以算出方差累计值。 4 . 2主成分载荷矩阵

4 . 3主成分得分系数矩阵

假设货物吞吐量、外贸吞吐量、集装箱吞吐量、码头泊位数、万吨级泊位数、集装箱泊位数、码头长度、腹地GDP、腹地进出口总额、货物吞吐量增速、外贸吞吐量增速、集装箱吞吐量增速、分别对应变量X1，X2 ，X3 ，X4 ，X5 ，X6， X7， X8， X9， X10， X11，X12 ，标准化后为Zx1， Zx2， Zx3，Zx4 ，Zx5 ，Zx6 ，Zx7 ，Zx8 ，Zx9 ， Zx10，Zx11 ， Zx12

根据该矩阵及变量的观测值可以计算主成分得分。根据SPSS软件计算的结果可以得出3个主成分的表述式分别为：

f1=0.109 +0.103 +0.119 +0.116+0.112 +0.102 +0.118 +0.100 +0.113-0.046 -0.069 -0.067

f2=-0.059 -0.142 +0.040 +0.153-0.075 -0.005 -0.003 +0.192 +0.096-0.464 +0.421 +0.217

f3=0.177 -0.036 -0.131 -0.059+0.227 -0.384 +0.187 +0.267 +0.108+0.248 -0.090 +0.603

值得注意的是，此处SPSS给出的是用原始变量表示主成分的表达式得到的，是标准化后的主成分，要得出未标准化的主成分与原始变量的表达式，需要将SPSS软件给出的系数前面乘以主成分方差的平方根即可，可得：

F1=0.313+0.296+0.343+0.333+0.322+0.293+0.339 +0.287+0.324-0.133-0.197-0.194

F2=-0.059-0.194+0.054+0.208-0.102-0.007-0.004+0.261+0.131-0.632+0.573 +0.295

F3=0.195-0.040-0.144-0.065+0.305-0.422+0.205+0.293 +0.119 +0.272-0.099+0.662

主成分计算综合模型

F=0.6873* +0.1543* +0.1006*

=0.2258+0.1697+0.2296+0.2543+0.2362+0.1576+0.2531+0.2667+0.2549-0.1615-0.0570-0.0211

由上述各方程和各港口标准化后的数据带入处理可得表5。

5.对计算结果的分析

虽然2012年，上海港港口货物吞吐量都低于宁波舟山港。但是整体分析上海港的物流能力名列第一。在12项指标中，上海港7项指标排名第一，并且这些排名第一的指标主要云集在对港口物流发展水平影响最大的主成分物流量及基础设施、和腹地经济贡献度中。海市强大的经济实力、国际航运中心建设的推动、政策的支持，使上海港正在快速向成熟的国际性港口迈进。

宁波舟山港排名第二，港口货物吞吐量虽然2012年创造了佳绩，但是从港口物流基础设施能力来看，还是逊于上海港。

苏州港排名第三，在12项指标中，5个指标排名第三，货物吞吐量增长速度以及集装箱吞吐量增长速度两个指标均排第一，显示了强大的后续发展的潜力。

南京港排名第四，2012年南京外向型经济的发展态势良好，作为长江航道上的内河港南京港2012年外贸吞吐量增长速度64.1%排名第一，集装箱吞吐量增速24.8%，，显示了强大。

连云港腹地为苏北、鲁南以及中西部等经济较不发达的地区，连云港当地的工业支持力度也不大，连云港港的发展“孤立无援”，结果连云港 外贸进出口额同样低于其他港口很多。缺少巨大的腹地经济作为支撑，连云港港口物流的发展也相对滞后。但是情况在变化，但是随着西部大开发战略的深入实施和国家政策的支持，再加上有利的地理条件和优越的港口条件，相信在不久的将来，作为长三角主枢纽港的连云港港会有个更好的明天。