有多少企业需要HPC?

将传统HPC领域的技术下沉至企业级数据中心市场，势必引发更加激烈的市场竞争。Nvidia与IBM的联手是其在激烈的市场竞争中树立自身体系的现实考量。问题是，需求驱动与概念驱动，究竟应该是谁先谁后？

—— 本报记者 李奕

今年8月，IBM宣布将联合Google、Nvdia、Mellanox、泰安等厂商组建OpenPower联盟。消息一出，立即在业界引起轩然大波，被视为数据中心领域的“新ARM模式”。该举动的背后，实际上是Power试图遏制下滑趋势的现实苦衷。就在最近，Nvdia和IBM宣布，将通过采用英伟达的图形处理器（GPU）加速器技术，加速企业软件应用在IBM Power Systems上的运行速度。可以看出，围绕Power这块“重资产”，IBM的战略和技术投入一直持续且深入。

GPU擅长并行处理，一直以来多用于高性能计算，加载并运行大型处理作业。相比较只适合一次只处理一件任务的CPU，GPU更适合同时处理多个任务。目前，市场上大多数的GPU芯片都是由Nvidia生产，并且GPU芯片已经在全球最强大的超级计算机上有着应用，全球超级计算机TOP500强中排行第二的Titan主要采用的就是Nvidia的GPU芯片。

将传统HPC领域的技术下沉至企业级数据中心市场，势必引发更激烈的市场竞争。按照Nvidia加速计算业务负责人Ian Buck的说法，双方的合作“将把超级计算机性能带入企业数据中心”，瞄准的是企业级大数据应用市场，包括传统的数据仓库应用场景。“为IBM代言”将大大提升Nvidia的影响力。Nvidia的GPU加速器如能在Power系统上成功应用，其意义非同小可。

从技术层面看，“CPU+GPU”的组合在HPC领域早已有所应用。按照IBM和Nvidia此次合作的协议，双方将进行技术共享，让Nvidia的Tesla GPU芯片可以更好地与IBM的Power8处理器通信。在传统的x86阵营，英特尔拥有自己的Xeon Phi协同处理器的加速器技术，而AMD的HSA（异构系统架构）计划也一直在持续推进中。在今天的数据中心市场，Power和ARM阵营对于传统x86市场的渗透进一步加剧了“群雄争霸”的局面，而英特尔“重塑数据中心”的计划也不断向市场释放明确的信号，x86平台强大的创新能力和生态系统优势将延续下去。

Nvidia与IBM的联手在市场中竖起了一面大旗，这样的合作无论到底是“抢滩登陆”还是“圈地运动”，其背后都是在激烈的市场竞争中树立自身“体系”的现实考量。问题是，需求驱动与概念驱动，究竟谁先谁后？对于IBM而言，“Power根基”万不可动。对于Nvidia而言，与IBM的合作将是把GPU技术推广到企业级用户领域的一次好机会。