昌吉州农产品销售物流组织绩效评价

[摘要]本文基于农产品物流组织绩效评价指标体系，通过客观方法――主成分分析及TOPSIS法两种方法对昌吉州农产品物流组织绩效的发展水平进行综合性评价，同时基于相关性分析法对农产品物流组织发展绩效的影响因素进行分析，从而得出最后结论。

[关键词]物流组织　绩效　主成分分析　TOPSIS　影响因素

一、昌吉州农产品物流组织绩效评价指标体系

1、评价指标选取原则

(1)系统性原则。指标的数目以及体系的结构形式以系统优化为原则，通过各项指标之间的有机联系方式和合理的数量关系，达到评价指标体系的整体功能最优，以便能从各个侧面完整地反映出评价对象的各个主要影响因素。

(2)简洁性原则。指标的选取要具有代表性，含义明确具体，尽量避免指标之间内容的相互交叉和重复，同时在不影响指标系统性的原则下，要尽量减少指标的数量。

(3)可操作性原则。建立指标体系是为了进行实证分析，评价指标的选取要充分考虑到所需基础数据的易获取性，选取的评价指标要便于计算、实用性强，评价方法要简便、明晰、可行，易于理解、掌握、操作和推广。

2、评价指标体系

基于上述研究假设和指标确定原则，本研究共确定物流主体效率性指标、物流设施水平指标、物流组织主体规模、物流组织协作关系、物流组织经营规模五个二级指标，下设17个三级指标，具体情况如表1所示。

二、农产品物流组织绩效评价实证研究

1、研究思路

由于本文的评价指标较多并且指标的相关性较强，从而首先本文主要是通过主成分分析法对昌吉州农产品物流组织的评价指标进行降维，同时根据因子载荷矩阵数据分析表对各个主成分进行定义分析和综合性评价，在此基础上对农产品物流组织各个评价指标进行TOPSIS综合评价，同时结合因子分析综合评价从而得出昌吉州农产品物流组织绩效的综合水平。

2、数据来源

本文研究昌吉州农产品物流组织绩效评价数据是运用典型调查的方法，根据调查内容的不同分别采用发放调查问卷和调查表的形式，通过对农产品加工企业、农产品专业合作组织、农产品经销商等物流组织主体的典型调查取得。本文调查农产品加工企业6家，其中部级龙头企业2家，自治区级龙头企业3家，一般性农产品加工企业1家，农产品专业合作社3家，农产品经销商2家。

3、评价结果分析

在上文中建立的绩效评价指标之间往往是相互关联、相互制约的，并且这种相关性使得观测数据在一定程度上反映的信息有所重叠，针对这一问题，本文采用主成分分析法对原始指标体系进行化简，将投入和输出指标进行多指标综合，使评价指标降维，从而实现用少数几个综合指代替原始众多指标的目标。

根据初步确定的评价指标数据，计算特征值及各方差累计贡献率，提取公共因子，如表2所示。

基于过程内特征根大于1的原则，主成分因子过程提取了5个主成分，F1－F6，同时根据提取主成分的碎石图分析可知：图中纵坐标为特征值(Eigenvalue)，横坐标为因子数(ComPo-nent Number)，从图中可以看出前6个因子的特征值大于1，图中折线较陡峭，从第6个因子开始，折线变得平缓，提取前5个因子有很好的代表性。因此，原评价指标经主成分分析法简化后，指标由17个降为5个。进一步通过旋转后的因子荷载矩阵，根据原始指标在主成分上的荷载值，可以直观分析出每个主成分由哪些原始变量决定，由此可以对各主因子进行命名解释。评价指标的第―主因子主要由变量运营网点数量、专业物流人员数量、固定资产总额、物流成本、加工能力、物流组织主体销售利润率组成，因此本文将第一主成分命名为“物流组织规模水平”；第二主成分主要由变量及时运输率、仓库利用率、准时交货率、订单处理周期、客户反映机制决定，因此本文命名第二主成分为“物流组织效率水平”；第三主成分主要由变量客户反映、客户追讨率决定，因此本文命名第三主成分为“客户(农户)管理”；第四主成分主要由物流人员数量、物流模式、物流信息平台建设指标决定，因此本文命名第四主因子为“物流信息化水平”；第五主成分主要由仓库面积、仓储费用水平(B4)、订单处理周期(B13)决定，因此本文命名第四主因子为“仓储水平”；第五主因子主要由运输费用水平(B9)、装卸搬运损失率(B12)、汽车空驶率(B7)、运输车辆利用率(B6)决定，因此本文命名第五主因子为“物流技术、设施投入水平”。

根据主成分分析的基本原理可以算出各个主成分的得分，并作为各个物流组织主体绩效评价的输入指标，各个企业的得分情况见表4。

三、研究结论与对策

1、研究结论

总体来看，昌吉州各个物流组织绩效水平参差不齐，发展极其不平衡，大体可以分为三个水平：一是像金鑫生物科技、天山面粉和西域春乳业等独立拥有物流配送体系的农产品加工企业，其物流绩效水平较高，平均得分都在0.6以上；二是像澳洋科技、庄子实业、三旺饲料等依靠外部物流企业的物流组织。其绩效发展水平仅次于前者，平均得分均在0.3以上；三是没有独立的物流组织，物流配送关系也纯粹为市场购买关系的农产品中介组织、规模较小的农产品加工企业，其物流绩效水平较低。相关物流组织评价分析见表5。

农产品物流组织规模、物流效率水平、客户管理水平、物流信息化建设投入水平和物流技术设施投入水平是影响昌吉州农产品物流组织绩效的主要因素。现在以总体得分为因变量，以相关评价指标为自变量，建立多元线性回归模型，模型结果如下所示：

可以看出，各个指标对农产品物流组织绩效的影响力度差别不大，全部集中在15％～28％之间，物流组织规模和物流效率水平仍然是影响其绩效水平的主要因素，贡献率分别达到26.92％和21.15％，各影响因素影响水平见表6。

总体看来，昌吉州各农产品物流组织发展水平较为滞后，各个物流组织之间绩效水平及其不平衡。其中独立拥有农产品配送组织、设施的农产品加工企业发展水平相对较高，物流绩效程度高，资产专用性较强，处于昌吉州农产品物流组织的较高地位；主要依赖于外部物流的农产品加工企业等物流组织由于物流组织规模、物流效率水平等相关因素的影响使得物流绩效水平相对较低，物流绩效水平最低的是主要农产品中介合作组织和规模较小的农产品加工企业，该组织的社会化生产程度较低，没有独立完成物流配送、生产、运输和仓储的能力，农产品的配送主要依赖外部社会力量，与其利益联结机制程度较为松散，属于纯粹的市场关系，从而使得农产品物流绩效水平处于较低位置。

2、对策建议

今后昌吉州应该从扩大物流组织(农产品加工企业、农产品中介合作组织等)规模、提高农产品物流组织效率水平和客户管理水平、增强农产品物流配送水平、同时加大对农产品物流功能投入水平几个方面来发展农产品物流配送组织，提高农产品物流配送组织的绩效。

(1)宏观上强化政府的导向功能。利用各种财政支农资金加大对农产品加工企业相关物流设施的投入、物流技术的配送和物流功能的建设，使之最大程度地提高物流效率水平。

(2)缩短农产品物流组织流程，提高农产品物流效率。从农产品的运输、仓库利用程度、订单处理周期、客户反馈和装卸等角度来控制农产品物流水平，缩短农产品物流交易时间，提高农产品物流效率水平。

(3)加大对农产品物流组织规模资金、技术和人员投入。对农产品物流组织规模的资金投入主要从以下几个方面进行投入，一是增大对农产品物流营业网点的投入，增加农产品物流营业网点数量，使之最大程度覆盖农产品生产的各个企业；二是增加仓储和运输设施的资金投入力度，加快改善农产品物流设施条件，提高农产品物流资产的专用性，从而提高对农产品的生产利用效率。

(4)加强对农产品物流组织的信息化建设。加大科技投入资金来建设农产品物流信息平台，提高对农产品交易的订单处理水平和运输配送水平，为农产品配送和销售提供高效的信息平台。

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