浅论大数据对教育领域的影响及其应用

摘 要：大数据时代的来临对教育领域产生重大影响，并推动着传统教育进行变革。本文简要介绍了大数据对教育领域的影响以及现有的应用模式。

关键词：大数据;教育领域

大数据（big data），又名巨量资料、海量资料。麦肯锡全球研究院报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》对大数据所做定义如下：大数据是指数据量大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。大数据必定具备四个特征：容量大（Volume），指数据的存储容量单位已经由GB、TB上升到EB、ZB、YB，甚至更高的级别;速度快（Velocity），指海量数据的创建、传输和分析速度快，一般要求响应时间要控制在秒级单位内;类型多（Variety），指数据类型多样，除了结构化的事务数据，还包括半结构化的网页数据、非结构化的视频和音频数据;价值高（Value），指数据价值密度低，但海量数据综合价值总量很高。

大数据时代的来临对各行业都产生了深刻的影响，教育领域也不例外。学员的学习行为、思维方式，教员的授课理念、教学方法，学校的教育管理、教学评价无一例外都受到大数据的影响。教育领域必定会在大数据技术的推动下发生深层次的、多元化的创新与变革。

一、大数据对教育领域的影响

1.教育理念与教学评价被迫革新。教育作为社会子系统的重要组成部分深受社会形态影响，现代的教育体系几乎是伴随着工业社会发展同步发展的。市场的扩大与提高，对劳动者劳动技术与经验的要求远远高于个体层面的文化修养，合格劳动力的衡量标志是能不能解决问题。这一实用主义特点对教育领域的影响是巨大的。传统的教学评价不论对学员还是对教员，总是依赖能力测试，通过考试分数的数理统计分析来评价学员与教员。在大数据时代，则是跟踪记录教员与学员教与学的长期行为并对之进行分析，采用过程性、归纳式、多元化的方式进行评价。

2.个性化教学得以真正实现。运用大数据技术，在线平台能实时记录每一位学员的学习行为，教员获得全面丰富的数据内容后利用数据挖掘技术加以整合分析，不但能掌握学员个体的学习状态、知识接受水平，还能了解哪种教学方法对该学员最有效，以及该学员具体的薄弱点。教员根据这些数据就可以针对学员个体因材施教，制定个性化的教学方案、教学活动和学习计划，教学工作真正从共性化的群体教学转向了个性化的个体教学。个性化教学的实现能大幅提高教员的教学质量和学员的学习效果。

二、大数据在教育领域的应用模式

大数据在教育领域的应用模式本质上就是数据的生命周期，即数据获取（学员使用在线教育系统）、数据存储（系统将学员的在线学习行为记录下来存入数据库）、查找与分析（进行数据挖掘，预测学员的各项表现）、可视化（对数据挖掘和预测结果进行可视化处理）、决策（教员与教学管理人员给予学员指导与支持）。

1.教育者角度的应用，即教学领域知识模型构建。大数据教育系统对现有的教学内容建模后通过数据挖掘、学习分析和在线决策各子系统，研究各专业学员所必须掌握的教学知识点、教学单元与教学课程之间的逻辑关系，最终重新构建领域知识结构，对现有的教学内容与方法进行改革，达到提高学员学习效果和教员教学效率的目的。

2.学习者角度的应用。（1）个性化课程分析。大数据教育系统首先获取某个学员以前的学习表现，从已毕业学员的成绩库中匹配与之相似的学员，分析已获得的成绩和待选课程表现之间的相关性;然后通过学习满意度调查问卷分析评估学员个人情况;再结合专业课程的重要性，为学生列举课程清单。并向其推荐有可能取得优秀成绩的课程。（2）辍学行为预警。大数据教育系统可以记录所有学员的课程学习信息，进行教学情况实时监测。当旷课、违纪、课堂表现等与辍学行为相关的关键因素发生变化时，系统会及时对学员行为做出评估，并在风险达到一定阈值时向教育管理方发出预警，使教育管理方有足够的时间在辍学行为发生前进行提前干涉。（3）助学需求预测。大数据教育系统可以通过收集校园卡的生活与消费记录，以一日三餐为主要权重指标对生活必要开销进行计算评估，当发现某学员的消费明显低于预警线时，会主动通知学校相关管理方，由相关部门与学员进一步沟通，并进行相应调查，判断该学员是否需要助学帮助。

3.其他应用。当大数据教育系统与其他领域的大数据系统互联互通后能发挥的作用不可估量。比如，与社保、医疗、金融、公安、政府等大数据实现安全共享后，教育系统内所有学校与学区内的情况可以从各个角度可视化地展现在出来。大数据系统既能帮助学员从选择学习合作小组到职业规划的制定等各个方面进行辅助指导，也能帮助国家层面的教育管理者制定宏观教育政策、调整教育改革方向、分配教育资源。

总而言之，大数据在教育领域的应用惠及该系统内学员、教员、教育管理者、教育研究者等所有人员，它是未来教育发展的必然趋势。但作为新生事物，大数据具体的应用还不成熟，需要在实践探索中不断改进完善。

参考文献：

[1]郭晓科.大数据[M].北京：清华大学出版社，2013.

[2]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛，2013（4）.