倪光南:大数据与云计算相辅相成

过去一年来，智慧城市的发展不可谓不火；不仅如此，大数据、云计算等新一代信息技术更是迅速成为各界关注的热点话题。

随着大数据、云计算产业所蕴含的商业价值在全球范围内不断显现，关于中国大数据和云计算时代的产业探索和应用创新更是备受关注。那么，大数据为国内哪些企业带来机遇？它与云计算有着怎样的联系？企业又如何利用好云计算？带着这些问题， 《智慧城市》杂志专访了中国工程院院士、中国科学院计算所研究员倪光南。

《智慧城市》：随着智慧城市建设的不断推进，大数据的概念也不断被人们提及，有业内人士表示，大数据将是对智慧城市建设的一个挑战，该如何解读？

倪光南：随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，海量数据正在中国互联网上快速生成，催生了中国大数据时代创新机遇的到来。

不得不承认，大数据使人们的生活发生了改变，无论是金融、电信、交通，还是教育、医疗等领域，都要应用到大数据。我国在大数据方面有很大的优势，但各个领域、各个地区的需求各不相同，这对大数据应用提出了挑战。

与此同时，大数据的应用覆盖了经济学和社会学、政治和政策等诸多领域，因此在智慧城市建设中，除了扩展大数据的来源以外，我们还要将原来各部门分散、孤立的数据整合起来，实现共享，并且注重加强数据分析挖掘等方而的工作。

可以说，充分利用大数据，将大大改善城市的管理，提高企业的效益，增加居民的福利，这是决定智慧城市建设成败的重要因素。

《智慧城市》：您曾经提到过，大数据为中国企业带来新的机遇，那么具体来说，大数据为国内哪些企业带来新机遇？

倪光南：当“大数据”成为企业赖以生存的工具时，很多企业也更加重视大数据的运用给自身带来了新的发展机遇：一类企业是大数据的直接用户，他们利用大数据是为了提高企业的竞争力和效益。这一类包括了传统行业的企业，他们通过大数据来提升自己的管理水平，改进产品和服务等等；同时也包括了新兴的基于数据的企业，这些企业利用大数据作为自己的核心竞争力，基于大数据改进原有的服务或者推出创新服务等等。另一类是提供大数据的基础设施、解决方案、应用平台的企业，简言之，它们就是提供利用大数据的工具。总之，无论是哪一类企业，都有机会紧抓大数据的机遇谋求新发展。当前，这个领域刚刚兴起，基本上没有被垄断，对中国企业来说，有比较平等的竞争机会，现在中国互联网企业在世界上的地位仅次子美国，就是一个例证。

《智慧城市》：提到大数据，自然会联想到云计算，近年来关于“云”的关注并不亚于大数据，那么对于企业而言，应该如何应用好云计算？

倪光南：总的来说，云计算既是技术创新又是模式创新，所以应用云计算不仅要在技术层面需要相应的技术和网络支撑外，更需要大力推进云计算模式。为此，需要企业和应用云计算的各个机构在业务模式、管理体制等方面作出相应改变。比如有的企业推行“云管理”，使管理高度扁平化，管理层次高度简化，大大提高了工作效率，同时新创意、新设计、新工艺等也更容易付诸实施，从而大大激发了企业员工的创新精神。所以说，我们一定要既抓技术创新，又抓模式创新，这样才能全面落实云计算的应用和创新。

但各个领域、各个企业的需求各不相同，因而对云计算的要求、使用方式方法以及利用云计算的情况也各不相同。例如有的是希望用云计算缓解日益繁重的信息处理任务压力，有的是希望用云计算节省成本，包括基础设施的成本和运维的成本，也有的是希望用云计算缩短新业务的部署时间、增强企业的应变能力……所以各领域及企业都应该根据自己的实际需求科学合理地利用好云计算，并让其充分发挥作用。

当然，云计算的具体作用还不仅仅是这些，它还可以满足许多的需求，今后云计算应用的深度和广度还会不断发展。

《智慧城市》：众所周知，大数据和云计算为智慧城市建设提供了技术支撑。根据您的了解，我们该如何理解和协调好大数据和云计算之间的关系？

倪光南：现在大数据和云计算往往连在一起，例如在2013年的第五届中国云计算大会上，有关大数据的内容占了主题报告的‘半以上，应该说大数据已经成为不可回避的趋势。

其实在人们眼中，数据是宝贵的资源已成事实，大数据被比喻为一座蕴含巨大价值的矿藏，那么，云计算则可以被看作是采矿作业的得力工具，倘若没有云计算的强大处理能力，大数据蕴含的巨大价值也不可能被挖掘出来。

对于大数据而言，云计算的意义不仅在于通过相关技术解决各种具体问题，还在于通过云计算构建一种通用、高效和可靠的大数据支撑平台，掌握以数据流为中心的系统集成思想，在大数据应用层面探索更广阔的内容。

因此，从整体上看，大数据与云计算是两个相辅相成的概念。

《智慧城市》：面对迅猛发展的信息技术以及风云变幻的金融环境，大数据应用仍面临诸多挑战，对此，您怎么看？

倪光南：不言而喻，大数据所发挥的作用受到了各界关注，但应用大数据也面临着不小的挑战，因为其一方而关系到数据本身，包括数据的获取、共享和消除对隐私的顾虑；另一方面则是对数据的分析。

其中数据隐私是最敏感的问题，涉及观念上、法律上以及技术上的问题。如近些年互联网及移动互联网的迅速发展，也出现了个人或单位信息被暴露的事件经常见诸报端，所以我们必须警惕新技术的兴起可能会造成的损害并应设置必要的防护。

同时，如何得到合适的描述即对数据进行摘要；如何通过演绎，解释数据或者使用数据有意义；又如何进行定义和检测异常等等，这些都是对新的数据源进行分析所面临的挑战。

《智慧城市》：信息安全一直以来都备受关注，特别是大数据时代的来临，更是将信息安全推向风口浪尖，那么，您认为应该从哪些方面着手保障国家信息安全？

倪光南：在大数据时代，丰富的数据和管理技术给人们带来诸多便利，用户的需求也已不仅仅局限于数据存储，更是向数据管理、分析、展现、挖掘等多元化方向发展，但同时，这也给国家信息安全带来了日益严峻的挑战。

应该承认，保障大数据时代的数据安全是一个很复杂的问题，人们首先注意的是隐私权问题，如果掌握了海量用户信息的机构不适当地运用他们所掌握的信息，就会对用户造成很大的危害。在这方面，有关的法规制度还很不健全，需要尽快着手制订。不仅如此，大数据具有信息安全的共性问题，特别是近年来网络信息泄漏事件的发生表明，网络战已经成为一个现实的威胁，过去并没有引起人们的足够重视，只是由于认识不足，或者技术能力不足而已。但而对大数据迅速发展的情况下，国家应当强调使用自主可控的国产软硬件和服务，并高度重视信息安全，采取严密的防范措施，将网络空间看作是第五战场，要像保卫国家领土、领海、领空和领天一样，保卫国家领网的安全。

《智慧城市》：当下，移动互联网时代已经来临，云计算、大数据等信息技术越来越受重视，若要跟上发达国家的发展节奏，国产软件还需要做哪些努力，政府在其中能发挥什么样的作用？

倪光南：云计算、大数据、移动互联网等都属于新一代信息技术，应该说，在这些技术中软件都起到重要的甚至是决定的作用。就国产软件总体来说，在这一波IT新浪潮中发展不错，例如在云计算最活跃的互联网领域，以中国的百度、腾讯、阿里等为代表的企业已进入世界互联网顶级企业的行列，实际上，中国这个产业的规模和水平，毫无异议地处于世界第二位，仅次于美国。可以说在这个领域，美国和中国是第一梯队，相比第二梯队，遥遥领先。但是，我们还必须清楚地认识到，与美国相比，中国仍有不少差距。国产软件还要抢占一些制高点，比如自主可控的操作系统、数据库等，这些当前基本上被外国操作系统所占据。

一般来说，由于软件拥有自然垄断性，国产软件往往很难进入一般市场，这时，政府采购市场可能成为国产软件的切入点。我们常说，软件是用出来的，但软件刚开发出来总是有缺陷的，所以在软件界通常认为第三版才可用。此前两版必须通过应用，发现缺陷，加以改进，才能达到最好的程度。所以，一种情况是没有市场支持，软件就没机会改进，而因为不好用，就没市场，这样就成了恶性循环。但另一种情况却是软件有市场，软件能在应用中不断改进循环。因此发展软件，第一是靠人才，第二是靠市场。

或许很多人都会这样想，中国不缺人才，看起来似乎发展软件很容易，其实不然，因为市场不一定有，当然并不是真正的没有市场，而是没能给新出现的国产软件提供率先应用的市场。国产软件很需要这样的市场，需要政府通过“首购”的方式，采购国产软件，帮助它进入市场的良性循环。这类成功例子不少，像国产Office办公软件经过这些年政府采购，现在已经有相当的市场份额，这在很大程度上要归功于政府的支持。

但归结起来说，政府采购作用还发挥得不够，还有很大的发挥潜力，为此，中国要以企业为主体，产学研相结合，协同创新，去抢占那些制高点。同时政府还要做好宏观环境的支撑，比如在推动信息安全产业方面，就要切实贯彻《政府采购法》，实行信息安全审查制度等等。当然，我们强调市场的作用并不意味着政府权力的减少，实际上政府的作用仍然很重要，我们必须要更好地处理好政府和市场之间的关系。