导航数据变化点快速获取及甄别应用探讨

摘要：随着导航技术的飞速发展，导航产品愈来愈多的为用户所接受，而用户在追求导航产品功能的同时，对地图数据的快速更新要求也越来越高。快速获取到导航数据变化点，并且对变化点进行甄别应用，继而快速更新地图数据，成为图商们追求的目标。

关键词：导航数据;变化点;获取;甄别

Abstract: With the rapid development of navigation, navigation products more and more acceptable to users, and users in the pursuit of navigation products function at the same time, the rapid update of map data requirements are also getting higher and higher. Rapid access to the navigation data changes, and screening applications to change, then the rapid update of map data, map makers to pursue the goal of becoming.

Key words: navigation data acquisition; screening; change point

中图分类号：TN964.1 文献标识码：A 文章编号：

一、绪论

地理空间数据是地理信息服务的“血液”，导航电子地图是导航系统的重要基础。卫星导航系统的应用，大大开拓了地理信息数据应用空间，人们迫切需求现势性好、精度高、覆盖范围广而全的导航电子地图数据。导航电子地图的定位精度和现势性如何，将直接影响到导航的准确与否。如何快速生产和更新导航电子地图，全面满足卫星导航系统应用的需求，是地理信息服务产业中首先要解决的关键问题。而快速获取到导航数据变化点，继而快速更新地图数据，成为众多图商追求的目标。

二、导航数据变化点快速获取的模式

2.1基本定义

导航数据变化点获取就是通过各种方式获取导航要素发生变化的信息，并把这些数据或信息进行整理。

2.2导航变化数据快速获取常用模式

针对地理信息变化频繁，难以及时发现的问题，采用大众测绘模式，公众客户成为提供导航信息变化的主要信息渠道，因为导航变化信息消息获取渠道是多源的，所以技术实现途径上也是多渠道的设计，可以但不限定于通过以下几种方式：

（1）政府部门提供道路变化信息；

（2）用户反馈信息；

（3）网络电子地图标记；

（4）基于网络、广播、电视和报纸等多媒体渠道获取；

（5）数据对比；

（6）自增量导航仪获取；

（7）最新高分辨率航片/卫片遥感资料判读。导航变化数据发现的结果主要有两种形式，一种是按照规范格式的只有文字说明的数据记录，另一种是按照标准规范格式的具有几何图形信息及其属性信息的数据图层；

（8）基于浮动车技术的新增道路发现。

2.3数据变化点结果分类

通过各种模式获取的导航变化数据发现的结果大致可以分为两类，

1、带有空间位置信息的道路信息和POI信息，可用GIS数据格式进行存储和表达；

2、另一种是利用文字记录到导航变化信息，没有具体的空间位置。

三.导航变化数据甄别

导航变化数据甄别是对导航变化数据进行整理和分析，其结果既可以为外业数据采集制定合理的外业采集计划，又可以作为内业数据直接加工制作的基础数据。导航变化数据甄别过程主要要进行导航变化数据清洗、导航变化数据融合和导航变化变化分析。

3.1导航变化数据甄别的必要性

导航变化数据发现过程中会获取或收集到大量的重复数据，这些数据不免会存在错误，因此在导航变化数据融合和分析前，必须对这些数据进行清洗，以去除大量的数据噪声，提高数据分析的工作效率和工作质量。

数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。因为导航变化的数据是面向导航变化要素主题的数据集合，这些数据从多个数据源中获取而来，这样就避免不了有的数据是错误数据，有的数据相互之间甚至可能存在冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，成为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。导航变化数据清洗的任务是过滤那些明显不符合要求的数据，将过滤后的结果交给导航变化数据分析部门。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

3.2导航变化数据甄别方法

在导航变化数据发现阶段中，不同的导航变化数据发现渠道都可能对同一发生变化导航要素进行记录，这样对于导航变化数据来说就具备了多源、多尺度的特性，要解决该类问题，多源、多尺度地理空间数据融合技术是关键。它要解决的是来自不同部门、不同规格、不同尺度的空导航变化数据，如何根据导航的需要将有用的信息集成到导航电子地图数据库中，实现资源的共享和优化利用。达到的目标是提高生产效率、提高数据内容的现势性和准确度。采用的方法主要是多源数据间的相互验证和分析、数据挖掘和自动综合等。多源、多尺度地理空间数据融合技术将解决空间基准统一、编码统一、数据模型统一等问题，关键是在充分理解各编码体系中每一编码的定义基础上，动态制作对应配置表技术，解决一对一，一对多、多对一的数据参照关系。一对一，多对一等关系比较好解决，特别在一对多的情况下，需要利用要素的关联属性，实现不同编码体系的空间数据融合。

3.3导航变化数据甄别成果的应用

导航变化数据经过数据清洗和数据融合后需要参考各种数据进行导航变化数据的分析工作，将各个渠道得到的导航变化数据进行分析后应得到三个类型成果：

（1）直接作为可用数据。该类型数据具备较精确的位置信息，经过数据分析人员甄别后可直接作为更新结果使用，将该类数据可直接提交给内业数据制作部门进行导航数据的制作。

（2）作为外业指引内容使用。该类型数据是经过数据分析中心人员分析甄别后确认为导航变化信息正确，但并无准确位置记录的信息，将该类数据进行整理后统筹考虑数据外业采集的任务，制定外业数据采集计划对该类数据进行分批采集。

（3）不采用信息。该类型数据是经过数据分析中心人员分析甄别后确认该信息属于虚假信息或正在生产过程中数据，因此不予以采用的更新信息，此类信息需明确不采用的原因。

四、结束语

随着现代科技的发展，导航数据变化点的获取途经以及甄别方法也将越来越多，越来越先进。本文只是根据导航地图数据的生产经验，粗浅的介绍了导航数据变化点获取的几种常用模式以及甄别方法，而对于每一种模式的更有深度地分析应用、获取途径的扩展以及甄别方式的优化，需要后续进一步深入研究。

参考文献：

GB/T 19711-2005 导航地理数据模型与交换格式

作者简介：刘条平 (1980— ) 男（汉）大专武汉大学地理信息系统与地图制图技术专业 ，北京长地万方科技有限公司，主要从事导航电子地图数据生产管理与质量验收工作。