人力资本与经济增长的实证研究

【摘要】论文基于人力资本视角，运用分位数回归模型，实证分析、研究了人力资本对经济增长的作用。分析结果表明人力资本对经济增长的影响可以视为一个钟形影响结构，即低分位和高分位处较中位数影响较小。

【关键词】人力资本 经济增长 分位数回归

一、引言

当前，当前我国已迈入中等收入国家的行列，处于经济社会发展和转型的关键时期。中国经济体制内部出现障碍，中国之所以能够快速发展到现在，依靠的主要发展模式是以吸引外资、廉价劳动力以及迎合外部需求的生产导向为基础的旧有模式。但是现在这种模式潜力已基本耗尽。中国人口老龄化非常迅速，人口红利逐渐丧失。经济增速放缓，现有发展模式的弊病达到了高峰。

经济转型迫在眉睫，其中人力资本对经济增长的关键作用吸引了众多学者的研究。

二、数据与模型

本文数据完全来自中国统计年鉴，统计标准一致。其中，人力资本通过不同受教育程度人口比例乘以各自受教育年限计算而得。受教育年限的折算参照陈钊、陆铭、金煜（2004）相关论文的处理方法：大专及以上以16年计，高中以12年计，初中以9年计算，小学以6年计。其中1989年的《中国人口统计年鉴》未对1988年“按性别和受教育程度分的6岁及6岁以上人口”进行统计，本文通过插值法测得。

分位数回归方法，其主要目的是要区分在条件分布的不同位置，自变量将会对因变量产生什么样的影响。从理论角度看，分位数回归是一种基于因变量的条件分布来拟合自变量的线性函数的回归方法，它是对古典条件均值模型为基础的最小二乘的拓展。分位数回归是利用被解释变量的条件分位数来建模，通过最小化加权的残差绝对值之和来估计回归参数。

与最小二乘法提供的平均数字相比，分位数回归能够提供许多不同分位数的估计结果，因变量的整个分配效果就得以清晰地阐释，甚至可以对数据异质性问题进行处理。

估计人力资本产出弹性的回归方程为：lnY=lnA+αlnK+βlnL

+γlnh+μ。

三、实证分析

对数据进行分位数模型回归得到结果如下表

表3 分位数回归结果

四、结论

从上表回归结果的对比分析，我们可以看到一个很有意思的现象，OLS系数接近于五个分位数系数的平均值0.0922。这符合预期的OLS是一个平均性的回归分析。

从具体分为数的值，我们可以发现，人力资本对经济增长的影响可以视为一个钟形影响结构，即低分位和高分位处较中位数影响较小。对于整个社会而言，并不是人力资本越高和约低越好，而是适中人力资本水平能对国家经济增长产生更为大的影响作用。当人力资本水平从较低端上升的过程中，其对经济增长的影响呈现一个逐步增长的趋势，直到达到一个峰值。然后随着人力资本水平的增长，其对经济增长的影响反而呈现一个下降的趋势。

特别需要注意的是，当人力资本水平达到极端高时，其对经济增长居然呈现负的影响。这意味着人力资本水平并不是像大家想象的一样，是越高越好。正如微观经济学中的最优均衡而言，又如公共物品的最优提供，或者税收理论中的餐桌曲线理论。

这样的结果又仿佛在意料之中，这正验证了哲学理论中的度的原理，或者说是中国传统文化中的过犹不及之理。

从而对此实证分析给予我们的政策建议是，目前而言我国人力资本的发展水平相对于发达国家而言仍处于较低水平。因此，在国家经济体制转型时期，可以大力推动教育体制改革，加大教育资源输出，提高我国人力资本水平，进而推动经济发展。但要想使人力资本充分发挥作用，促进国家持续平稳发展，并不是投入越多越好，而是将人力资本水平提高到一个相对适中的水平。

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