大数据环境下图书馆资源管理研究

摘 要 大数据环境下图书馆资源管理需要依托现代化的图书馆管理系统，基于大数据的数字图书馆系统可以帮助人们迅速查找自己所需的资料。我国的数字图书馆系统建设已经取得了巨大的成果，但现有的数字图书馆系统已经难以满足人们的需求，不能为使用者提供最优质的信息服务。基于大数据的数字图书馆系统可以为使用者提供更加精确的查询服务，满足了使用者的个性化需求，基于大数据的数字图书馆系统将是未来数十年的发展趋势。

关键词 大数据 数字图书馆 资源管理

随着市场经济的快速发展，人们已经不满足于基本的物质生活，对于精神生活也有了十分明确的硬性要求，图书馆的建立可以满足人们的精神生活需求，传统图书馆为人们提供了大量的阅读书籍，但也具有局限性，不能让人随时随地阅读。21世纪是计算机信息技术的新纪元，随着计算机技术与互联网信息技术的快速发展，移动数字图书馆已经越来越普遍，数字图书馆是计算机技术与传统图书馆资源相结合的产物，可以为人们提供更多的图书资源，但网络上的信息资源过于庞大，使用者难以快速找出自己需要的数据。基于大数据的数字图书馆可以为人们提供准确的信息服务，提高了信息检索效率，同时为人们提供了可视化的信息界面，简化了使用者的检索流程，降低了数字图书馆的使用难度。但我国基于大数据的数字图书馆系统建设比较缓慢，本文将深入地分析研究我国基于大数据的数字图书馆的发展现状与缺陷，提出有针对性的改进措施，为我国的数字图书馆发展提供参考。

一、大数据与数字图书馆系统简介

根据数据信息学的理论研究，可以将大数据理解为一个数据集合，这个数据集合的规模远远超出了传统数据库软件可以处理的范畴，大数据具有3V特征：规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity），近年来，学术界又在3V特征的基础上扩展出了4V特征：价值性、准确性、可变性、真实性。

数字图书馆系统可以完成数据的采集、分析、处理、输出，数字图书馆系统可以完成信息的数字化，实现信息组织的网络化，为大众提供了信息资源的共享平台。除此之外，数字图书馆系统的核心功能是为使用者提供了数据检索功能，方便信息的快速查找，但面对互联网的庞大信息资源，现有的检索功能已经难以满足实际使用需求，很多数字图书馆系统的检索功能不够精确，或者检索效率较低，难以为使用者提供便捷的信息服务。基于大数据的数字图书馆系统可以扩展原有的数字图书馆信息资源，同时简化了数据资源的结构，基于大数据的数字图书馆系统主要有四个层面，包括数据采集、数据存储、数据处理以及数据分析。

二、大数据环境下的图书馆

根据大数据的结构特点，可以将基于大数据的数字图书馆系统的特征归纳为以下三点： （1）数据规模庞大，互联网技术的发展，降低了网络使用成本，使用者在网络上的任何一个行为都可能产生庞大的数据信息，为了满足不同层次的使用者的需求，网络上出现了很多多媒体信息，包括图片、视频、音频等等，很多数据都发展成为以GB进行计算的大型数据。（2）数据结构多样，大数据背景下的信息资源形式越来越多，已经不再局限于单一的文本信息，尤其是智能手机与平板电脑的使用，增加了人们的网络接触几率，很多信息可能是半结构化或者非结构化。（3）数据处理复杂，面对庞大的信息量，传统的数据处理模式已经难以满足用户的使用需求，很多数据具备较强的时效性，因此，针对不同的数据信息，数据处理模式也会存在较大的差别。

基于大数据的数字图书馆系统与传统数据库存在一定的差异性，主要体现在功能特点上，基于大数据的数字图书馆系统的功能可以分解为数据、信息、知识、智慧等四个层次。一站式资源服务实现了资源的集中化，提高了资源的管理效率，数据之间采用了标准化接口，实现了不同结构数据的整合，同时方便了使用者的查询。学科知识服务可以根据使用者的个人需求，提供专业化的理论知识，方便使用者接触最前沿的科学技术，对于从事科研工作的人群具有较高的使用价值。信息可视化服务可以将查询结果通过多媒体设备反馈给使用者，可以方便使用者二次检索，找出系统中具有使用价值的潜在信息。智慧服务扩展了信息的种类，可以根据使用者的需求挖掘数据信息，同时可以根据使用者的需求进行扩展，为使用者提供智能化的信息服务，智慧服务是基于大数据的数字图书馆系统的核心功能，也是未来的主要发展方向。

三、基于大数据的数字图书馆系统的优点

基于大数据的数字图书馆系统的结构可以分解为四个层次，包括资源采集、信息存储、信息资源组织以及信息检索。基于大数据的数字图书馆系统的结构如图1所示。基于大数据的数字图书馆系统的信息采集模式不同于传统的数字图书馆，该系统采用了大数据决策的信息采集模式。基于大数据的数字图书馆系统的数据存储采用了Map Reduce技术、Hadoop技术、No SQL技术、云技术等多种技术，实现了数据存储的多元化。基于大数据的数字图书馆系统的信息组织模式具有较强的兼容性，可以支持结构化数据、半支持结构化数据以及非支持结构化数据的处理模式。基于大数据的数字图书馆系统的检索服务提供了个性化服务与优化服务，支持移动搜索，提高了信息检索精度与效率。

四、总结

基于大数据的数字图书馆系统是大数据技术与传统数字图书馆系统的完美结合，该系统可以为读者提供优质的信息资源，培养人们的阅读习惯，有利于我国民众的文化素质提高，为人们提供了丰富的精神生活。基于大数据的数字图书馆系统实现图书资料的数字化，降低了数据管理的成本，提高了信息管理效率，促进了我国公共服务设施的建设。本文从大数据数字图书馆系统的发展现状、大数据数字图书馆系统的功能以及大数据数字图书馆系统的数字结构，深入地分析了基于大数据的数字图书馆系统的作用与优势，希望本文的研究有利于我国数字图书馆的发展。

参考文献

[1] 张瑜.大数据环境下图书馆公共媒体数据库建设与利用研究[D].辽宁师范大学，2014.

[2] 张亚君，任碧凤.大数据环境下图书馆资源建设策略研究[J].农业图书情报学刊，2015（02）：38-40.