后来的和尚会念经 NVIDIA Tegra何以崛起?

在刚刚闭幕的Computex 2011大展中，NVIDIA破天荒地“雪藏”了GeForce显卡，将全部展位和宣传精力都放在了“Tegra”（图睿）移动处理器身上，NVIDIA全力挥师移动市场的野心昭然若揭。

如今，Intel与AMD都在自家CPU中塞进了性能足够强大的GPU核心，NVIDIA传统显卡这一核心业务受到了严峻的挑战。还好，随着智能手机与平板电脑的大卖，让NVIDIA也找到了新的发力点，并借助Tegra 2移动处理器成功地闯入了这片蓝海。就ARM领域而言，NVIDIA的资历尚浅，能在高通、德州仪器这些前辈的眼皮底下迅速崛起，NVIDIA自有独到的三大绝招。

第一招：PC领域的知名度

NVIDIA在传统PC领域的名气可以帮助其在移动领域开疆拓土。“集成GeForce GPU的Tegra自然也能具备出色图形性能”，相信这也是所有关注Tegra用户的潜意识。对逐渐普及的Cortex-A9架构的多核ARM处理器来说，视频、上网、办公等常规操作简直就是小菜一碟，未来智能手机和平板电脑的爆发动力肯定将源自游戏。了解PC的都知道GeForce，而Adreno（高通处理器集成的GPU）和PowerVR SGX（德州仪器处理器集成的GPU）的知名度似乎就有些不足了，这就是Tegra的优势所在。

第二招：更新速度

我们可以先来回忆一下当年NVIDIA战胜巫毒（Voodoo）的历程：从初出茅庐的RIVA 128（不敌巫毒2），到崭露头角的TNT（与巫毒2平手），再到大红大紫的TNT2（完胜巫毒3），直至传统3D加速芯片概念的GeForce 256（无视巫毒5），NVIDIA用技术革新的速度优势终结了不可一世的巫毒王朝。如今，NVIDIA Tegra系列产品线也进入了“快速更新”的阶段。可能很少有人会记得NVIDIA Tegra 1，但Tegra 2取得的成就却是有目共睹的：目前你所能买到的Android系统双核手机和双核平板电脑基本都采用了此种核心，在双核芯片的普及速度上已经远远将高通、德州仪器和三星等核心供应商甩在了后面。于此同时，在Computex 2011大展上NVIDIA还展示了“Project Kal-El”（也就是媒体口中的Tegra 3）的样品，成为世界上首款量产型四核心移动设备处理器，性能是Tegra 2的5倍但功耗仍处于同一水平。实际上，“Project Kal-El”只是NVIDIA远景规划的第二步，未来几年内还会推出WAYNE、LOGAN、STARK等代号为Tegra4、5、6的新品。NVIDIA CEO黄仁勋表示，目前已有超过10家OEM厂商开始设计Tegra 3的产品。采用四核芯Tegra 3的平板电脑在9月份左右就会上市，年底前Tegra 3手机也将现身。而此时，高通和德州仪器的四核ARM处理器仍停留在概念阶段，距离实际产品的上市更是遥遥无期。

第三招：专业的广告营销

其实，高通和德州仪器新一代的多核ARM处理器并不逊色于Tegra 3系列，在某些方面的表现甚至会更出色。而让性能并不算太出众的Tegra 2成为业内关注的焦点，只能说NVIDIA太会自我炒作了，除了具备强大的硬件端技术研发实力外，在广告营销的造诣上也堪称专业。权威硬件网站AnandTech曾如此形容NVIDIA的营销策略：“我已经警告过高通和德州仪器，SoC领域内的危险不仅来自NVIDIA的工程技术，还有NVIDIA的市场营销。尽管在我看来有些过火，但是NVIDIA确实知道如何将一次简单的产品变成极度闪耀的技术宣传。即使是NVIDIA分享给媒体的宣传材料，迄今为止就没有任何竞争对手能够做出如此漂亮的幻灯片，并把它们铺满网络……Glowball演示就是NVIDIA在面对重大时对产品、营销都熟稔于心的又一个绝佳例子。Kal-El还得等好几个月，但这是制造兴奋的绝佳方法。”

快速发展背后的隐忧

俗话说“有竞争才有进步”。随着用户对智能手机和平板电脑性能要求的不断提升，NVIDIA的速度优势刚好顺应了这一潮流趋势。Tegra 2的成功让竞争对手倍感压力，纷纷加快了新品研发和推广的步伐，性能革新的频率明显加快。对咱们消费者而言，花同样的钱可以换来更强悍的性能，何乐而不为呢？

当然，ARM快速发展的背后同样存在着隐忧。在PC领域，无论你的处理器是Intel还是AMD，显卡是独立的还是集成的，运行软件和游戏时只有快慢之分并不存在多少兼容性问题。但在ARM领域，NVIDIA、高通、德州仪器和三星都选用了不同的GPU技术，很多游戏需要下载对应芯片的版本才能运行，否则会出现贴图错误或是无法运行。如何解决不同品牌芯片的兼容性问题，最大限度地避免终端与应用的碎片化也是当务之急。否则，参与竞争的厂商越多，产品更新频率越快，带给消费者的则是更多选购中的烦恼。

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文