人脸识别在视频技术领域的专利申请分析

摘 要：随着计算机视觉和模式识别技术的发展，人脸识别在视频技术各个领域被广泛应用，成为一项热门技术。文章主要阐述了全球和中国人脸识别在视频技术领域的历年专利申请量情况，并分析了该领域的专利发展趋势，希望有助于该领域的学术研究和产业发展。

关键词：人脸；识别；视频；专利

1 概述

人脸识别，是基于人脸的面部特征进行识别的一种生物识别技术，通过摄像机等图像采集设备采集含有人脸的图像或者视频流，然后在图像中进行人脸检测和人脸跟踪，进而对检测到的人脸进行脸部相关的一系列相关技术。随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术快速发展。同时，伴随着人工智能、机器学习、视频图像处理等多种专业技术的发展，人脸识别技术在各领域得到了广泛的运用和发展，逐步走向实用化。由于视频监控的快速普及，以及众多的视频监控应用需求，人脸识别被用于实现快速身份识别，作为生物识别技术被广泛用于政府、银行、电商、安全等领域，也被应用在企业和住宅安全、公安领域、信息安全等更多的领域[1-2]。

2 样本数据采集

为了获得基于视频的人脸识别的专利申请情况，通过中/英文关键词和分号，在DWPI数据库中进行检索，进行适当的去重去噪，数据采集的时间范围覆盖1981-2015年的专利申请[3-4]。

检索的截止日期是2016年3月2日。由于未申请提前公开的发明专利申请通常在申请日之后18个月才公开，由此将导致部分的专利申请（如2014年9月之后的发明专利申请）由于未公开而不在本次文献采集之列。本文最终获得专利文献共1614篇，并在此基础上进行统计分析。考虑到专利申请需要18个月的公开时间以及检索数据库的更新速度，2014、2015年的部分发明专利申请还无法统计。因此，2014和2015年的样本数据可能不够全面，为了严谨起见这部分数据在下面的分析中仅作为参考。

3 人脸识别在视频领域的专利申请量

在DWPI数据库中获得已经公开的专利申请，统计基于视频的人脸识别相关专利，其申请数量随年代的变化情况结果如图1所示。

图1为全球和中国有关基于视频的人脸识别的专利申请量趋势统计结果图。从图1所示的专利申请量趋势看，基于视频的人脸识别技术的专利申请大致可以分为三个阶段。

（1）萌芽期（1981年至2000年）：从图1中可以看出，国外从事基于视频的人脸识别的研究和实践较早，从20世纪80年代开始，就开始出现了专利申请，但由于计算机技术并未大规模发展，该方面仅有零星稀少的专利申请，仅有部分年份有几件专利申请。由于这一时期人脸识别技术还未成熟，国外企业还未将中国作为重要战略市场，国内企业和科研机构的技术水平相对落后，还没有出现基于视频的人脸识别技术领域的相关专利申请。到了20世纪90年代初，随着计算机技术的快速发展，尤其是从1995年的智能化的视频技术的到来，人脸识别应用在视频领域的专利申请量开始增长，并且每年都成较快的发展趋势。到了20世纪90年代中期，中国的计算机技术和视频技术也迅速发展，从1993年开始，中国也开始出现基于视频的人脸识别的专利申请。

（2）缓慢增长期（2001年到2006年）：这一阶段，人脸识别开始正式投入商用，以及视频技术的迅猛发展，人脸识别在视频技术领域的应用日益广泛，全球和中国该方面的专利申请量都在快速增长。国外企业开始纷纷加紧在中国的专利布局。

（3）快速增长期（2007年至今）：随着世界各国对视频技术的重视以及人脸识别技术的日益成熟，人脸识别技术在各个领域有了广泛应用，尤其在视频技术领域，以用于视频安全监控、身份认证、人脸追踪等，具有巨大的研发价值和商业潜力，使得智能视监控和身份认证技术更加智能化、更准确，甚至三维视频技术的出现，视频人脸技术将会进入下一个快速增长的阶段。这一时期，国内外专利申请量增长迅猛，并在2013年申请量分别都达到了峰值。这一时期，国内企业，如中星微电子、上海银晨、腾讯、苏州福丰科技等迅速崛起，各科研院校如中国科学院自动化研究所、上海交通大学等也加大了人脸识别领域的科研投入，纷纷投入到专利申请大军中来，国内企业的专利保护意识逐渐加强，促进了申请量的增加。

4 思考和总结

根据以上分析，可以看出，目前人脸识别在视频技术领域的专利申请量正在快速增多，正处于迅速增长期。我国是世界上最具吸引力的市场之一，国外企业对于中国视频人脸识别市场虎视眈眈，中国面临机遇和挑战，应该加大科研投入和研发力度。

参考文献

[1]徐晓燕.人脸识别技术综述[J].电子测试，2015（10）：30-35.

[2]严严，章毓晋.基于视频的人脸识别研究进展[J].计算机学报，2009，32（5）：878-886.

[3]刘江，蒋一明.“人脸识别”在国外智能视频监控领域专利分析[J].电视技术，2013，37（S2）：96-99.

[4]张春，王倩，赵伟.视频监控技术的中国申请专利分析[J].电视技术，2012，36（S2）：67-69.